Méta-analyse complète


Pourquoi effectuer une méta-analyse?

Quest-ce quune méta-analyse?

Méta- lanalyse est la procédure statistique permettant de combiner les données de plusieurs études. Lorsque leffet du traitement (ou la taille de leffet) est cohérent dune étude à lautre, une méta-analyse peut être utilisée pour identifier cet effet commun. Lorsque leffet varie dune étude à lautre, une méta-analyse peut être utilisée pour identifier la raison de la variation.

Pourquoi effectuer une méta-analyse?

Décisions sur lutilité dune intervention ou la validité dune hypothèse ne peuvent être fondées sur les résultats dune seule étude, car les résultats varient généralement dune étude à lautre. Il faut plutôt un mécanisme pour synthétiser les données entre les études. Des revues narratives ont été utilisées à cette fin, mais la revue narrative est largement subjective (différents experts peuvent arriver à des conclusions différentes) et devient incroyablement difficile lorsquil y a plus que quelques études impliquées. La méta-analyse, en revanche, applique des formules objectives (tout comme on appliquerait des statistiques aux données dune seule étude), et peut être utilisée avec nimporte quel nombre détudes.

Méta-analyse dans la recherche appliquée et fondamentale

Les sociétés pharmaceutiques utilisent la méta-analyse pour obtenir lapprobation de nouveaux médicaments, les agences de réglementation nécessitant parfois une méta-analyse dans le cadre du processus dapprobation. Les cliniciens et les chercheurs appliqués en médecine, en éducation, en psychologie, en justice pénale et dans de nombreux autres domaines utilisent la méta-analyse pour déterminer les interventions qui fonctionnent et celles qui fonctionnent le mieux. La méta-analyse est également largement utilisée dans la recherche fondamentale pour évaluer les preuves dans des domaines aussi divers que la sociologie, la psychologie sociale, les différences entre les sexes, la finance et léconomie, les sciences politiques, le marketing, lécologie et la génétique, entre autres.

Où la méta-analyse sintègre-t-elle dans le processus de recherche?

Publications

De nombreuses revues encouragent les chercheurs à soumettre des revues systématiques et des méta-analyses qui résument lensemble des preuves sur une question spécifique, et ce Cette approche remplace la revue narrative traditionnelle. Les méta-analyses jouent également un rôle de soutien dans dautres articles. Par exemple, un article qui rend compte des résultats dune nouvelle étude primaire peut inclure une méta-analyse dans lintroduction pour synthétiser les données antérieures et aider à replacer la nouvelle étude dans son contexte.

Planification de nouvelles études

Les méta-analyses peuvent jouer un rôle clé dans la planification de nouvelles études. La méta-analyse peut aider à identifier les questions auxquelles on a déjà répondu et celles qui restent sans réponse, les mesures de résultats ou les populations les plus susceptibles de donner des résultats significatifs et les variantes de lintervention planifiée sont susceptibles dêtre les plus puissantes.

Demandes de subvention

Les méta-analyses sont utilisées dans les demandes de subvention pour justifier la nécessité dune nouvelle étude. La méta-analyse sert à mettre en contexte les données disponibles et à montrer lutilité potentielle de létude prévue. Les éléments graphiques de la méta-analyse, comme la parcelle forestière, fournissent un mécanisme pour présenter clairement les données et pour capter lattention des examinateurs. Certaines agences de financement exigent maintenant une méta-analyse de la recherche existante dans le cadre de la demande de subvention pour financer de nouvelles recherches.

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