Kattava meta-analyysi

Miksi suorittaa meta-analyysi?

Mikä on meta-analyysi?

Meta- analyysi on tilastollinen menetelmä useiden tutkimusten tietojen yhdistämiseksi. Kun hoitovaikutus (tai vaikutuksen koko) on yhdenmukainen tutkimuksesta toiseen, meta-analyysiä voidaan käyttää tämän yleisen vaikutuksen tunnistamiseen. Kun vaikutus vaihtelee tutkimuksesta toiseen, meta-analyysiä voidaan käyttää variaation syyn tunnistamiseen.

Miksi suorittaa meta-analyysi?

Apuohjelmaa koskevat päätökset tai hypoteesin pätevyys ei voi perustua yksittäisen tutkimuksen tuloksiin, koska tulokset vaihtelevat tyypillisesti tutkimuksesta toiseen. Pikemminkin tarvitaan mekanismia tietojen syntetisoimiseksi tutkimusten välillä. Tähän tarkoitukseen oli käytetty kertomuksia, mutta kertomuskatsaus on suurelta osin subjektiivista (eri asiantuntijat voivat tehdä erilaisia johtopäätöksiä) ja siitä tulee mahdotonta vaikeaa, kun mukana on enemmän kuin muutama tutkimus. Meta-analyysi päinvastoin käyttää objektiivisia kaavoja (aivan kuten tilastoja sovellettaisiin yhden tutkimuksen aineistoon), ja sitä voidaan käyttää minkä tahansa määrän tutkimuksia varten.

Meta-analyysi soveltavassa ja perustutkimuksessa

Lääkeyhtiöt käyttävät meta-analyysejä saadakseen hyväksynnän uusille lääkkeille, ja sääntelyvirastot vaativat joskus meta-analyysiä osana hyväksymisprosessia. Lääketieteen, koulutuksen, psykologian, rikosoikeuden ja monien muiden alojen lääkärit ja soveltavat tutkijat käyttävät meta-analyysejä selvittääkseen mitkä toimet toimivat ja mitkä toimivat parhaiten. Meta-analyysiä käytetään myös laajalti perustutkimuksessa todisteiden arvioimiseksi niin erilaisilla aloilla kuin sosiologia, sosiaalipsykologia, sukupuolierot, talous ja taloustiede, valtiotiede, markkinointi, ekologia ja genetiikka.

Missä soveltuuko meta-analyysi tutkimusprosessiin?

Julkaisut

Monet lehdet kannustavat tutkijoita toimittamaan systemaattisia katsauksia ja meta-analyyseja, joissa esitetään yhteenveto todisteista tietystä kysymyksestä, ja tämä lähestymistapa korvaa perinteisen kertomiskatsauksen. Meta-analyyseillä on myös tukirooleja muissa artikkeleissa. Esimerkiksi uuden ensisijaisen tutkimuksen tuloksia raportoiva paperi saattaa sisällyttää meta-analyysin johdantoon aikaisempien tietojen syntetisoimiseksi ja uuden tutkimuksen sijoittamiseksi asiayhteyteen.

Uusien tutkimusten suunnittelu

Meta-analyyseillä voi olla keskeinen rooli uusien tutkimusten suunnittelussa. Meta-analyysi voi auttaa tunnistamaan, mihin kysymyksiin on jo vastattu ja mihin on vielä vastattava, mitkä lopputulokset tai populaatiot tuottavat todennäköisimmin merkittäviä tuloksia ja mitkä suunnitellun toimenpiteen muunnelmat ovat todennäköisesti tehokkaimmat.

Apurahahakemukset

Meta-analyysejä käytetään apurahahakemuksissa uuden tutkimuksen tarpeen perustelemiseksi. Meta-analyysin tarkoituksena on asettaa käytettävissä olevat tiedot asiayhteyteen ja osoittaa suunnitellun tutkimuksen mahdollinen hyödyllisyys. Metaanalyysin graafiset elementit, kuten metsäalue, tarjoavat mekanismin tietojen selkeälle esittämiselle ja arvostelijoiden huomion kiinnittämiselle. Jotkut rahoitusvirastot vaativat nyt tutkimuksen rahoittamiseksi olemassa olevan tutkimuksen meta-analyysiä osana apurahahakemusta.

Miksi käyttää CMA-ohjelmistoa?