Groupe de contrôle
Groupe de contrôle, la norme avec laquelle les comparaisons sont faites dans une expérience. De nombreuses expériences sont conçues pour inclure un groupe témoin et un ou plusieurs groupes expérimentaux; en fait, certains chercheurs réservent le terme expérience aux plans détude qui incluent un groupe témoin. Idéalement, le groupe témoin et les groupes expérimentaux sont identiques en tous points sauf que les groupes expérimentaux sont soumis à des traitements ou des interventions censés avoir un effet sur le résultat dintérêt alors que le groupe témoin ne lest pas. L’inclusion d’un groupe témoin renforce considérablement la capacité des chercheurs à tirer des conclusions d’une étude. En effet, ce nest quen présence dun groupe témoin quun chercheur peut déterminer si un traitement à létude a vraiment un effet significatif sur un groupe expérimental, et la possibilité de tirer une conclusion erronée est réduite. Voir aussi méthode scientifique.
Une utilisation typique dun groupe de contrôle est dans une expérience dans laquelle leffet dun traitement est inconnu et des comparaisons entre le groupe de contrôle et le groupe expérimental sont utilisées pour mesurer leffet du traitement. Par exemple, dans une étude pharmaceutique visant à déterminer lefficacité dun nouveau médicament sur le traitement des migraines, le groupe expérimental recevra le nouveau médicament et le groupe témoin recevra un placebo (un médicament inerte ou supposé avoir aucun effet). Chaque groupe reçoit ensuite le même questionnaire et est invité à évaluer lefficacité du médicament pour soulager les symptômes. Si le nouveau médicament est efficace, le groupe expérimental devrait avoir une réponse significativement meilleure que le groupe témoin. Une autre conception possible consiste à inclure plusieurs groupes expérimentaux, dont chacun reçoit une dose différente du nouveau médicament, plus un groupe témoin. Dans cette conception, lanalyste comparera les résultats de chacun des groupes expérimentaux au groupe témoin. Ce type dexpérience permet au chercheur de déterminer non seulement si le médicament est efficace, mais également lefficacité des différents dosages. En l’absence de groupe témoin, la capacité du chercheur à tirer des conclusions sur le nouveau médicament est considérablement affaiblie, en raison de l’effet placebo et d’autres menaces pour la validité. Des comparaisons entre les groupes expérimentaux avec des dosages différents peuvent être faites sans inclure un groupe témoin, mais il ny a aucun moyen de savoir si lune des doses du nouveau médicament est plus ou moins efficace que le placebo.
Il Il est important que tous les aspects de lenvironnement expérimental soient aussi identiques que possible pour tous les sujets de lexpérience. Si les conditions sont différentes pour les groupes expérimental et témoin, il est impossible de savoir si les différences entre les groupes sont en fait dues à la différence de traitements ou à la différence denvironnement. Par exemple, dans la nouvelle étude sur les médicaments contre la migraine, ce serait une mauvaise conception de létude dadministrer le questionnaire au groupe expérimental en milieu hospitalier tout en demandant au groupe témoin de le remplir à domicile. Une telle étude pourrait conduire à une conclusion trompeuse, car les différences de réponses entre les groupes expérimental et témoin pourraient être dues à leffet du médicament ou aux conditions dans lesquelles les données ont été collectées. Par exemple, le groupe expérimental a peut-être reçu de meilleures instructions ou était-il plus motivé par le fait dêtre en milieu hospitalier pour donner des réponses précises que le groupe témoin.
Dans des expériences non-laboratoire et non cliniques, telles que des expériences sur le terrain en écologie ou économique, même des expériences bien conçues sont soumises à de nombreuses variables complexes qui ne peuvent pas toujours être gérées dans le groupe témoin et les groupes expérimentaux. La randomisation, dans laquelle des individus ou des groupes dindividus sont assignés au hasard aux groupes de traitement et de contrôle, est un outil important pour éliminer le biais de sélection et peut aider à démêler les effets du traitement expérimental des autres facteurs de confusion. Des tailles déchantillons appropriées sont également importantes.
Une étude de groupe témoin peut être gérée de deux manières différentes. Dans une étude en simple aveugle, le chercheur saura si un sujet particulier fait partie du groupe témoin, mais le sujet ne le saura pas. Dans une étude en double aveugle, ni le sujet ni le chercheur ne sauront quel traitement le sujet reçoit. Dans de nombreux cas, une étude en double aveugle est préférable à une étude en simple aveugle, car le chercheur ne peut pas affecter par inadvertance les résultats ou leur interprétation en traitant un sujet témoin différemment dun sujet expérimental.