Kontrolliryhmä

Kontrolliryhmä, standardi, johon vertailuja tehdään kokeessa. Monet kokeet on suunniteltu sisällyttämään kontrolliryhmä ja yksi tai useampi kokeellinen ryhmä; Itse asiassa jotkut tutkijat varaavat termin kokeilu tutkimussuunnitelmille, jotka sisältävät kontrolliryhmän. Ihannetapauksessa vertailuryhmä ja koeryhmät ovat kaikin tavoin identtisiä paitsi, että koeryhmille tehdään hoitoja tai toimenpiteitä, joiden uskotaan vaikuttavan kiinnostavaan tulokseen, kun taas kontrolliryhmä ei ole. Kontrolliryhmän sisällyttäminen vahvistaa suuresti tutkijoiden kykyä tehdä johtopäätöksiä tutkimuksesta. Ainoastaan kontrolliryhmän läsnä ollessa tutkija voi selvittää, onko tutkittavalla hoidolla todella merkittävää vaikutusta koeryhmään, ja mahdollisuus tehdä virheellinen johtopäätös vähenee. Katso myös tieteellinen menetelmä.

Kontrolliryhmän tyypillinen käyttö on kokeessa, jossa hoidon vaikutusta ei tunneta ja vertailuryhmän ja koeryhmän välisiä vertailuja käytetään kontrollin vaikutuksen mittaamiseen. hoitoon. Esimerkiksi farmaseuttisessa tutkimuksessa uuden lääkkeen tehokkuuden määrittämiseksi migreenin hoidossa kokeelliselle ryhmälle annetaan uusi lääke ja kontrolliryhmälle annetaan lumelääke (lääke, joka on inertti tai jonka oletetaan olevan ei vaikutusta). Jokaiselle ryhmälle annetaan sitten sama kyselylomake ja pyydetään arvioimaan lääkkeen tehokkuutta oireiden lievittämisessä. Jos uusi lääke on tehokas, kokeellisella ryhmällä odotetaan olevan huomattavasti parempi vaste siihen kuin kontrolliryhmällä. Toinen mahdollinen suunnittelu on sisällyttää useita kokeellisia ryhmiä, joista kullekin annetaan eri annos uutta lääkettä plus yksi kontrolliryhmä. Tässä suunnitelmassa analyytikko vertaa kunkin kokeellisen ryhmän tuloksia kontrolliryhmään. Tämän tyyppinen koe antaa tutkijalle mahdollisuuden määrittää paitsi lääkkeen tehokkuuden myös erilaisten annosten tehokkuuden. Kontrolliryhmän puuttuessa tutkijan kyky tehdä johtopäätöksiä uudesta lääkkeestä heikkenee huomattavasti, johtuen plasebovaikutuksesta ja muista pätevyyteen kohdistuvista uhista. Vertailu eri annosryhmien välillä voidaan tehdä ilman kontrolliryhmää, mutta ei ole mitään keinoa tietää, ovatko jonkin uuden lääkkeen annokset enemmän tai vähemmän tehokkaita kuin lumelääke.

Se on tärkeää, että jokainen koeympäristön osa on mahdollisimman samanlainen kaikille kokeessa oleville kohteille. Jos olosuhteet ovat erilaiset koe- ja kontrolliryhmille, on mahdotonta tietää, johtuvatko ryhmien väliset erot tosiasiallisesti hoitojen eroista vai ympäristöerosta. Esimerkiksi uudessa migreenilääketutkimuksessa olisi huono tutkimustapa antaa kyselylomake kokeiluryhmälle sairaalassa ja pyytää kontrolliryhmää täyttämään se kotona. Tällainen tutkimus voisi johtaa harhaanjohtavaan johtopäätökseen, koska erot kokeiden ja kontrolliryhmien vasteissa saattoivat johtua lääkkeen vaikutuksesta tai olosuhteet, joissa tiedot kerättiin. Esimerkiksi, ehkä kokeellinen ryhmä sai parempia ohjeita tai oli motivoituneempi olemalla sairaalassa antamaan tarkkoja vastauksia kuin kontrolliryhmä.

Muissa kuin laboratorio- ja ei-kliinisissä kokeissa, kuten ekologian kenttäkokeissa. tai taloustiede, jopa hyvin suunniteltuihin kokeisiin kohdistuu lukuisia ja monimutkaisia muuttujia, joita ei aina voida hallita kontrolliryhmässä ja kokeellisissa ryhmissä. Satunnaistaminen, jossa yksilöt tai yksilöryhmät osoitetaan satunnaisesti hoito- ja kontrolliryhmiin, on tärkeä työkalu selektiivisten poikkeamien eliminoimiseksi ja voi auttaa erottamaan kokeellisen hoidon vaikutukset muista sekoittavista tekijöistä. Sopivat näytekoot ovat myös tärkeitä.

Hanki Britannica Premium -tilaus ja pääset käyttämään yksinomaista sisältöä. Tilaa nyt

Kontrolliryhmätutkimusta voidaan hallita kahdella eri tavalla. Yksittäissokkotutkimuksessa tutkija tietää, kuuluuko tietty kohde kontrolliryhmään, mutta kohde ei tiedä. Kaksoissokkoutetussa tutkimuksessa tutkittavat eivätkä tutkija tiedä, mitä hoitoa potilas saa. Monissa tapauksissa kaksoissokkoutettu tutkimus on parempi kuin yksi sokkotutkimus, koska tutkija ei voi vahingossa vaikuttaa tuloksiin tai niiden tulkintaan käsittelemällä vertailukohdetta eri tavalla kuin koehenkilö.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *