Omfattende meta-analyse

Hvorfor udføre en meta-analyse?

Hvad er en meta-analyse?

Meta- analyse er den statistiske procedure til kombination af data fra flere undersøgelser. Når behandlingseffekten (eller effektstørrelsen) er konsistent fra en undersøgelse til den næste, kan metaanalyse bruges til at identificere denne almindelige effekt. Når effekten varierer fra en undersøgelse til den næste, kan meta-analyse bruges til at identificere årsagen til variationen.

Hvorfor udføre en meta-analyse?

Beslutninger om hjælpeprogrammet af en intervention eller gyldigheden af en hypotese kan ikke baseres på resultaterne af en enkelt undersøgelse, fordi resultaterne typisk varierer fra en undersøgelse til den næste. Der er snarere behov for en mekanisme til at syntetisere data på tværs af undersøgelser. Narrative anmeldelser var blevet brugt til dette formål, men den narrative gennemgang er stort set subjektiv (forskellige eksperter kan komme til forskellige konklusioner) og bliver umuligt vanskelig, når der er mere end et par undersøgelser involveret. Meta-analyse anvender derimod objektive formler (meget som man ville anvende statistik på data inden for en enkelt undersøgelse) og kan bruges med et vilkårligt antal undersøgelser.

Metaanalyse i anvendt og grundlæggende forskning

Farmaceutiske virksomheder bruger metaanalyse til at få godkendelse af nye lægemidler, hvor regulerende organer undertiden kræver en metaanalyse som en del af godkendelsesprocessen. Klinikere og anvendte forskere inden for medicin, uddannelse, psykologi, strafferet og en række andre områder bruger metaanalyse til at bestemme, hvilke interventioner der fungerer, og hvilke der fungerer bedst. Metaanalyse bruges også i vid udstrækning i grundforskning til at evaluere evidensen inden for områder så forskellige som sociologi, socialpsykologi, kønsforskelle, økonomi og økonomi, statskundskab, markedsføring, økologi og genetik, blandt andre.

Hvor passer metaanalyse til forskningsprocessen?

Publikationer

Mange tidsskrifter tilskynder forskere til at indsende systematiske gennemgange og metaanalyser, der opsummerer bevismateriale om et specifikt spørgsmål, og dette tilgang erstatter den traditionelle narrative gennemgang. Metaanalyser spiller også biroller i andre papirer. For eksempel kan et papir, der rapporterer resultater for en ny primær undersøgelse, omfatte en metaanalyse i introduktionen for at syntetisere tidligere data og hjælpe med at placere den nye undersøgelse i sammenhæng.

Planlægning af nye undersøgelser

Metaanalyser kan spille en nøglerolle i planlægningen af nye undersøgelser. Metaanalysen kan hjælpe med at identificere, hvilke spørgsmål der allerede er blevet besvaret, og hvilke der stadig skal besvares, hvilke resultatmål eller populationer der mest sandsynligt vil give signifikante resultater, og hvilke varianter af den planlagte intervention sandsynligvis er mest kraftfulde.

Tilskudsansøgninger

Metaanalyser bruges i tilskudsansøgninger for at retfærdiggøre behovet for en ny undersøgelse. Metaanalysen tjener til at sætte de tilgængelige data i sammenhæng og vise den potentielle nytte af den planlagte undersøgelse. De grafiske elementer i metaanalysen, såsom skovplottet, giver en mekanisme til at præsentere dataene tydeligt og til at fange korrekturlæsernes opmærksomhed. Nogle finansieringsbureauer kræver nu en metaanalyse af eksisterende forskning som en del af tilskudsansøgningen for at finansiere ny forskning.

Hvorfor bruge CMA-software?