Kan vi forbedre den kliniske anvendelighed af åndedrætsfrekvens som et overvåget vitalt tegn?

Åndedrætsfrekvens (RR) er et grundlæggende vitalt tegn, målt og overvåget gennem et bredt spektrum af sundhedsindstillinger skønt RR er historisk vanskelig at måle pålideligt. Vi undersøger en automatiseret metode, der kun beregner RR i intervaller af ren, regelmæssig og konsistent respiration og undersøger dens diagnostiske anvendelse i en retrospektiv analyse af præhospitale traumetilfælde. Mindst 5 s af basale vitale tegn, herunder hjertefrekvens, RR og systolisk, diastolisk og gennemsnitligt arterielt blodtryk, blev kontinuerligt indsamlet fra 326 spontane vejrtrækningsskader under helikoptertransport til et traumecenter på niveau I. “Pålidelige” RR-data blev identificeret med tilbagevirkende kraft ved hjælp af automatiserede algoritmer. De diagnostiske præstationer af pålidelig versus standard RR blev evalueret ved beregning af modtagerens driftskarakteristikkurver under anvendelse af den maksimale sandsynlighedsmetode og sammenligning af de sammenfattende områder under modtagerens driftskarakteristikkurver (AUCer). Åndedrætsfrekvens viser signifikante data-pålidelighedsforskelle. Til identifikation af havarier inden præhospital, som efterfølgende modtager en respiratorisk intervention (hospitalintubation eller thoraxotomi), giver standard RR en AUC på 0,59 (95% konfidensinterval, 0,48-0,69), mens pålidelig RR giver en AUC på 0,67 (0,57-0,77), P < 0,05. Til identifikation af tilskadekomne, der efterfølgende er diagnosticeret med en større hæmoragisk skade og kræver blodtransfusion, giver standard RR en AUC på 0,60 (0,49-0,70), mens pålidelig RR giver 0,77 (0,67-0,85), P < 0,001. Pålidelig RR, som bestemt af en automatiseret algoritme, er en nyttig parameter til diagnosticering af respiratorisk patologi og større blødninger i en traumapopulation. Det kan være et nyttigt input til en lang række kliniske scores og automatiserede beslutningsstøttealgoritmer.