¿Podemos mejorar la utilidad clínica de la frecuencia respiratoria como un signo vital monitoreado?
La frecuencia respiratoria (RR) es un signo vital básico, medido y monitoreado en un amplio espectro de entornos de atención médica, aunque la RR es históricamente difícil de medir de manera confiable. Exploramos un método automatizado que calcula la RR solo durante los intervalos de respiración limpia, regular y constante e investigamos su uso diagnóstico en un análisis retrospectivo de víctimas de trauma prehospitalario. Se recopilaron continuamente al menos 5 s de signos vitales básicos, incluida la frecuencia cardíaca, la RR y la presión arterial sistólica, diastólica y media, de 326 heridos por traumatismos que respiraron espontáneamente durante el transporte en helicóptero a un centro de traumatología de nivel I. Los datos de RR «fiables» se identificaron retrospectivamente utilizando algoritmos automatizados. Los rendimientos de diagnóstico de RR confiable versus estándar se evaluaron mediante el cálculo de las curvas de características operativas del receptor utilizando el método de máxima verosimilitud y la comparación de las áreas de resumen bajo las curvas características operativas del receptor (AUC). La frecuencia respiratoria muestra diferencias significativas en la confiabilidad de los datos. Para identificar a los heridos prehospitalarios que posteriormente reciben una intervención respiratoria (intubación hospitalaria o toracotomía con sonda), el RR estándar arroja un AUC de 0,59 (intervalo de confianza del 95%, 0,48-0,69), mientras que el RR fiable produce un AUC de 0,67 (0,57-0,77), P < 0,05. Para identificar a las víctimas diagnosticadas posteriormente con una lesión hemorrágica grave y que requieren transfusión de sangre, el RR estándar arroja un AUC de 0,60 (0,49-0,70), mientras que el RR fiable arroja 0,77 (0,67-0,85), P < 0,001. La RR confiable, determinada por un algoritmo automatizado, es un parámetro útil para el diagnóstico de patología respiratoria y hemorragia mayor en una población traumatizada. Puede ser una entrada útil para una amplia variedad de puntuaciones clínicas y algoritmos automatizados de apoyo a la toma de decisiones.