Omfattende metaanalyse

Hvorfor utføre en meta-analyse?

Hva er en metaanalyse?

Meta- analyse er den statistiske prosedyren for å kombinere data fra flere studier. Når behandlingseffekten (eller effektstørrelsen) er konsistent fra en studie til den neste, kan metaanalyse brukes til å identifisere denne vanlige effekten. Når effekten varierer fra en studie til den neste, kan metaanalyse brukes til å identifisere årsaken til variasjonen.

Hvorfor utføre en metaanalyse?

Beslutninger om verktøyet av en intervensjon eller gyldigheten av en hypotese kan ikke baseres på resultatene av en enkelt studie, fordi resultatene vanligvis varierer fra en studie til den neste. Snarere er det nødvendig med en mekanisme for å syntetisere data på tvers av studier. Fortellende gjennomganger ble brukt til dette formålet, men narrativ gjennomgang er i stor grad subjektiv (forskjellige eksperter kan komme til forskjellige konklusjoner) og blir umulig vanskelig når det er mer enn noen få studier involvert. Meta-analyse, derimot, bruker objektive formler (mye som man vil bruke statistikk på data i en enkelt studie), og kan brukes med et hvilket som helst antall studier.

Metaanalyse i anvendt og grunnleggende forskning

Farmasøytiske selskaper bruker metaanalyse for å få godkjenning for nye legemidler, med tilsynsmyndigheter som noen ganger krever metaanalyse som en del av godkjenningsprosessen. Klinikere og anvendte forskere innen medisin, utdanning, psykologi, strafferettspleie og en rekke andre felt bruker metaanalyse for å bestemme hvilke inngrep som fungerer, og hvilke som fungerer best. Metaanalyse er også mye brukt i grunnleggende forskning for å evaluere bevisene i områder så forskjellige som sosiologi, sosialpsykologi, kjønnsforskjeller, økonomi og økonomi, statsvitenskap, markedsføring, økologi og genetikk, blant andre.

Hvor passer metaanalyse i forskningsprosessen?

Publikasjoner

Mange tidsskrifter oppfordrer forskere til å sende inn systematiske gjennomganger og metaanalyser som oppsummerer bevismaterialet på et spesifikt spørsmål, og dette tilnærming er å erstatte den tradisjonelle narrative gjennomgangen. Metaanalyser spiller også biroller i andre papirer. For eksempel kan et papir som rapporterer resultater for en ny primærstudie inneholde en metaanalyse i innledningen for å syntetisere tidligere data og bidra til å sette den nye studien i sammenheng.

Planlegging av nye studier

Metaanalyser kan spille en nøkkelrolle i planleggingen av nye studier. Metaanalysen kan bidra til å identifisere hvilke spørsmål som allerede er besvart og hvilke som gjenstår å svare på, hvilke utfallsmål eller populasjoner som mest sannsynlig gir betydelige resultater, og hvilke varianter av den planlagte intervensjonen som sannsynligvis er mest kraftige. >

Tilskuddssøknader

Metaanalyser brukes i tilskuddssøknader for å rettferdiggjøre behovet for en ny studie. Metaanalysen tjener til å sette tilgjengelige data i sammenheng og for å vise potensiell nytte av den planlagte studien. De grafiske elementene i metaanalysen, for eksempel skogstomten, gir en mekanisme for å presentere dataene tydelig, og for å fange oppmerksomheten til anmelderne. Noen finansieringsbyråer krever nå en metaanalyse av eksisterende forskning som en del av tilskuddssøknaden for å finansiere ny forskning.

Hvorfor bruke CMA-programvare?