Kan vi forbedre den kliniske nytteverdien av åndedrettsfrekvens som et overvåket vitalt tegn?

Åndedrettsfrekvens (RR) er et grunnleggende vitalt tegn, målt og overvåket gjennom et bredt spekter av helsevesenet. selv om RR er historisk vanskelig å måle på en pålitelig måte. Vi utforsker en automatisert metode som bare beregner RR i intervaller med ren, regelmessig og konsistent respirasjon og undersøker dens diagnostiske bruk i en retrospektiv analyse av prehospitale traumer. Minst 5 s av grunnleggende vitale tegn, inkludert hjertefrekvens, RR og systolisk, diastolisk og gjennomsnittlig arterielt blodtrykk, ble kontinuerlig samlet fra 326 spontane pustetraumer under helikoptertransport til et traumasenter på nivå I. «Pålitelige» RR-data ble identifisert med tilbakevirkende kraft ved hjelp av automatiserte algoritmer. Diagnostiske ytelser av pålitelig versus standard RR ble evaluert ved beregning av mottakerens driftskarakteristikkurver ved bruk av maksimal sannsynlighetsmetode og sammenligning av sammendragsområdene under mottakerens driftskarakteristikkurver (AUC). Åndedrettsfrekvensen viser signifikante forskjeller mellom datapålitelighet For å identifisere havarier i prehospital som deretter mottar respiratorisk intervensjon (sykehusintubasjon eller thoraxotomi), gir standard RR en AUC på 0,59 (95% konfidensintervall, 0,48-0,69), mens pålitelig RR gir en AUC på 0,67 (0,57-0,77), P < 0,05. For å identifisere tap som senere ble diagnostisert med en alvorlig hemorragisk skade og som krever blodtransfusjon, gir standard RR en AUC på 0,60 (0,49-0,70), mens pålitelig RR gir 0,77 (0,67-0,85), P < 0,001. Pålitelig RR, som bestemt av en automatisert algoritme, er en nyttig parameter for diagnostisering av respiratorisk patologi og større blødninger i en traumapopulasjon. Det kan være et nyttig innspill til et bredt utvalg av kliniske poeng og automatiserte beslutningsstøttealgoritmer.