Meta-analisi completa

Perché eseguire una meta-analisi?

Che cosè una meta-analisi?

Meta- lanalisi è la procedura statistica per combinare i dati di più studi. Quando leffetto del trattamento (o la dimensione delleffetto) è coerente da uno studio allaltro, è possibile utilizzare la meta-analisi per identificare questo effetto comune. Quando leffetto varia da uno studio allaltro, la meta-analisi può essere utilizzata per identificare il motivo della variazione.

Perché eseguire una meta-analisi?

Decisioni sullutilità di un intervento o la validità di unipotesi non può essere basata sui risultati di un singolo studio, perché i risultati tipicamente variano da uno studio allaltro. Piuttosto, è necessario un meccanismo per sintetizzare i dati attraverso gli studi. A questo scopo sono state utilizzate revisioni narrative, ma la revisione narrativa è in gran parte soggettiva (diversi esperti possono giungere a conclusioni diverse) e diventa incredibilmente difficile quando sono coinvolti più di pochi studi. La meta-analisi, al contrario, applica formule oggettive (proprio come si applicherebbero statistiche ai dati allinterno di un singolo studio) e può essere utilizzata con un numero qualsiasi di studi.

Meta-analisi nella ricerca applicata e di base

Le aziende farmaceutiche utilizzano la meta-analisi per ottenere lapprovazione di nuovi farmaci, mentre le agenzie di regolamentazione a volte richiedono una meta-analisi come parte del processo di approvazione. I medici e i ricercatori applicati in medicina, istruzione, psicologia, giustizia penale e una miriade di altri campi usano la meta-analisi per determinare quali interventi funzionano e quali funzionano meglio. La meta analisi è anche ampiamente utilizzata nella ricerca di base per valutare le prove in aree diverse come sociologia, psicologia sociale, differenze di sesso, finanza ed economia, scienze politiche, marketing, ecologia e genetica, tra gli altri.

Dove la meta-analisi si adatta al processo di ricerca?

Pubblicazioni

Molte riviste incoraggiano i ricercatori a presentare revisioni sistematiche e meta-analisi che riassumano il corpo di prove su una domanda specifica, e questo approccio sta sostituendo la tradizionale revisione narrativa. Le meta-analisi svolgono anche ruoli di supporto in altri articoli. Ad esempio, un documento che riporta i risultati di un nuovo studio primario potrebbe includere una meta-analisi nellintroduzione per sintetizzare i dati precedenti e aiutare a inserire il nuovo studio nel contesto.

Pianificazione di nuovi studi

Le meta-analisi possono svolgere un ruolo chiave nella pianificazione di nuovi studi. La meta-analisi può aiutare a identificare a quali domande è già stata data risposta e a quali resta da rispondere, quali misure di esito o popolazioni hanno maggiori probabilità di produrre risultati significativi e quali varianti dellintervento pianificato sono probabilmente più potenti.

Domande di sovvenzione

Le meta-analisi vengono utilizzate nelle domande di sovvenzione per giustificare la necessità di un nuovo studio. La meta-analisi serve a contestualizzare i dati disponibili ea mostrare la potenziale utilità dello studio pianificato. Gli elementi grafici della meta-analisi, come la trama forestale, forniscono un meccanismo per presentare i dati in modo chiaro e per catturare lattenzione dei revisori. Alcune agenzie di finanziamento richiedono ora una meta-analisi della ricerca esistente come parte della domanda di sovvenzione per finanziare nuove ricerche.

Perché utilizzare il software CMA?