Voimmeko parantaa hengitystaajuuden kliinistä hyödyllisyyttä valvottuna elintärkeänä merkkinä?

Hengitystaajuus (RR) on tärkeä elintoiminto, jota mitataan ja seurataan monissa terveydenhuollon tiloissa. vaikka RR on historiallisesti vaikea mitata luotettavalla tavalla. Tutkimme automaattista menetelmää, joka laskee RR: n vain puhtaan, säännöllisen ja johdonmukaisen hengityksen välein, ja tutkimme sen diagnostista käyttöä retrospektiivisessä analyysissä esisairaalan trauman uhreista. Vähintään 5 sekuntia elintärkeitä perusmerkkejä, mukaan lukien syke, RR ja systolinen, diastolinen ja keskimääräinen valtimoverenpaine, kerättiin jatkuvasti 326: sta spontaanisti hengittävästä traumahenkilöstä helikopterikuljetuksen aikana tason I traumakeskukseen. ”Luotettavat” RR-tiedot tunnistettiin takautuvasti käyttämällä automatisoituja algoritmeja. Luotettavan vs. normaalin RR: n diagnostiset suoritukset arvioitiin laskemalla vastaanottimen käyttöominaiskäyrät käyttämällä suurimman todennäköisyyden menetelmää ja vertaamalla vastaanottimen toimintakäyrien (AUC) alla olevia yhteenvetoalueita. Hengitysnopeus osoittaa merkittäviä eroja tietojen luotettavuudessa. Ennen sairaalaa olevien uhrien tunnistamiseksi, joille myöhemmin annetaan hengitystoimintaa (sairaalan intubaatio tai putken torakotomia), tavanomainen RR tuottaa AUC-arvon 0,59 (95%: n luottamusväli, 0,48-0,69), kun taas luotettava RR antaa AUC-arvon 0,67 (0,57-0,77), P < 0,05. Tavanomaisen RR: n jälkeen AUC on 0,60 (0,49-0,70), kun taas luotettava RR tuottaa 0,77 (0,67-0,85), kun P < 0,001. Luotettava RR, määritettynä automatisoidulla algoritmilla, on hyödyllinen parametri hengityspatologian ja suurten verenvuotojen diagnosointiin traumapopulaatiossa. Se voi olla hyödyllinen panos monenlaisiin kliinisiin pisteisiin ja automatisoituihin päätöksenteon tukialgoritmeihin.