Kontrolní skupina

Kontrolní skupina, standard, se kterým se v experimentu provádí srovnání. Mnoho experimentů je navrženo tak, aby zahrnovalo kontrolní skupinu a jednu nebo více experimentálních skupin; ve skutečnosti někteří vědci rezervují termín experiment pro studijní návrhy, které zahrnují kontrolní skupinu. V ideálním případě jsou kontrolní skupina a experimentální skupiny ve všech směrech identické, kromě toho, že experimentální skupiny jsou podrobeny léčbě nebo intervencím, o nichž se předpokládá, že mají vliv na výsledek zájmu, zatímco kontrolní skupina není. Zahrnutí kontrolní skupiny výrazně posiluje schopnost vědců vyvodit závěry ze studie. Výzkumník může skutečně pouze za přítomnosti kontrolní skupiny určit, zda má vyšetřovaná léčba skutečně významný vliv na experimentální skupinu, a snižuje se možnost chybného závěru. Viz také vědecká metoda.

Typické použití kontrolní skupiny je v experimentu, ve kterém není znám účinek léčby a k měření účinku kontrolní skupiny se používá srovnání mezi kontrolní skupinou a experimentální skupinou. léčba. Například ve farmaceutické studii ke stanovení účinnosti nového léku na léčbu migrény bude experimentální skupině podáno nové léčivo a kontrolní skupině bude podáno placebo (lék, který je inertní nebo se předpokládá, že má žádný efekt). Každá skupina poté dostane stejný dotazník a požádá ji, aby vyhodnotila účinnost léku při zmírňování příznaků. Pokud je nový lék účinný, očekává se, že experimentální skupina bude mít na něj výrazně lepší odpověď než kontrolní skupina. Další možnou koncepcí je zahrnutí několika experimentálních skupin, z nichž každé dostane jinou dávku nového léku plus jednu kontrolní skupinu. V tomto návrhu analytik porovná výsledky z každé experimentální skupiny s kontrolní skupinou. Tento typ experimentu umožňuje výzkumníkovi určit nejen účinnost léčiva, ale také účinnost různých dávek. Při absenci kontrolní skupiny je schopnost výzkumného pracovníka vyvozovat závěry o nové droze značně oslabena kvůli placebovému efektu a dalším ohrožení platnosti. Srovnání mezi experimentálními skupinami s různými dávkami lze provést bez zahrnutí kontrolní skupiny, ale neexistuje způsob, jak zjistit, zda je některá z dávek nového léku více či méně účinná než placebo.

je důležité, aby všechny aspekty experimentálního prostředí byly co nejpodobnější pro všechny subjekty v experimentu. Pokud jsou podmínky odlišné pro experimentální a kontrolní skupinu, není možné zjistit, zda jsou rozdíly mezi skupinami ve skutečnosti způsobeny rozdílem v léčbě nebo rozdílem v prostředí. Například v nové studii s léky proti migréně by bylo špatným designem studie podat dotazník experimentální skupině v nemocničním prostředí a požádat kontrolní skupinu, aby jej vyplnila doma. Taková studie by mohla vést k zavádějícímu závěru, protože rozdíly v odpovědích mezi experimentální a kontrolní skupinou mohly být způsobeny účinkem léčiva nebo mohly být způsobeny podmínkami, za kterých byly údaje shromažďovány. Například možná experimentální skupina obdržela lepší pokyny nebo byla více motivována pobytem v nemocnici, aby poskytla přesné odpovědi, než kontrolní skupina.

V laboratorních a neklinických experimentech, jako jsou polní experimenty v ekologii nebo ekonomie, dokonce i dobře navržené experimenty podléhají četným a složitým proměnným, které nelze vždy zvládnout napříč kontrolní skupinou a experimentálními skupinami. Randomizace, při které jsou jednotlivci nebo skupiny jednotlivců náhodně přiřazeni k léčebným a kontrolním skupinám, je důležitým nástrojem k vyloučení zkreslení při výběru a může pomoci při oddělení účinků experimentální léčby od jiných matoucích faktorů. Důležité jsou také vhodné velikosti vzorků.

Získejte předplatné Britannica Premium a získejte přístup k exkluzivnímu obsahu. Přihlaste se k odběru

Studii kontrolní skupiny lze spravovat dvěma různými způsoby. V jednooslepé studii bude výzkumník vědět, zda je konkrétní subjekt v kontrolní skupině, ale subjekt to neví. Ve dvojitě zaslepené studii nebude subjekt ani výzkumník vědět, jaké léčení subjekt dostává. V mnoha případech je lepší než dvojitě zaslepená studie, protože výzkumník nemůže nechtěně ovlivnit výsledky nebo jejich interpretaci tím, že bude s kontrolním subjektem zacházet odlišně od experimentálního subjektu.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *