Omfattande metaanalys

Varför utföra en metaanalys?

Vad är en metaanalys?

Meta- analys är det statistiska förfarandet för att kombinera data från flera studier. När behandlingseffekten (eller effektstorleken) är konsekvent från en studie till en annan, kan metaanalys användas för att identifiera denna vanliga effekt. När effekten varierar från en studie till en annan kan metaanalys användas för att identifiera orsaken till variationen.

Varför utföra en metaanalys?

Beslut om verktyget av en intervention eller giltigheten av en hypotes kan inte baseras på resultaten från en enskild studie, eftersom resultaten vanligtvis varierar från en studie till en annan. Snarare behövs en mekanism för att syntetisera data över studier. Berättelsegranskningar hade använts för detta ändamål, men berättelsegranskningen är till stor del subjektiv (olika experter kan komma till olika slutsatser) och blir omöjligt svårt när det är mer än några få studier inblandade. Meta-analys, däremot, tillämpar objektiva formler (mycket som man skulle tillämpa statistik på data inom en enda studie), och kan användas med valfritt antal studier.

Metaanalys i tillämpad och grundläggande forskning

Läkemedelsföretag använder metaanalys för att få godkännande för nya läkemedel, där tillsynsmyndigheter ibland kräver en metaanalys som en del av godkännandeprocessen. Kliniker och tillämpade forskare inom medicin, utbildning, psykologi, straffrättsliga frågor och en mängd andra områden använder metaanalys för att avgöra vilka interventioner som fungerar och vilka som fungerar bäst. Metaanalys används också i stor utsträckning i grundforskning för att utvärdera bevisen inom områden så olika som sociologi, socialpsykologi, könsskillnader, ekonomi och ekonomi, statsvetenskap, marknadsföring, ekologi och genetik, bland andra.

Var passar metaanalys i forskningsprocessen?

Publikationer

Många tidskrifter uppmuntrar forskare att lämna in systematiska granskningar och metaanalyser som sammanfattar bevismaterialet i en specifik fråga, och detta metod ersätter den traditionella berättelsegranskningen. Metaanalyser spelar också stödjande roller i andra artiklar. Till exempel kan ett papper som rapporterar resultat för en ny primärstudie inkludera en metaanalys i inledningen för att syntetisera tidigare data och hjälpa till att placera den nya studien i ett sammanhang.

Planera nya studier

Metaanalyser kan spela en nyckelroll i planeringen av nya studier. Metaanalysen kan hjälpa till att identifiera vilka frågor som redan har besvarats och vilka som återstår att besvara, vilka resultatmått eller populationer som mest sannolikt ger betydande resultat och vilka varianter av det planerade ingreppet som sannolikt är mest kraftfulla.

Anslagsansökningar

Metaanalyser används i ansökningar om bidrag för att motivera behovet av en ny studie. Metaanalysen tjänar till att sätta tillgängliga data i sammanhang och för att visa den potentiella nyttan av den planerade studien. De grafiska elementen i metaanalysen, såsom skogstomten, ger en mekanism för att presentera data tydligt och för att fånga granskarnas uppmärksamhet. Vissa finansieringsorgan kräver nu en metaanalys av befintlig forskning som en del av bidragsansökan för att finansiera ny forskning.

Varför använda CMA-programvara?