Czy możemy poprawić kliniczną użyteczność częstości oddechów jako monitorowanej funkcji życiowej?

Częstość oddechów (RR) jest podstawową oznaką życiową, mierzoną i monitorowaną w szerokim zakresie placówek służby zdrowia, chociaż RR jest historycznie trudny do zmierzenia w wiarygodny sposób. Badamy zautomatyzowaną metodę, która oblicza RR tylko w okresach czystego, regularnego i konsekwentnego oddychania i badamy jej zastosowanie diagnostyczne w retrospektywnej analizie ofiar urazów przedszpitalnych. Co najmniej 5 s podstawowych parametrów życiowych, w tym tętna, RR oraz ciśnienia skurczowego, rozkurczowego i średniego ciśnienia tętniczego krwi, było w sposób ciągły zbierane od 326 ofiar urazów z oddychaniem spontanicznym podczas transportu helikopterem do ośrodka urazowego poziomu I. „Wiarygodne” dane RR zostały zidentyfikowane retrospektywnie przy użyciu zautomatyzowanych algorytmów. Zdolności diagnostyczne wiarygodnego względem standardowego RR oceniano przez obliczenie charakterystyk operacyjnych odbiornika metodą największej wiarygodności i porównanie sumarycznych obszarów pod krzywymi charakterystykami działania odbiornika (AUC). Częstość oddechów wykazuje istotne różnice w wiarygodności danych. W celu zidentyfikowania poszkodowanych przedszpitalnych, u których następnie zastosowano interwencję oddechową (intubacja szpitalna lub torakotomia przez rurkę), standardowa RR daje AUC 0,59 (95% przedział ufności, 0,48-0,69), podczas gdy wiarygodne RR daje AUC 0,67 (0,57-0,77), P < 0,05. W celu zidentyfikowania poszkodowanych, u których następnie zdiagnozowano poważny uraz krwotoczny i wymagających transfuzji krwi, standardowe RR daje AUC 0,60 (0,49-0,70), podczas gdy wiarygodne RR daje 0,77 (0,67-0,85), P < 0,001. Wiarygodny RR, określony przez automatyczny algorytm, jest użytecznym parametrem w diagnostyce patologii układu oddechowego i poważnych krwotoków w populacji urazowej. Może być przydatnym wkładem do wielu różnych wyników klinicznych i algorytmów automatycznego wspomagania decyzji.