Uitgebreide meta-analyse

Waarom een meta-analyse uitvoeren?

Wat is een meta-analyse?

Meta- analyse is de statistische procedure voor het combineren van gegevens uit meerdere onderzoeken. Wanneer het behandelingseffect (of de effectgrootte) consistent is van de ene studie naar de andere, kan meta-analyse worden gebruikt om dit algemene effect te identificeren. Wanneer het effect van onderzoek tot onderzoek verschilt, kan meta-analyse worden gebruikt om de reden voor de variatie te identificeren.

Waarom een meta-analyse uitvoeren?

Beslissingen over het hulpprogramma van een interventie of de validiteit van een hypothese kan niet worden gebaseerd op de resultaten van een enkele studie, omdat de resultaten doorgaans variëren van de ene studie tot de andere. Er is eerder een mechanisme nodig om gegevens uit verschillende onderzoeken te synthetiseren. Hiervoor zijn verhalende recensies gebruikt, maar de narratieve recensie is grotendeels subjectief (verschillende experts kunnen tot verschillende conclusies komen) en wordt onmogelijk moeilijk als er meer dan een paar onderzoeken bij betrokken zijn. Meta-analyse daarentegen past objectieve formules toe (ongeveer zoals men statistieken zou toepassen op gegevens binnen een enkele studie), en kan worden gebruikt met een willekeurig aantal studies.

Meta-analyse in toegepast en fundamenteel onderzoek

Farmaceutische bedrijven gebruiken meta-analyse om goedkeuring te krijgen voor nieuwe geneesmiddelen, waarbij regelgevende instanties soms een meta-analyse nodig hebben als onderdeel van het goedkeuringsproces. Clinici en toegepaste onderzoekers in de geneeskunde, het onderwijs, de psychologie, het strafrecht en tal van andere gebieden gebruiken meta-analyse om te bepalen welke interventies werken en welke het beste werken. Meta-analyse wordt ook veel gebruikt in fundamenteel onderzoek om het bewijsmateriaal te evalueren op uiteenlopende gebieden zoals sociologie, sociale psychologie, sekseverschillen, financiën en economie, politieke wetenschappen, marketing, ecologie en genetica.

Waar past meta-analyse in het onderzoeksproces?

Publicaties

Veel tijdschriften moedigen onderzoekers aan om systematische recensies en meta-analyses in te dienen die de hoeveelheid bewijsmateriaal over een specifieke vraag samenvatten, en dit aanpak vervangt de traditionele narratieve review. Meta-analyses spelen ook ondersteunende rollen in andere papers. Een artikel dat de resultaten van een nieuw primair onderzoek rapporteert, kan bijvoorbeeld een meta-analyse bevatten in de inleiding om eerdere gegevens te synthetiseren en te helpen het nieuwe onderzoek in context te plaatsen.

Planning van nieuwe onderzoeken

Meta-analyses kunnen een sleutelrol spelen bij het plannen van nieuwe onderzoeken. De meta-analyse kan helpen bepalen welke vragen al zijn beantwoord en welke nog moeten worden beantwoord, welke uitkomstmaten of populaties waarschijnlijk significante resultaten zullen opleveren en welke varianten van de geplande interventie waarschijnlijk het krachtigst zijn.

Subsidieaanvragen

Meta-analyses worden gebruikt in subsidieaanvragen om de noodzaak van een nieuwe studie te rechtvaardigen. De meta-analyse dient om de beschikbare data in context te plaatsen en om het potentiële nut van de geplande studie aan te tonen. De grafische elementen van de meta-analyse, zoals de bosplot, bieden een mechanisme om de gegevens duidelijk weer te geven en om de aandacht van de beoordelaars te trekken. Sommige financieringsinstanties hebben nu een meta-analyse van bestaand onderzoek nodig als onderdeel van de subsidieaanvraag om nieuw onderzoek te financieren.

Waarom CMA-software gebruiken?