Kunnen we de klinische bruikbaarheid van de ademhalingsfrequentie als een gecontroleerd vitale functie verbeteren?

De ademhalingsfrequentie (RR) is een basisvitale functie, gemeten en gecontroleerd in een breed spectrum van instellingen voor gezondheidszorg, hoewel RR historisch moeilijk op betrouwbare wijze te meten is. We onderzoeken een geautomatiseerde methode die RR alleen berekent tijdens intervallen van schone, regelmatige en consistente ademhaling en onderzoeken het diagnostische gebruik ervan in een retrospectieve analyse van preklinische traumaslachtoffers. Tijdens helikoptertransport naar een traumacentrum van niveau I werden continu ten minste 5 seconden van de fundamentele vitale functies, waaronder hartslag, RR en systolische, diastolische en gemiddelde arteriële bloeddruk, verzameld van 326 spontaan ademende traumaslachtoffers. “Betrouwbare” RR-gegevens werden achteraf geïdentificeerd met behulp van geautomatiseerde algoritmen. De diagnostische prestaties van betrouwbare versus standaard RR werden geëvalueerd door berekening van de bedrijfskarakteristieken van de ontvanger met behulp van de maximumwaarschijnlijkheidsmethode en vergelijking van de samenvattende gebieden onder de bedrijfskarakteristieken van de ontvanger (AUCs). Ademhalingsfrequentie laat significante verschillen in gegevensbetrouwbaarheid zien. Voor het identificeren van preklinische slachtoffers die vervolgens een ademhalingsinterventie ondergaan (ziekenhuisintubatie of tube-thoracotomie), geeft standaard RR een AUC van 0,59 (95% betrouwbaarheidsinterval, 0,48-0,69), terwijl betrouwbare RR een AUC van 0,67 (0,57-0,77) oplevert, P < 0.05. Voor het identificeren van slachtoffers die later gediagnosticeerd zijn met een ernstig hemorragisch letsel en waarvoor bloedtransfusie nodig is, levert standaard RR een AUC van 0,60 (0,49-0,70) op, terwijl betrouwbare RR 0,77 (0,67-0,85) oplevert, P < 0,001. Betrouwbare RR, zoals bepaald door een geautomatiseerd algoritme, is een nuttige parameter voor de diagnose van ademhalingspathologie en ernstige bloeding bij een traumapopulatie. Het kan een nuttige input zijn voor een breed scala aan klinische scores en geautomatiseerde beslissingsondersteunende algoritmen.