종합 메타 분석

메타 분석을 수행하는 이유

메타 분석이란 무엇입니까?

Meta- 분석은 여러 연구의 데이터를 결합하는 통계적 절차입니다. 치료 효과 (또는 효과 크기)가 한 연구에서 다음 연구까지 일관되면 메타 분석을 사용하여 이러한 공통 효과를 식별 할 수 있습니다. 효과가 연구마다 다를 경우 메타 분석을 사용하여 변동의 원인을 식별 할 수 있습니다.

메타 분석을 수행하는 이유

효용에 대한 결정 중재 또는 가설의 타당성은 일반적으로 연구마다 결과가 다르기 때문에 단일 연구의 결과를 기반으로 할 수 없습니다. 오히려 연구 전반에 걸쳐 데이터를 합성하기위한 메커니즘이 필요합니다. 이 목적을 위해 내러티브 리뷰가 사용되었지만 내러티브 리뷰는 대체로 주관적이며 (다른 전문가가 다른 결론을 내릴 수 있음) 관련 연구가 몇 개 이상일 경우 불가능할 정도로 어려워집니다. 대조적으로 메타 분석은 객관적인 공식을 적용하고 (통계를 단일 연구 내의 데이터에 적용하는 것과 비슷 함) 여러 연구에 사용할 수 있습니다.

응용 및 기초 연구에서 메타 분석

제약 회사는 메타 분석을 사용하여 신약에 대한 승인을 얻습니다. 규제 기관에서는 승인 프로세스의 일부로 메타 분석을 요구하기도합니다. 의학, 교육, 심리학, 형사 사법 및 기타 여러 분야의 임상가 및 응용 연구원은 메타 분석을 사용하여 어떤 개입이 효과가 있고 어떤 개입이 가장 효과적인지 결정합니다. 메타 분석은 사회학, 사회 심리학, 성 차별, 금융 및 경제학, 정치학, 마케팅, 생태학 및 유전학 등 다양한 분야의 증거를 평가하기위한 기초 연구에서도 널리 사용됩니다.

어디서 메타 분석이 연구 과정에 적합합니까?

간행물

많은 저널에서 연구자들이 특정 질문에 대한 증거를 요약하는 체계적인 리뷰와 메타 분석을 제출하도록 권장합니다. 접근 방식은 전통적인 내러티브 리뷰를 대체하는 것입니다. 메타 분석은 다른 논문에서도 지원 역할을합니다. 예를 들어, 새로운 1 차 연구의 결과를보고하는 논문에는 이전 데이터를 종합하고 새로운 연구를 맥락에 배치하는 데 도움이되는 도입부에 메타 분석이 포함될 수 있습니다.

새로운 연구 계획

메타 분석은 새로운 연구를 계획하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 메타 분석은 이미 답변 된 질문과 답변해야 할 질문, 중요한 결과를 산출 할 가능성이 가장 높은 결과 측정 또는 모집단, 가장 강력한 계획된 개입의 변형을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기부금 신청

메타 분석은 새로운 연구의 필요성을 정당화하기 위해 보조금 신청에 사용됩니다. 메타 분석은 사용 가능한 데이터를 컨텍스트에 배치하고 계획된 연구의 잠재적 인 유용성을 보여줍니다. 산림 플롯과 같은 메타 분석의 그래픽 요소는 데이터를 명확하게 표시하고 검토 자의주의를 끌기위한 메커니즘을 제공합니다. 일부 자금 지원 기관은 새로운 연구 자금을 지원하기 위해 보조금 신청의 일부로 기존 연구에 대한 메타 분석을 요구합니다.

왜 CMA 소프트웨어를 사용합니까?