包括的なメタアナリシス

メタアナリシスを実行する理由

メタアナリシスとは

メタ-分析は、複数の研究からのデータを組み合わせるための統計的手順です。治療効果（または効果サイズ）が1つの研究から次の研究まで一貫している場合、メタアナリシスを使用してこの一般的な効果を特定できます。効果が研究ごとに異なる場合、メタアナリシスを使用して変動の理由を特定できます。

メタアナリシスを実行する理由

有用性に関する決定結果は通常、研究ごとに異なるため、介入の結果または仮説の妥当性は、単一の研究の結果に基づくことはできません。むしろ、研究間でデータを統合するためのメカニズムが必要です。ナラティブレビューはこの目的で使用されていましたが、ナラティブレビューは主に主観的であり（専門家が異なれば結論も異なる可能性があります）、関係する研究が少なすぎると不可能になります。対照的に、メタアナリシスは客観的な公式を適用し（1つの研究内のデータに統計を適用するのと同じように）、任意の数の研究で使用できます。

応用および基礎研究におけるメタアナリシス

製薬会社はメタアナリシスを使用して新薬の承認を取得し、規制当局は承認プロセスの一環としてメタアナリシスを要求する場合があります。医学、教育、心理学、刑事司法、およびその他の多くの分野の臨床医および応用研究者は、メタアナリシスを使用して、どの介入が効果的で、どの介入が最も効果的かを判断します。メタ分析は、社会学、社会心理学、性差、金融と経済学、政治科学、マーケティング、生態学、遺伝学など、さまざまな分野の証拠を評価するための基礎研究でも広く使用されています。

メタアナリシスは研究プロセスに適合しますか？

出版物

多くのジャーナルは、特定の質問に関する一連の証拠を要約した系統的レビューとメタアナリシスを提出するよう研究者に奨励しています。アプローチは、従来のナラティブレビューに取って代わります。メタアナリシスは、他の論文でも脇役を演じています。たとえば、新しい一次研究の結果を報告する論文では、導入部にメタアナリシスを含めて、以前のデータを統合し、新しい研究を状況に合わせて配置するのに役立てることができます。

新しい研究の計画

メタアナリシスは、新しい研究を計画する上で重要な役割を果たすことができます。メタアナリシスは、どの質問がすでに回答され、どの質問がまだ回答されていないか、どの結果測定または母集団が有意な結果をもたらす可能性が最も高いか、計画された介入のどのバリアントが最も強力である可能性が高いかを特定するのに役立ちます。 >

助成金申請書

メタアナリシスは、新しい研究の必要性を正当化するために助成金申請書で使用されます。メタアナリシスは、利用可能なデータをコンテキストに入れ、計画された研究の潜在的な有用性を示すのに役立ちます。森林プロットなどのメタ分析のグラフィック要素は、データを明確に提示し、レビュー担当者の注意を引くためのメカニズムを提供します。一部の資金提供機関は、新しい研究に資金を提供するために、助成金申請の一部として既存の研究のメタ分析を必要としています。

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