監視されたバイタルサインとしての呼吸数の臨床的有用性を改善できますか？

呼吸数（RR）は基本的なバイタルサインであり、幅広い医療環境で測定および監視されます。 RRは歴史的に信頼できる方法で測定することは困難ですが。クリーンで定期的かつ一貫した呼吸の間隔中にのみRRを計算する自動化された方法を調査し、病院前の外傷による死傷者の遡及的分析におけるその診断的使用を調査します。心拍数、RR、収縮期血圧、拡張期血圧、平均動脈圧など、少なくとも5秒間の基本的なバイタルサインが、レベルIの外傷センターへのヘリコプター輸送中の326人の自発呼吸外傷死傷者から継続的に収集されました。 「信頼できる」RRデータは、自動化されたアルゴリズムを使用して遡及的に識別されました。信頼性の高いRRと標準的なRRの診断性能は、最尤法を使用した受信者動作特性曲線の計算と、受信者動作特性曲線（AUC）の下の要約領域の比較によって評価されました。呼吸数は、データの信頼性に大きな違いがあります。その後呼吸介入（病院挿管またはチューブ開胸）を受ける病院前の死傷者を特定するために、標準RRは0.59のAUC（95％信頼区間、0.48-0.69）をもたらしますが、信頼できるRRは0.67（0.57-0.77）のAUCをもたらします。 P < 0.05。その後、重大な出血性傷害と診断され、輸血が必要な死傷者を特定するために、標準RRは0.60（0.49-0.70）のAUCを生成しますが、信頼できるRRは0.77（0.67-0.85）、P < 0.001。自動化されたアルゴリズムによって決定される信頼性の高いRRは、外傷集団の呼吸器病変および大出血の診断に役立つパラメーターです。これは、さまざまな臨床スコアおよび自動化された意思決定支援アルゴリズムへの有用な入力となる可能性があります。