Idiot ' s Guide til Odds Ratios – JournalFeed

Skrevet af Clay Smith

Idiots Guide

Det er rigtigt – jeg vil være din guide. Den gode ting ved at have en idiot til en guide er, at jeg bliver nødt til at gøre det nemt at forstå det selv, hvilket betyder, forhåbentlig vil du også forstå det.

Sandsynlighed eller odds

Sandsynlighed
Sandsynlighed betyder risikoen for, at en begivenhed sker divideret med det samlede antal mennesker, der risikerer at få den begivenhed. Jeg vil bruge eksemplet i en nylig JAMA-artikel. I et dæk på 52 kort er der 13 spar. Så risikoen (eller sandsynligheden) for at trække et kort tilfældigt fra bunken og få spar er 13/52 = 0,25 = 25%. Tælleren er antallet af spar, og nævneren er det samlede antal kort.

Odds
Odds virker mindre intuitivt. Det er forholdet mellem sandsynligheden, en ting vil ske i forhold til sandsynligheden, at den ikke vil. I spareksemplet er sandsynligheden for at tegne en spade 0,25. Sandsynligheden for ikke at tegne en spade er 1 – 0,25. Så oddsen er 0,25 / 0,75 eller 1: 3 (eller 0,33 eller 1/3 udtalt 1 til 3 odds).

Statistisk betydning
hvis et oddsforhold (OR) er 1, det betyder, at der ikke er nogen sammenhæng mellem eksponeringen og resultatet. Så hvis 95% konfidensintervallet for en OR inkluderer 1, betyder det, at resultaterne ikke er statistisk signifikante. Eksempel var eksponering for farvet vs hvidt julelys forbundet med en stigning i jocularity-score, ELLER = 1,2 (95% CI 0,98-1,45). Beklager, dette er ikke statistisk signifikant. Lad os bare gå med hvide lys …

Brug
Enten OR eller risikoforholdet (RR) kan bruges i mange undersøgelsestyper. Dog kun OR kan bruges i case-control undersøgelser. For for at beregne RR skal man kende risikoen. Risiko er en sandsynlighed, en andel af de udsatte med et resultat sammenlignet med den samlede eksponerede befolkning. Dette er umuligt i en case-control-undersøgelse, hvor de, der allerede har resultatet, er inkluderet uden at kende den samlede eksponerede population.

Risikoforhold

RR er et meget intuitivt koncept. Det er sandsynligheden (eller risikoen) for et resultat i forhold til sandsynligheden (risikoen) for et andet. Lad os bruge en undersøgelse, vi dækkede af JF, til at diskutere dette koncept. Overlevelsen var lavere hos pædiatriske patienter intuberet under anholdelse sammenlignet med dem, der ikke var intuberede: 411/1135 (36%) versus 460/1135 (41%). Således er RR 36,2% / 40,5% = 0,89. Dette betyder, at overlevelse blev reduceret med en faktor på 0, 89 for børnestoppatienter, der blev intuberet under anholdelse versus dem, der ikke var. Hvis et eksempel forventedes at overlevelse var 40%, ville intubering under anholdelse reducere det til: 40% x 0,89 = 35,6%.

Lad os gøre en mere eksempel. Supination-flexion (SF) vs hyperpronation (HP) for at reducere sygeplejerske albue var mere tilbøjelige til at fejle. Risikoen for fiasko med SF var 96/351 (27%) mod 32/350 (9%) med HP. RR var 3. Dette har en meget intuitiv betydning: risikoen for fiasko med SF var tre gange mere sandsynlig end HP.

Odds ratio

OR er en måde at præsentere styrken af sammenhængen mellem risikofaktorer / eksponeringer og resultater. Hvis OR er < 1, formindskes odds for et resultat; ELLER > 1 betyder, at oddsene øges for et givet resultat. Lad os se på eksemplerne igen og overveje odds.

Ved pædiatrisk anholdelse var risikoen for overlevelse, hvis den blev intuberet under anholdelsen, 411/1135 (36%) versus 460/1135 (41%) hvis ikke intuberet. Lad os konvertere til odds og beregne en OR.

• Intuberet: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 odds.

• Ikke-intuberet: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 odds.

• Så OR er 0,57 / 0,68 = 0,83.

Bemærk, dette er meget tæt til RR (0,89), men er en lille overvurdering af effekten på resultatet. Dette er altid tilfældet med OR sammenlignet med RR – det overvurderer effekten.

Tag eksemplet med supination-flexion vs hyperpronation for sygeplejersker. Risikoen for svigt for SF var 96/351 mod 32/350 med HP. Lad os konvertere dette til odds.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 odds

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 odds

• OR er 0.376 / 0.10 = 3.7

Bemærk, at OR overvurderer RR, som var 3. Selvom man kunne sige, er risikoen for fiasko ved at bruge SF 3 gange større end HP, kunne man ikke sige, baseret på OR var risikoen 3,74 gange større. OR og RR er ikke de samme. Hvad man kunne sige er, at oddsene for fiasko er 3,74 gange større.

Risikoforhold vs Oddsforhold

Mens RR kan fortolkes på en ligetil måde, ELLER ikke. En RR på 3 betyder, at risikoen for et resultat øges tredobbelt. En RR på 0,5 betyder, at risikoen er halveret. Men en OR på 3 betyder ikke, at risikoen er tredoblet; snarere er oddsen tredobbelt større. Fortolkning af en OR skal være i form af odds og ikke sandsynlighed. Igen vil OR altid være en overvurdering i forhold til RR. RR og OR vil dog være ens for sjældne resultater, < 10%. Men OR overvurderer i stigende grad RR, da resultaterne overstiger 10%. Dette er lettere at forstå med et eksempel.

Lad som om en ny vape, Vapalicious, er forbundet med kræft.

Hvad hvis Vapalicious sjældent forårsagede kræft?

Hvorfor betyder dette?

Dette betyder noget, fordi vi ofte sidestiller OR og RR. Uforsigtige forskere, korrekturlæsere eller nyhedsmedier rapporterer muligvis en 16 gange øget risiko for kræft fra Vapalicious. Faktisk var der en 4 gange øget risiko for kræft fra Vapalicous. Ikke at jeg planlægger at bruge Vapalicious (eller en hvilken som helst anden vape), men en 16 gange versus 4 gange stigning er en grov overvurdering af effekten.

Hvad betyder ELLER?

Hvad betyder en ELLER? Her er det i almindeligt sprog.

• En OR på 1,2 betyder, at der er en 20% stigning i odds for et resultat med en given eksponering .

• En OR på 2 betyder, at der er en 100% stigning i odds for et resultat med en given eksponering. Eller dette kan siges, at der er en fordobling af oddsene for resultatet. Bemærk, dette er ikke det samme som at sige en fordobling af risikoen.

• En OR på 0,2 betyder, at der er et fald på 80% i oddsen for et resultat med en given eksponering.

Resumé

• Odds-forhold er et mål for styrken af tilknytning til en eksponering og et resultat.

  • ELLER > 1 betyder større odds for tilknytning til eksponeringen og resultatet.

  • OR = 1 betyder, at der ikke er nogen sammenhæng mellem eksponering og resultat.

  • ELLER < 1 betyder, at der er lavere odds for sammenhæng mellem eksponering og resultat.

• Hvis 95% konfidensintervallet for OR inkluderer 1, er resultaterne ikke statistisk signifikante.

• ELLER og RR er ikke de samme.

• ELLER overvurder altid RR, men…

• ELLER tilnærmer RR, når resultatet er sjældent, men overvurderer det markant, når resultatet overstiger 10%.