Hvad er Kurtosis?

Hvad er Kurtosis?

Af Saul McLeod, offentliggjort 2019

Kurtosis er et statistisk mål, der bruges til at beskrive, i hvilken grad scorer klynges i halerne eller toppen af en frekvensfordeling. Toppen er den højeste del af fordelingen, og halerne er enderne af fordelingen.

Der er tre typer kurtose: mesokurtisk, leptokurtisk og platykurtisk.

• Mesokurtic: Fordelinger, der er moderat i bredden og kurver med en medium toppet højde.
• Leptokurtic: Flere værdier i fordelingshalerne og flere værdier tæt på middelværdien (dvs. kraftigt toppet med tunge haler)
• Platykurtic: Færre værdier i halerne og færre værdier tæt på middelværdi (dvs. kurven har en flad top og har mere spredte scores med lettere haler).

Når kurtosis er lig med 0, er fordelingen mesokurtic. Dette betyder, at kurtosis er den samme som normalfordelingen, det er mesokurtic (medium peak).

Kurtosen ved en mesokurtisk fordeling er hverken høj eller lav, snarere anses den for at være en basislinie for de to andre klassifikationer.

Negative værdier af kurtosis indikerer, at en fordeling er flad og har tynde haler. Platykurtiske fordelinger har negative kurtosisværdier.

En platykurtisk fordeling er fladere (mindre toppet) sammenlignet med normalfordelingen med færre værdier i dens kortere (dvs. lettere og tyndere) haler.

Positive værdier for kurtosis indikerer, at en fordeling er toppet og har tykke haler. Leptokurtiske fordelinger har positive kurtoseværdier.

En leptokurtisk fordeling har en højere top og højere (dvs. federe og tunge) haler end en normalfordeling.

En ekstrem positiv kurtosis indikerer en fordeling, hvor flere af værdierne er placeret i fordelingshalerne snarere end omkring middelværdien.