Forståelse af grundvandstabellen ved hjælp af en statistisk model

I denne undersøgelse blev der etableret en statistisk model for at estimere grundvandstabellen ved hjælp af nedbør, fordampning, flodstadiet i Liangduo-floden og tidevandsniveauet i Det Gule Hav samt at forudsige grundvandstabellen med let målbare klimadata i en kystslette i det østlige Kina. For at nå disse mål blev grundvandsdata fra tolv brønde i en landbrugsjord, der dækkede et område på 50 m × 150 m, målt over en 12-måneders periode i 2013 i Dongtai City, Jiangsu-provinsen. Trendanalyse og korrelationsanalyse blev udført for at undersøge mønstrene for ændringer i grundvandstabellen. Derudover blev der oprettet en lineær regressionsmodel, og der blev udført regressionsanalyse for at forstå sammenhængen mellem nedbør, fordampning, flodstadium, tidevandsniveau og grundvandsspejl. Resultaterne er som følger: (1) Grundvandsspejlet blev stærkt påvirket af klimafaktorer (f.eks. Nedbør og fordampning), og flodtrin var også en væsentlig faktor, der påvirkede grundvandsspejlet i undersøgelsesområdet (p < 0,01, hvor p er sandsynlighedsværdien). (2) Grundvandsspejlet var særlig følsomt over for nedbør. Betydningen af grundvandsfaktorens faktorer blev rangeret i følgende faldende rækkefølge: nedbør, fordampning og flodtrin. (3) En tredobbelt lineær regressionsmodel af grundvandsbordet, nedbør, fordampning og flodtrin blev etableret. Det lineære forhold mellem grundvandstabellen og de vigtigste faktorer blev opfyldt af de faktiske værdier i forhold til de simulerede værdier for grundvandstabellen (R2 = 0,841, hvor R2 er bestemmelseskoefficienten).