Floridas sikreste byer
Oversigt
Denne placering beregner en sikkerhedsscore for større byer i USA. Jo højere Safety Score, jo sikrere data viser, at byen er.
Vi ser på flere forskellige faktorer, når vi tildeler en Safety Score til en by. Først og fremmest er FBIs seneste rapport om, hvor mange og hvilke typer forbrydelser der opstod i hver by over et enkelt år. Byens kriminalitetstendenser overvejes også; med andre ord får byer, hvor kriminaliteten er på tilbagegang, en højere sikkerhedsscore og omvendt. Vi ser også på antallet af retshåndhævende myndigheder i forhold til befolkningen.
Endelig har demografiske metrics, der er korreleret med kriminalitet, en lille indvirkning på Safety Score. Disse inkluderer metrics såsom befolkningstæthed, befolkningstendenser, arbejdsløshedsprocent, medianindkomst, uddannelsesniveau osv.
Om dataene
FBI-data
FBIs UCR-programmet (Uniform Crime Reporting) har eksisteret siden 1920erne og er den mest omfattende kilde til kriminalitetsstatistikker. Hvert år indsamles data om kriminalitetsforekomster fra landets retshåndhævende myndigheder. Data er ikke inkluderet, hvis en given bys retshåndhævende organ ikke følger UCRs retningslinjer for rapportering.
Kriminalitet rapporteres i to kategorier, voldelig kriminalitet og ejendomskriminalitet. Voldelig kriminalitet inkluderer mord og ikke-forsømmelig drab, voldtægt, røveri og groft overfald. Ejendomsforbrydelse omfatter indbrud, tyveri, tyveri af motorkøretøjer og brandstiftelse. (Brandstiftelsesdata er begrænsede og er derfor ikke inkluderet i vores sikkerhedsscore).
Forbrydelser rapporteres både som rå tal og som begivenheder pr. 100.000 indbyggere. Forekomsterne pr. 100.000 indbyggere bruges i vores analyse. Dette skyldes, at en stor by som New York City vil have flere kriminalitetsforekomster, simpelthen fordi den har så stor befolkning. Processen med at opdele pr. 100.000 indbyggere muliggør en mere retfærdig sammenligning mellem byer i forskellige størrelser.
FBI UCR-data inkluderer også for mange byer en optælling af samlede medarbejdere inden for retshåndhævelse, både officerer og civile. p>
De seneste tilgængelige data fra FBI UCR er for kalenderåret 2015. Vi har sammenlignet med hver bys 2014-data for at analysere, om voldskriminalitet og ejendomskriminalitet stiger eller falder.
Tællingsdata
Demografiske data er tilgængelige fra den amerikanske folketælling, sidst udført i 2010. Disse data er lettere tilgængelige af MSA (Metropolitan Statistical Area) end efter by. For eksempel betragtes New York City selv som en by, mens New York City Metropolitan Statistical Area omfatter yderligere byer som Newark, New Jersey og Jersey City, New Jersey.
Hvor det er muligt, hver by i placeringer blev matchet til den relevante MSA.
Beregning af sikkerhedsscore
Forberedelse af data
FBI UCR-statistikker er tilgængelige online til offentlig download. Vi har fået en kopi af 2015-dataene. Byer uden 2015-data, på grund af ufuldstændige data eller ikke i overensstemmelse med UCRs retningslinjer, får ikke et sikkerhedsscore.
For de nationale placeringer tages ikke byer med en befolkning under 50.000 i betragtning. Dette resulterer i en letfordøjelig national liste over sikre byer og reducerer risikoen for statistikker over udestående.
Derefter kombineres dataene fra 2015 med andre datasæt. UCR-kriminalitetsstatistikken for 2014 og antallet af fuldtidsansatte i 2015 leveres også af FBI. Hvis der mangler data fra 2014 eller retshåndhævelse, får disse byer en neutral eller gennemsnitlig værdi for disse faktorer i stedet for at blive fjernet fra placeringen. Neutrale værdier er også angivet for kriminalitetstendenser i nogle tilfælde, hvor en bys rapporteringsstatistik ændres, og data fra 2014 ikke kan sammenlignes med 2015-data.
Demografiske data kommer fra den amerikanske folketælling og præsenteres af Metropolitan Statistical Area. . Hver by skal matches med den tilknyttede MSA. I nogle tilfælde kan en by være forbundet med en MSA på tværs af en statsgrænse. For eksempel er Newark, New Jersey tilknyttet New York City MSA.
Sikkerhedsscoreformel
For hver by beregnes en forbrydelsesscore, og Sikkerhedsscore er den gensidige af kriminalitetsscoren. På almindelig engelsk er kriminalitetsscoren baseret på kombinationen af hændelser (pr. 100.000) af de syv forbrydelser, forholdet mellem officer og befolkning, tendens til voldelig kriminalitet, ejendomskriminalitet og seks demografiske faktorer.
Hver af disse faktorer overvejes imidlertid ikke lige meget. Hver faktor, der er anført ovenfor, tildeles en vægt med en vægt på 100%, der mest bidrager til byens kriminalitetsscore. Formlen og tabellen nedenfor viser, hvor meget vægt hver faktor er givet.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 +…
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variabler | Faktor | Vægt | |
| X1 | A1 | Mordrate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Røverate | 90% |
| X4 | Assault Rate | 88% | |
| X5 | A5 | Indbrudssats | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Tyverisats for køretøj | 62% |
| Y1 | B1 | Befolkning: officer | 50% |
| Y2 | B2 | Voldelig kriminalitet% ændring | 50% |
| Y3 | B3 | Ejendomskriminalitet% ændring | 40% |
| Z1 | C1 | Popdensitet | 10% |
| Z2 | C2 | % popændring | 10% |
| Z3 | C3 | % ungdomsbefolkning (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Arbejdsløshed | 5% |
| Z5 | C5 | Medianindkomst | 10% |
| Z6 | C6 | Uddannelsesniveau | 5% |
Kriminalitetsforekomster behandles som de mest alvorlige (stærkt vægtede) faktorer. Vægte er mellem 100% og 60%. Vægt bestemmes af en kombination af alvor (som bestemt af FBI) og samfundets frygt (som bestemt af en stor 2016-undersøgelse foretaget af Chapman University). Se tillægget for flere detaljer.
Officers forhold til befolkningsforhold og kriminalitetstendenser gives mellemvægt.
Hvis en by ikke rapporterer hverken deres 2014-data eller deres antal retshåndhævende myndigheder , at byen får en neutral værdi for forholdet mellem officer og befolkning og kriminalitetstendenser. Neutrale værdier er 0% for kriminalitetstendens og 435 (det nationale gennemsnit) for forhold mellem befolkning og officer. Denne metode er beregnet til at undgå at fjerne byer fra datasættet for ikke at have disse målinger tilgængelige, samtidig med at de ikke giver en uretfærdig fordel eller ulempe ved sikkerhedsresultatet. I det væsentlige scorer disse byer kun på baggrund af data fra 2015 og folketælling.
Demografiske faktorer får lave vægte Disse vægtes lavt, fordi data kun er tilgængelige på Metropolitan Statistical Area-niveau og ikke på det enkelte byniveau.
Endelig vendes kriminalitetsscoren og skaleres fra 0 til 100. Med andre ord, by med den højeste kriminalitetsscore tildeles et sikkerhedsscore på 0 og den laveste kriminalitetsscore tildeles et sikkerhedsresultat på 100. Dette gør sikkerhedsresultaterne mere forståelige.
Placering på statsniveau
Nogle mindre folkerige stater har kun en eller endog nul byer vises på den nationale rangliste. For ranglisterne på statsniveau blev befolkningstærsklen lempet, så mindst 25 byer ville blive rangeret pr. Stat. Resten af metoden er den samme som for de nationale placeringer.
Appendiks
Følgende tabel viser, hvordan de syv typer forbrydelser er rangordnet efter alvor og frygt. Ranglisterne “vendes” derefter eller transponeres, så de mest seriøse får den højeste værdi. De transponerede værdier ganges. Derefter normaliseres denne kombinerede score og passer inden for 100% til 80% for voldelige forbrydelser og 60% til 80% for ejendomsforbrydelser.
| Kriminalitetstype | Alvorlighed | Frygt | SeriøsitetT | FearT | Kombination | Vægt |
| mord | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100 % |
| voldtægt | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| røveri | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| angreb | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| indbrud | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| tyveri | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| køretøj | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |