Find et femtalersammendrag i statistikker: Nemme trin

Del på

Sådan finder du et femtalesammendrag i statistikker

Indhold:

  1. Find et femtalersammendrag manuelt
  2. TI 89 Instruktioner
  3. SPSS-instruktioner
  4. 5-taloversigt i Excel (nyt vindue)

Sådan finder du et femtalesammendrag i statistikker: Oversigt


Oversigten over fem tal inkluderer 5 emner:

  • Minimumet.
  • Q1 (første kvartil eller 25% -mærket).
  • Medianen.
  • Q3 (det tredje kvartil , eller 75% -mærket).
  • Maksimumet.

Oversigten over fem tal giver dig en grov idé om, hvordan dit datasæt ser ud. for eksempel har du din laveste værdi (minimum) og højeste værdi (maksimum). Selvom det er nyttigt i sig selv, er hovedårsagen til, at du vil finde et femtalersammendrag, at du finder mere nyttige statistikker, som interkvartilområdet, undertiden kaldet den midterste halvtreds.

Denne artikel skal hvordan guide dig gennem, hvordan du finder en oversigt over fem tal; Se videoen eller læs nedenstående trin. Brug for hjælp? Tjek vores vejledningsside!

Accepter venligst statistik, marketingcookies for at se denne video.

Sådan finder du et femtalersammendrag: Trin

Det er det !

Når resuméet ikke findes

Nogle gange er det umuligt at finde en oversigt over fem tal. For at de fem tal skal eksistere, skal dit datasæt opfylde disse to krav:

  • Dine data skal være univariate. Med andre ord skal dataene være en enkelt variabel. For eksempel er denne liste over vægte en variabel: 120, 100, 130, 145. Hvis du har en liste over aldre, og du vil sammenligne aldrene med vægte, bliver det bivariate data (to variabler). For eksempel: alder 1 (25 pund), 5 (60 pund), 15 (129 pund). De matchende par gør det umuligt at finde et femtalersammendrag.
  • Dine data skal være ordinære, interval eller forhold.

Kan du lide forklaringen? Tjek den praktisk talt snydende statistikhåndbog, som har hundredvis af trinvise løsninger, ligesom denne!

Tilbage til toppen

Box og whisker chart

Et box and whiskers chart er en visuel repræsentation af resuméet.

Box Plot / find et femtalersammendrag på TI 89

En venstre skæv boxplot, der viser en lang venstre whisker. Billede: SHU.EDU

Når du opretter et felt og whiskers-diagram på TI-89, beregner TI-89 automatisk femtalersammendraget for dig.

Eksempel på problem: Opret et felt med whiskers og find oversigten over fem tal til følgende data: 200, 350, 300, 350 og 400.

Trin 1: Opret en ny mappe kaldet “Boks.” Fra HOME-skærmen skal du trykke på F4 og rulle ned til NewFold (mulighed B). Tryk på ENTER.

Trin 2: Tryk på 2. alfa (- x for at stave BOX og tryk på ENTER.

Trin 3: Tryk på APPS, rul derefter ned til Stats / List Editor. Tryk to gange på ENTER.

Trin 4: Tryk på pil ned for at komme til den første linje på listen. Indtast dine data i listen1. Følg hver post med et komma: 200, 350, 300, 350, 400.

Trin 5: Tryk på F2 og derefter 1 for at åbne plotopsætning.

Trin 6: Tryk på F1 til højre pil og 5 for at vælge modboksplot.

Trin 7: Pil ned til Marker og vælg felt.

Trin 8: Pil ned og indtast BOX (ved hjælp af det alfanumeriske tastatur) i x. Tryk på ENTER.

Trin 9: Læs boxplot. Tryk på F3 og brug venstre og højre markør til at finde Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) , og Max (500).

Det er det!

Tip: Hvis du vil ændre mappen tilbage til MAIN, skal du trykke på MODES, rulle ned til Current Folder. Tryk på højre tast, tryk derefter på 1 ENTER.

TipHvis du får fejlmeddelelsen udefineret variabel, kan det være en frustrerende proces at prøve at løse problemet. Rydning af hukommelsen * kan * hjælpe, men en nemmere måde at få boksdiagrammet til at tegne er at indtaste dataene i “liste 1” i Listeeditoren og derefter skrive “liste 1” som din “x”, når du definerer boksdiagrammet .

Mistet din vejledning? Du kan downloade en ny fra TI-webstedet her.
Tilbage til toppen


Find et femtalersammendrag i SPSS

Beregning af femtalersammendraget er ret ligetil, hvis du har små data sæt, men for større datasæt – som du typisk vil arbejde med i SPSS – kan opgaven være umulig kedelig. Det er her software som SPSS er praktisk – opgaver, der undertiden tager timer i hånden, kan beregnes i en brøkdel af et sekund SPSS femtalersammendrag beregnes med værktøjet “Frekvenser”.

Se videoen eller læs nedenstående trin:

Accepter venligst statistik, marketingcookies for at se dette video.

Trin 1: Åbn et nyt datablad, og skriv dine data i en kolonne (eller flere kolonner). For at åbne et nyt datablad skal du klikke på “File” i værktøjslinjen, derefter klikke på “new” og derefter klikke på “Data”. Sørg for at skrive dine data uden mellemrum (med andre ord, lad ikke tomme rækker være).

Trin 2: Klik på “Analyser”, klik derefter på “Beskrivende statistik”, og klik derefter på “Frekvenser” for at åbne dialogboksen Frekvenser.

Femtalersammendraget i SPSS beregnes gennem menuen Frekvens.

Trin 3: Klik på et variabelnavn (eller flere, hvis du har indtastet dine data i flere kolonner), og klik derefter på den centrale pil for at flytte dem til listeboksen Variabel (er). Bemærk, at SPSS bruger udtrykket “Variabler”, men alt hvad det virkelig betyder, er kolonneoverskriftens navn. Du kan ændre dette navn ved at klikke på visningsknappen “Variabler” nederst på arket.

Trin 4 : Klik på “Statistik” for at åbne dialogboksen Statistik.

Trin 5: Marker “Kvartiler,” “median,” “minimum” og “maksimum” og klik derefter på “Fortsæt.”


Trin 6: Klik på “OK”. SPSS femtalersammendrag beregnes, og resultaterne returneres i en nyt vindue.

Bemærk: SPSS viser den første kvartil (Q1) som den 25. percentil i resultatvinduet, og den tredje kvartil (Q3) er angivet som den 75. percentil.
Tilbage til toppen

Tjek vores YouTube-kanal for at få flere statistiske hjælp og tip.


Larry Gonick. Cartoon Guide to Statistics, 1993
David C. Hoaglin, Frederick Mosteller og John W. Tukey.” Forståelse af robuste og udforskende data ana lysis “. Wiley, 1983.

————————————————– ————————————

Brug for hjælp til lektier eller testspørgsmål ? Med Chegg Study kan du få trin-for-trin-løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert inden for området. Dine første 30 minutter med en Chegg-vejleder er gratis!

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *