En begyndervejledning til A / B-test: En introduktion

A / B-test er en fantastisk metode til at finde ud af de bedste online salgsfremmende og marketingstrategier til din virksomhed. Det kan bruges til at teste alt fra websteds kopi til salgs-e-mails til søgeannoncer. Og fordelene, som A / B-test giver, er nok til at udligne den ekstra tid, det tager.

Godt planlagt A / B-test kan gøre en enorm forskel i effektiviteten af din marketingindsats. At indsnævre de mest effektive elementer i en kampagne og derefter kombinere dem kan naturligvis gøre din marketingindsats meget mere rentabel og vellykket.

Hvordan planlægger du en A / B-test?

Den første ting, du skal gøre, når du planlægger en A / B-test er at finde ud af, hvad du vil teste. Kører du en test på stedet eller en test uden for stedet? Hvis du kører en test på stedet, vil du tænke på alle salgsrelaterede dele af din websted, og find ud af, hvilke elementer du vil teste.

Med test uden for webstedet tester du sandsynligvis enten en annonce eller en salgs-e-mail. Test af annoncekopi for at se, hvilken annonce der bringer flere konverterende besøgende til, kan hjælpe dig med at fokusere din annonceringsindsats. Når du ved, at din annonce konverterer så godt som muligt, er det lettere at retfærdiggøre at bruge flere penge på den. Det samme gælder for e-mails. Hvis du sender to versioner til din liste (tilfældigt vælger hvilken halvdel, der får hvilken e-mail), og derefter sporer, hvilken der konverteres bedre, kan du kun sende den version næste gang.

Når du ved hvad du har Test, lav en liste over alle de variabler, du vil teste. Hvis du f.eks. Har besluttet at teste din opfordring til handling, kan du teste:

• placeringen af opfordringen til handling
• den nøjagtige anvendte tekst
• knapfarven eller det omgivende rum

Det er en proces, og det er almindeligt, at der udføres flere A / B-tests inden en endelig beslutning eller endelig ændring foretages.

Sørg for, at du inden du begynder at teste har en klar idé om de resultater, du leder efter. Du bør allerede kende dit basisresultat, hvilket er de resultater, du får i øjeblikket. Du vil teste valgmulighed A og B mod hinanden, men du vil også vide, at den, der gør det bedre i testen, også klarer sig bedre end dine nuværende resultater. Alternativt kan du bruge A som din kontrol (efterlade det, hvad du bruger i øjeblikket) og derefter bruge noget nyt til B.

Test skal køres samtidigt for at tage højde for eventuelle variationer i timing. Du kan ikke teste en variation i dag og den anden i morgen, fordi du ikke kan indregne nogen variabler, der kan have ændret sig mellem i dag og i morgen. I stedet skal du opdele trafikken med dine variationer på samme tid.

A / B-test kan forbedre din bundlinje

Nøjagtige A / B-tests kan gøre en enorm forskel for din bundlinje. Ved at bruge kontrollerede tests og indsamle empiriske data kan du finde ud af nøjagtigt, hvilke marketingstrategier der fungerer bedst for din virksomhed og dit produkt. Når du finder ud af, at en variation måske fungerer to, tre eller endda fire gange bedre end en anden, begynder ideen om, at du vil gennemføre forfremmelser uden test, at virke lidt latterlig.

A / B-test, udført konsekvent , kan forbedre din bundlinje væsentligt. Hvis du ved, hvad der fungerer, og hvad der ikke fungerer, og har beviser til at bakke op, er det lettere at træffe beslutninger, og du kan ofte fremstille mere effektive marketingmaterialer fra starten. Husk bare at fortsætte med at teste regelmæssigt, da effektiviteten af alt kan ændre sig over tid.

Ting at teste

Du kan teste stort set alt i dit marketingmateriale: overskrifter, opfordringer til handling, body copy, billeder osv. Hvis du kan ændre det, kan du teste det. Men det betyder ikke, at du nødvendigvis skal bruge måneder på at teste hver eneste lille ting. I stedet skal du fokusere på de ting, der mest sandsynligt har stor indflydelse.

På dit websted inkluderer dette sandsynligvis:

• overskriften
• dit opfordring til handling
• enhver grafik, du bruger i direkte sammenhæng med din salgsindsats
• salgskopien eller produktbeskrivelserne

I en e-mail, det inkluderer sandsynligvis det samme. I en annonce, især en tekstannonce (som en søgeannonce), har du færre ting at ændre, og så sandsynligt vil du teste enten hovedoverskriften eller selve tilbuddet.

At teste forskellige tilbud er også vigtig. Bare sørg for, at du har metoder til at sikre, at hver person altid tilbydes den samme forfremmelse. For eksempel, hvis der tilbydes en gratis gave til gruppe A, og der tilbydes en rabat til gruppe B, vil du sørge for, at gruppe A altid indeholder de samme besøgende, ligesom gruppe B.

Du kan også teste ting sammen med hinanden. For eksempel vil du muligvis teste nyhedsbrev A med destinationsside A og nyhedsbrev B med destinationsside B.Og så senere vil du måske teste nyhedsbrev A med destinationsside B og omvendt. Dette kan give dig et mere konkret resultat, hvis du får blandede resultater, eller hvis dine resultater er meget tætte.

At afsætte tid til testning

A / B-test er ikke en overnatning projekt. Afhængigt af mængden af trafik, du får, vil du muligvis køre tests overalt fra et par dage til et par uger. Og du vil kun køre en test ad gangen for at få de mest nøjagtige resultater.

At give en test utilstrækkelig tid kan betyde skæve resultater, da du ikke får en stor nok gruppe besøgende til at være statistisk nøjagtig. At køre en test for længe kan også give skæve resultater, da der er flere variabler, som du ikke kan kontrollere over en længere periode. Sørg for at holde dig ajour med alt, hvad der kan påvirke dine testresultater, så du kan redegøre for eventuelle statistiske uregelmæssigheder, når du gennemgår dine resultater. Hvis du er i tvivl, er det helt rimeligt at teste igen.

I betragtning af hvilken indflydelse A / B-test kan have på din bundlinje, er det dog værd at tage et par uger til at udføre test korrekt. Test en variabel ad gangen, og giv hver test tilstrækkelig tid til at køre.

Kan jeg teste mere end en ting ad gangen?

Der er to tilgange til dette spørgsmål. Lad os først sige, at du bare vil teste din overskrift, men du har tre mulige variationer. I så fald er det rimeligt at køre en enkelt test og opdele dine besøgende (eller modtagere i tilfælde af en e-mail) i tre grupper i stedet for to og vil sandsynligvis stadig blive betragtet som en A / B-test. Dette er mere effektivt end at køre tre separate tests (A vs. B, B vs. C og A vs. C). Det kan være en god idé at give din test et par dage til at køre, så du stadig har nok resultater til at basere eventuelle konklusioner på.

Test af mere end én ting ad gangen, f.eks. Overskrift og opfordring til handling, er en test med flere variabler og er mere kompliceret at køre. Der er masser af ressourcer derude til test med flere variabler, men vi dækker det ikke, når vi taler om A / B-test.

Hvis du ønsker at komme i gang med A / B-test, du kan begynde med at lære at a / b-test i Google Analytics.

Om forfatteren: Cameron Chapman er freelance-designer, blogger og forfatter til Internet Famous: En praktisk guide til at blive en online berømthed .