Spurious Correlation (Norsk)


Hva er Spurious Correlation

I statistikk refererer en falsk korrelasjon, eller falskhet, til en sammenheng mellom to variabler som virker kausal men ikke er. Urolig forhold ser ofte ut som en variabel som påvirker en annen. Denne falske korrelasjonen er ofte forårsaket av en tredje faktor som ikke er tydelig på tidspunktet for undersøkelsen, noen ganger kalt en forvirrende faktor.

Key Takeaways

  • Skremmende korrelasjon, eller falskhet, er når to faktorer virker tilfeldig relaterte, men ikke er.
  • Utseendet til et årsakssammenheng skyldes ofte lignende bevegelse på et diagram som viser seg å være tilfeldig eller forårsaket av en tredje «konfunderende» faktor.
  • Rasende korrelasjon kan ofte være forårsaket av små utvalgstørrelser eller vilkårlige endepunkter.

Hvordan Spurious Correlation Works

Når to tilfeldige variabler sporer hverandre nøye på en graf, er det lett å mistenke korrelasjon, eller et forhold mellom de to faktorene, der en endring påvirker den andre. Ved å sette til side «årsakssammenheng», et annet tema, kan denne observasjonen få leseren til diagrammet til å tro at bevegelsen til variabel A er knyttet til bevegelsen i variabel B eller omvendt. men noen ganger, ved nærmere statistisk undersøkelse, er de justerte bevegelsene tilfeldige eller forårsaket av en tredje faktor som påvirker de to første. Dette er en falsk sammenheng. Forskning utført med små utvalgstørrelser eller vilkårlige endepunkter er sårbarhet utsatt for falskhet.

Eksempel på falske korrelasjoner

Det er ikke så utfordrende å oppdage interessante sammenhenger. Mange vil imidlertid vise seg å være falske. For hannarter på Wall Street involverer to populære falske sammenhenger kvinner og sport. Opprinnelsen på 1920-tallet er skjørtlengde teorien, som hevder at skjørtlengder og aksjemarkedsretning er korrelert. Hvis skjørtlengdene er lange, betyr det at aksjemarkedet går ned; hvis de er korte, går markedet opp. Rundt slutten av januar snakkes det om den såkalte Super Bowl-indikatoren, som antyder at en seier fra AFC-teamet sannsynligvis betyr at aksjemarkedet vil gå ned det kommende året, mens en seier fra NFC-teamet tilsier en økning i marked. Siden 1966 har indikatoren hatt en nøyaktighetsgrad på 80%. Det er en morsom samtale, men sannsynligvis ikke noe en seriøs finansiell rådgiver vil anbefale som en investeringsstrategi for kunder.

Her er noen flere eksempler på vanlige falske sammenhenger:

  • drukninger øker når iskremsalget øker. Det kan virke som om økt iskremsalg forårsaker mer drukning, men i virkeligheten kan stigende varme føre til at flere svømmer, samt kjøpe mer iskrem.
  • USAs drapstall fra 2006-2011 falt samme hastighet som Microsoft Internet Explorer-bruk.
  • Ledere som ofte takker og takker, har bedre delingsytelse.
  • Folk som bruker Oakland Raiders teamutstyr, er mer sannsynlig å begå forbrytelser .

Hvordan få øye på falske korrelasjoner

Statistikere og andre forskere som analyserer data må være på utkikk etter falske forhold hele tiden. Det er mange metoder de bruker, inkludert:

  • Sikre et riktig representativt utvalg.
  • Få en tilstrekkelig prøvestørrelse.
  • Vær forsiktig med vilkårlige endepunkter.
  • Kontrollere for så mange eksterne variabler som mulig.
  • Bruk en nullhypotese og sjekk for en sterk p-verdi.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *