Idiot ' s Guide to Odds Ratios – JournalFeed (Norsk)

Skrevet av Clay Smith

Idiots Guide

Det er riktig – jeg vil være din guide. Det som er bra med å ha en idiot for en guide, er at jeg må gjøre det enkelt å forstå det selv, noe som betyr at du forhåpentligvis vil forstå det også.

Sannsynlighet eller odds

Sannsynlighet
Sannsynlighet betyr risikoen for at en hendelse skjer delt på det totale antallet personer som risikerer å få den hendelsen. Jeg vil bruke eksemplet i en nylig JAMA-artikkel. I en kortstokk på 52 kort er det 13 spar. Så risikoen (eller sannsynligheten) for å trekke et kort tilfeldig fra kortstokken og få spar er 13/52 = 0,25 = 25%. Telleren er antall spar, og nevneren er det totale antallet kort.

Odds
Odds virker mindre intuitivt. Det er forholdet mellom sannsynligheten en ting vil skje over sannsynligheten for at den ikke vil. I spadeeksemplet er sannsynligheten for å tegne en spade 0,25. Sannsynligheten for ikke å tegne en spade er 1 – 0,25. Så oddsen er 0,25 / 0,75 eller 1: 3 (eller 0,33 eller 1/3 uttalt 1 til 3 odds).

Statistisk betydning
Hvis et oddsforhold (OR) er 1, det betyr at det ikke er noen sammenheng mellom eksponering og utfall. Så hvis 95% konfidensintervall for en OR inkluderer 1, betyr det at resultatene ikke er statistisk signifikante. Eksempel, eksponering for fargede mot hvite julelys var assosiert med en økning i jocularity score, OR = 1,2 (95% KI 0,98-1,45). Beklager, dette er ikke statistisk signifikant. La oss bare gå med hvite lys …

Bruk
Enten OR eller risikoforholdet (RR) kan brukes i mange studietyper. Imidlertid kan bare OR brukes i case-control studier. For for å beregne RR, må man kjenne risikoen. Risiko er en sannsynlighet, en andel av de utsatte med et utfall sammenlignet med den totale befolkningen utsatt. Dette er umulig i en case-control studie, der de som allerede har utfallet blir inkludert uten å vite den totale eksponerte befolkningen.

Risikograd

RR er et veldig intuitivt konsept. Det er sannsynligheten (eller risikoen) for ett utfall over sannsynligheten (risikoen) for et annet. La oss bruke en studie vi tok for oss på JF for å diskutere dette konseptet. Overlevelsen var lavere hos pediatriske pasienter intubert under arrestasjon sammenlignet med de som ikke var intuberte: 411/1135 (36%) mot 460/1135 (41%). Så, RR er 36,2% / 40,5% = 0,89. Dette betyr at overlevelse ble redusert med en faktor på 0,89 for pediatriske arrestasjonspasienter som ble intubert under arrestasjon mot de som ikke var det. Som et eksempel, hvis overlevelse var forventet å være 40%, ville intubering under arrestering redusere det til: 40% x 0,89 = 35,6%.

La oss gjøre en til eksempel. Supinasjonsfleksjon (SF) vs hyperpronasjon (HP) for å redusere barnepikens albue var mer sannsynlig å mislykkes. Risikoen for svikt med SF var 96/351 (27%) mot 32/350 (9%) med HP. RR var 3. Dette har en veldig intuitiv betydning: risikoen for svikt med SF var tre ganger mer sannsynlig enn HP.

Odds Ratio

OR er en måte å presentere styrken på sammenhengen mellom risikofaktorer / eksponeringer og utfall. Hvis OR er < 1, reduseres oddsen for et utfall; ELLER > 1 betyr at oddsen økes for et gitt resultat. La oss se på eksemplene igjen og vurdere odds.

For barnestans var risikoen for overlevelse hvis den ble intubert under arrestasjonen 411/1135 (36%) mot 460/1135 (41%) hvis ikke intubert. La oss konvertere til odds og beregne en OR.

• Intubert: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 odds.

• Ikke-intubert: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 odds.

• Så, OR er 0,57 / 0,68 = 0,83.

Merk, dette er veldig nært til RR (0,89), men er en liten overestimering av effekten på utfallet. Dette er alltid tilfelle med OR sammenlignet med RR – det overvurderer effekten.

Ta eksemplet med supinasjonsfleksjon vs hyperpronasjon for barnepiker. Risikoen for svikt for SF var 96/351 mot 32/350 med HP. La oss konvertere dette til odds.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 odds

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 odds

• OR er 0.376 / 0.10 = 3.7

Merk at OR overvurderer RR, som var 3. Selv om man kan si at risikoen for svikt ved å bruke SF er 3 ganger større enn HP, kunne man ikke si, basert på OR, var risikoen 3,74 ganger større. OR og RR er ikke det samme. Det som kan sies er at oddsen for fiasko er 3,74 ganger større.

Risk Ratio vs Odds Ratio

Mens RR kan tolkes på en grei måte, ELLER ikke. En RR på 3 betyr at risikoen for at resultatet blir økt tredobbelt. En RR på 0,5 betyr at risikoen er halvert. Men en OR på 3 betyr ikke at risikoen er tredelt; snarere er oddsen tredoblet større. Tolkning av en OR må være i form av odds, ikke sannsynlighet. Igjen vil OR alltid være en overvurdering sammenlignet med RR. RR og OR vil imidlertid være like for sjeldne utfall, < 10%. Men OR overvurderer i økende grad RR ettersom resultatene overstiger 10%. Dette er lettere å forstå med et eksempel.

Lat som en ny vape, Vapalicious, er forbundet med kreft.

Hva om Vapalicious sjelden forårsaket kreft?

Hvorfor betyr dette noe?

Dette betyr noe fordi vi ofte likestiller OR og RR. Uforsiktige forskere, anmeldere eller nyhetsmedier kan rapportere en 16 ganger økt risiko for kreft fra Vapalicious. Faktisk var det en fire ganger økt risiko for kreft fra Vapalicous. Ikke det at jeg planlegger å bruke Vapalicious (eller annen vape), men en 16-fold vs 4-fold økning er en grov overestimering av effekten.

Hva betyr OR?

Hva betyr en ELLER? Her er det på vanlig språk.

• En OR på 1,2 betyr at det er en 20% økning i oddsen for et utfall med en gitt eksponering. .

• En OR på 2 betyr at det er en 100% økning i oddsen for et utfall med en gitt eksponering. Eller dette kan sies at det er en dobling av oddsen for utfallet. Merk, dette er ikke det samme som å si en dobling av risikoen.

• En OR på 0,2 betyr at det er en 80% reduksjon i oddsen for et utfall med en gitt eksponering.

Sammendrag

• Oddsratio er et mål på styrken i tilknytning til en eksponering og et utfall.

  • ELLER > 1 betyr større odds for tilknytning til eksponeringen og utfallet.

  • OR = 1 betyr at det ikke er noen sammenheng mellom eksponering og utfall.

  • ELLER < 1 betyr at det er lavere odds for sammenheng mellom eksponering og utfall.

• Hvis 95% konfidensintervall for OR inkluderer 1, er resultatene ikke statistisk signifikante.

• OR og RR er ikke det samme.

• ELLER overvurder alltid RR, men…

• ELLER tilnærmet RR når utfallet er sjeldent, men overvurderer det markant når utfallet overstiger 10%.