Hvordan beregne vekst fra år til år

Jack Cieslak | Gi analytisk innsikt | 5 min lese | 27. desember 2019

Alle ønsker å få mer ut av dataene sine, men hvordan du nøyaktig kan gjøre det kan få deg til å klø deg i hodet. Våre BI Best Practices avmystifiserer analyseverdenen og gir deg handlingsveiledning.

• Hva er YOY-vekst?
• Hvordan beregner man YOY?
• Eksempler fra virkeligheten

Virksomheten din sporer så mye data at det kan være enkelt å bli fanget i det mindre bildet og savne det større synet. Eksempel: Når du ser på bedriftens månedlige beregninger, fokuserer du bare på data fra en enkelt måned. At 30% forbedring i salget kan se bra ut, men å ta dette tallet alene gir deg ikke det fulle bildet av ytelsen din. Dataene fra en enkelt måned har verdi, men det kan være misvisende hvis du ikke plasserer dem i riktig kontekst.

Så hvordan måler du suksess på lengre tid? Svaret: vekst fra år til år. Når du sammenligner månedstallene dine med et større utvalg og sammenlignbare perioder, får du et bedre mål på ytelsen din, minus elementer som kan forvride dataene dine. Denne artikkelen vil hjelpe deg å lære å beregne veksten din år over år. Først skal vi etablere en klarere ide om hva det betyr.

Hva er vekst fra år til år?

År-over-år (YOY) vekst er en viktig resultatindikator som sammenligner vekst i en periode (vanligvis en måned) mot den sammenlignbare perioden tolv måneder før året før, derav navnet). I motsetning til frittstående månedlige beregninger, gir YOY deg et bilde av ytelsen din uten sesongmessige effekter, månedlig volatilitet og andre faktorer. Du ser et tydeligere bilde av dine faktiske suksesser og utfordringer over tid. Ikke overraskende er dette en viktig beregning for detaljhandelsanalyse.

Den første store fordelen med YOY-vekst er å eliminere sesongmessighet fra vekstmålingene dine. De fleste forhandlere ser en kraftig økning i salget i høytiden. På en enkelt månedsbasis kan dette gi en falsk indikasjon på massiv vekst. Disse oppblåste tallene er imidlertid ikke virkelig representative for vekst over tid hvis de går tilbake til normale nivåer etter ferien.

Sammenligning av lignende perioder over tid gir deg et mer nøyaktig mål på bedriftens vekst. Her er et eksempel: den månedlige salgsveksten på 40% for november kan virke som et enormt hopp verdt å feire. Imidlertid sammenlignet med året før, da veksten var 45%, indikerer tallet en moderat avmatning, ikke en økning. Uten sammenligninger av YOY-vekst som gir deg en grunnleggende og historisk kontekst, tar du bare hva de siste dataene gir deg. Ikke en fin måte å ta langsiktige beslutninger eller drive langsiktig vekst.

Det er ikke å si at YOY-beregninger er den viktigste analysen. Å fokusere på en 12-måneders periode kan også gi deg et for bredt bilde. Å kombinere et langsiktig perspektiv med komplementære analyser fra måned til måned og kvartal over kvartal kan hjelpe deg med å analysere forskjellige aspekter av årlig vekst og se hvordan organisasjonen din presterer på en rekke måter.

ÅÅ vekst handler også om mye mer enn bare inntekter. Du kan måle utallige aspekter av veksten din: konverteringer, gjennomsnittlig salgsverdi og andre beregninger som er relatert til, men går utover bunnlinjen.

Slik beregner du YOY-vekst

Nå at du vet hvorfor det er nyttig, har du en bedre referanseramme for å evaluere YOY-vekstberegningene dine. Så la oss se nærmere på hvordan du gjør det. Det første trinnet er å samle inn dataene du trenger: månedlige data for perioden du undersøker, og den samme informasjonen for perioden registrert 12 måneder før.

Når du har fått råvarene dine, selve prosessen er ganske enkel og tar tre trinn:

1. Ta din nåværende måneds vekstnummer og trekk det samme tiltaket som ble realisert 12 måneder før. Hvis forskjellen er positiv, opplevde organisasjonen vekst; hvis det er negativt, indikerer det tap.
2. Deretter tar du forskjellen og deler den med året før. Dette vil gi deg vekstraten for 12-månedersperioden.
3. Multipliser den med 100 for å konvertere denne vekstraten til en prosentandel.

La oss bruke en reell -verdeneksempel for å illustrere dette. Tenk deg at dine månedlige inntekter for januar 2018 var $ 1000 dollar og inntektene for januar 2017 var $ 950.

Se det i aksjon:

Utforsk dashbord

Noen YOY-veksteksempler fra den virkelige verden

YOY-vekst er nyttig i detaljhandel, men det er flere andre næringer som kan dra nytte av å inkludere disse tiltakene i KPI og analyse.Dette er bare noen få eksempler på hvor nyttig YOY-vekst kan være:

YOY-vekst troner øverst i detaljhandel, men mange andre næringer kan ha nytte av å inkludere disse tiltakene i KPI og analyse. Grav deg inn i disse eksemplene for å se hvor nyttig YOY-vekst kan være:

• Healthcare: Når du måler ting som servert eller kostet per pasient, er det viktig å se på YOY-tall med forskjellige retningslinjer. Å se ytelsesendring etter innføring av en ny praksis kan vise deg om den var effektiv eller ikke.
• Produksjon: Fabrikker lever og dør av hvor effektive produksjonslinjene deres er. Å måle hvor mye produksjonsrater vokser eller reduseres over tid er viktig for å forstå prosesser, maskinens ytelse og mye mer. Ved å kombinere effektivitetsinformasjon med salgsdata, kan produksjonsanalyser hjelpe bedrifter med å forberede seg bedre på sesongmessige endringer og forstå deres langsiktige muligheter og utfordringer.
• Logistikk: I en bransje målt på antall leverte varer og effektivitet, ÅR-vekst kan vise om et selskap forblir effektivt og effektivt i markedet, eller om ytelsen glir. Å sammenligne leveranser over tid kan markere forbedringsområder og hjelpe til med å identifisere aktiviteter der effektivisering av funksjoner kan vise seg å være fordelaktig.

Hva er noen alternativer til YOY-vekst?

Selv om vekst fra år til år er en viktig beregning å se på for din virksomhet, er det ikke den eneste tidsseriemåling som kan hjelpe deg med å få et klarere bilde av ytelsen. Det kan også være lurt å beregne følgende:

• Måned til dato (MTD): måler en KPI fra begynnelsen av den nåværende måneden til den nåværende datoen, men inkluderer ikke dagens dato.
• Kvartal til dato (QTD): måler en KPI fra begynnelsen av kvartalet og fram til dagens dato, men ikke inkludert dagens dato.
• Måned over måned (MoM): forskjellen mellom månedens totale (salg, brukere osv.) og forrige måneds total.

Jack Cieslak er en 10-årig veteran fra teknologiverden. Han har skrevet for Amazon, CB Insights og andre om emner som spenner fra e-handel og VC-investeringer til sprø produktlanseringer og topphemmelige oppstartsprosjekter.