Forståelse av grunnvannstabell ved hjelp av en statistisk modell

I denne studien ble det etablert en statistisk modell for å estimere grunnvannstabellen ved hjelp av nedbør, fordampning, elvstadiet Liangduo-elven og tidevannet i Det gule hav, samt å forutsi grunnvannstabellen med lett målbare klimadata i en kystslette i det østlige Kina. For å oppnå disse målene ble grunnvannsborddata fra tolv brønner i et jordbruksland som dekker et område på 50 m × 150 m målt over en 12-måneders periode i 2013 i Dongtai City, Jiangsu-provinsen. Trendanalyse og korrelasjonsanalyse ble utført for å studere mønstrene for endringer i grunnvannstabellen. I tillegg ble det etablert en lineær regresjonsmodell, og regresjonsanalyse ble utført for å forstå sammenhengen mellom nedbør, fordampning, elvestadium, tidevannsnivå og grunnvannsbord. Resultatene er som følger: (1) Grunnvannstabellen ble sterkt påvirket av klimafaktorer (f.eks. Nedbør og fordampning), og elvetrinnet var også en signifikant faktor som påvirket grunnvannstabellen i studieområdet (p < 0,01, hvor p er sannsynlighetsverdien). (2) Grunnvannsbordet var spesielt følsomt for nedbør. Betydningen av faktorene i grunnvannstabellen ble rangert i følgende fallende rekkefølge: nedbør, fordampning og elvestadium. (3) En trippel lineær regresjonsmodell av grunnvannsbordet, nedbør, fordampning og elvetrinn ble etablert. Det lineære forholdet mellom grunnvannstabellen og hovedfaktorene ble tilfredsstilt av de faktiske verdiene versus de simulerte verdiene til grunnvannstabellen (R2 = 0,841, hvor R2 er bestemmelseskoeffisienten).