En nybegynnerguide til A / B-testing: En introduksjon

A / B-testing er en fantastisk metode for å finne ut de beste online markedsførings- og markedsføringsstrategiene for virksomheten din. Den kan brukes til å teste alt fra nettsidekopiering til salgs-e-post til søkeannonser. Og fordelene A / B-testing gir er nok til å oppveie den ekstra tiden det tar.

Godt planlagt A / B-testing kan utgjøre en stor forskjell i effektiviteten av markedsføringsarbeidet ditt. Å begrense de mest effektive elementene i en kampanje, og deretter kombinere dem, kan åpenbart gjøre markedsføringsarbeidet mye mer lønnsomt og vellykket.

Hvordan planlegger du en A / B-test?

Det første du må gjøre når du planlegger en A / B-test er å finne ut hva du vil teste. Kjører du en test på stedet eller en test utenfor stedet? Hvis du kjører en test på stedet, vil du tenke på alle salgsrelaterte deler av på nettstedet, og finn deretter ut hvilke elementer du vil teste.

Med tester utenfor stedet tester du sannsynligvis enten en annonse eller en salgs-e-post. Å teste annonsekopi for å se hvilken annonse som gir flere konverterende besøkende, kan hjelpe deg med å fokusere annonseringsarbeidet ditt. Når du vet at annonsen din konverteres så godt som mulig, er det lettere å rettferdiggjøre å bruke mer penger på den. Det samme gjelder e-post. Hvis du sender ut to versjoner til listen din (tilfeldig velger hvilken halvpart som får hvilken e-post), og deretter sporer hvilken som konverterer bedre, kan du bare sende den versjonen neste gang.

Når du vet hva du Test, lag en liste over alle variablene du vil teste. Hvis du for eksempel har bestemt deg for å teste oppfordringen din til handling, kan du teste:

• plasseringen av oppfordringen til handling
• den nøyaktige teksten som ble brukt
• knappefargen eller det omkringliggende rommet

Det er en prosess, og det er vanlig at flere A / B-tester utføres før en endelig beslutning eller endelig endring tas.

Forsikre deg om at før du begynner å teste, har du en klar ide om resultatene du leter etter. Du bør allerede kjenne til basisresultatet ditt, som er resultatene du for øyeblikket får. Du vil teste alternativ A og B mot hverandre, men du vil også vite at det som gjør det bedre i testen, gjør det også bedre enn de nåværende resultatene dine. Alternativt kan du bruke A som kontroll (la det være hva du bruker for øyeblikket) og deretter bruke noe nytt for B.

Testene må kjøres samtidig for å ta hensyn til eventuelle variasjoner i timing. Du kan ikke teste en variant i dag og den andre i morgen, fordi du ikke kan faktorisere noen variabler som kan ha endret seg mellom i dag og i morgen. I stedet må du dele trafikken med variasjonene dine samtidig.

A / B-testing kan forbedre bunnlinjen din

Nøyaktige A / B-tester kan gjøre en stor forskjell for bunnlinjen. Ved å bruke kontrollerte tester og samle empiriske data kan du finne ut nøyaktig hvilke markedsføringsstrategier som fungerer best for din bedrift og ditt produkt. Når du finner ut at en variant kan fungere to, tre eller til og med fire ganger bedre enn en annen, begynner ideen om at du vil gjennomføre kampanjer uten testing å virke litt latterlig.

A / B-testing, gjort konsekvent , kan forbedre bunnlinjen vesentlig. Hvis du vet hva som fungerer og hva som ikke fungerer, og har bevis for å sikkerhetskopiere det, er det lettere å ta beslutninger, og du kan ofte lage mer effektive markedsføringsmaterialer fra begynnelsen. Bare husk å fortsette å teste regelmessig, siden effektiviteten til alt kan endres over tid.

Ting å teste

Du kan teste nesten hva som helst i markedsføringsmaterialet ditt: overskrifter, oppfordringer til handling, kroppskopi, bilder osv. Hvis du kan endre det, kan du teste det. Men det betyr ikke at du nødvendigvis bør bruke måneder på å teste hver eneste lille ting. I stedet bør du fokusere på de tingene som mest sannsynlig vil ha stor innvirkning.

På nettstedet ditt inkluderer dette sannsynligvis:

• overskriften
• handlingen din
• grafikk du bruker i direkte sammenheng med salgsinnsatsen
• salgskopien eller produktbeskrivelsen

I en e-post, det inkluderer sannsynligvis det samme. I en annonse, spesielt en tekstannonse (som en søkeannonse), har du færre ting å endre, og så sannsynlig vil du teste enten hovedoverskriften eller selve tilbudet.

Å teste forskjellige tilbud er også viktig. Bare vær sikker på at du har metoder på plass for å sikre at hver person alltid blir tilbudt den samme kampanjen. For eksempel, hvis en gratis gave tilbys til gruppe A, og en rabatt tilbys til gruppe B, vil du sørge for at gruppe A alltid inneholder de samme besøkende, som gruppe B.

Du kan også teste ting i forbindelse med hverandre. Det kan for eksempel være lurt å teste nyhetsbrev A med destinasjonsside A, og nyhetsbrev B med destinasjonsside B.Og så, senere, kan det være lurt å teste nyhetsbrev A med destinasjonsside B, og omvendt. Dette kan gi deg et mer konkret resultat hvis du får blandede resultater, eller hvis resultatene dine er veldig tette.

Å bruke tid på testing

A / B-testing er ikke en natt prosjekt. Avhengig av hvor mye trafikk du får, vil du kanskje kjøre tester hvor som helst fra noen dager til et par uker. Og du vil bare kjøre en test om gangen for å få de mest nøyaktige resultatene.

Å gi en test utilstrekkelig tid kan bety skjevt resultat, da du ikke får en stor nok gruppe besøkende til å være statistisk nøyaktig. Å kjøre en test for lenge kan også gi skjeve resultater, siden det er flere variabler du ikke kan kontrollere over en lengre periode. Sørg for at du holder deg oppdatert på alt som kan påvirke testresultatene dine, slik at du kan gjøre rede for eventuelle statistiske avvik når du vurderer resultatene dine. Hvis du er i tvil, er det helt rimelig å teste på nytt.

Med tanke på effekten A / B-testing kan ha på bunnlinjen, er det verdt å ta noen uker for å utføre tester på riktig måte. Test en variabel om gangen, og gi hver test tilstrekkelig tid til å kjøre.

Kan jeg teste mer enn en ting om gangen?

Det er to tilnærminger til dette spørsmålet. La oss si at du bare vil teste overskriften, men du har tre mulige varianter. I så fall er det rimelig å kjøre en enkelt test og dele dine besøkende (eller mottakere i tilfelle en e-post) i tre grupper i stedet for to, og vil sannsynligvis fortsatt bli ansett som en A / B-test. Dette er mer effektivt enn å kjøre tre separate tester (A vs. B, B vs. C og A vs. C). Det kan være lurt å gi testen et par dager til å kjøre, slik at du fremdeles har nok resultater til å basere noen konklusjoner på.

Testing av mer enn én ting om gangen, for eksempel overskrift og kall til handling, er en test med flere variasjoner, og er mer komplisert å kjøre. Det er mange ressurser der ute for testing med flere variasjoner, men vi vil ikke dekke det når vi snakker om A / B-testing.

Hvis du ønsker å komme i gang med A / B-testing, du kan begynne med å lære å a / b-test i Google Analytics.

Om forfatteren: Cameron Chapman er frilansdesigner, blogger og forfatter av Internet Famous: A Practical Guide to Becoming an Online Celebrity .