Rechercher un résumé à cinq chiffres dans les statistiques: étapes faciles
Comment trouver un résumé à cinq chiffres dans les statistiques
Contenu:
- Rechercher un résumé à la main en cinq chiffres
- Instructions TI 89
- Instructions SPSS
- Résumé en cinq chiffres dans Excel (nouvelle fenêtre)
Comment trouver un résumé à cinq chiffres dans les statistiques: Présentation
Le résumé à cinq chiffres comprend 5 éléments:
- Le minimum.
- Q1 (le premier quartile ou la marque des 25%).
- La médiane.
- Q3 (le troisième quartile ou 75%).
- Le maximum.
Le résumé à cinq chiffres vous donne une idée approximative de ce à quoi ressemble votre ensemble de données. par exemple, vous aurez votre valeur la plus basse (la valeur minimale) et la valeur la plus élevée (la valeur maximale). Bien que ce soit utile en soi, la principale raison pour laquelle vous voudrez trouver un résumé à cinq chiffres est de trouver des statistiques plus utiles, comme lintervalle interquartile, parfois appelé le milieu des cinquante.
Cet article sur vous guider dans la recherche dun résumé à cinq chiffres; Regardez la vidéo ou lisez les étapes ci-dessous. Besoin daide? Consultez notre page de tutorat!
Comment trouver un résumé à cinq chiffres: étapes
Cest tout !
Lorsque le résumé nexiste pas
Parfois, il est impossible de trouver un résumé à cinq chiffres. Pour que les cinq nombres existent, votre ensemble de données doit répondre à ces deux exigences:
- Vos données doivent être univariées. En dautres termes, les données doivent être une seule variable. Par exemple, cette liste de poids est une variable: 120, 100, 130, 145. Si vous avez une liste dâges et que vous voulez comparer les âges aux poids, cela devient des données bivariées (deux variables). Par exemple: âge 1 (25 livres), 5 (60 livres), 15 (129 livres). Les paires correspondantes ne permettent pas de trouver un résumé à cinq chiffres.
- Vos données doivent être ordinales, dintervalle ou de rapport.
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Graphique en boîtes et moustaches
Un graphique en boîtes et moustaches est une représentation visuelle du résumé.
Box Tracer / Rechercher un résumé à cinq chiffres sur la TI 89
Un boxplot incliné à gauche, montrant un moustache longue gauche. Image: SHU.EDU
Lorsque vous créez un graphique en forme de boîte et de moustaches sur la TI-89, la TI-89 calculera automatiquement le résumé des cinq nombres pour vous.
Exemple de problème: créez un tableau de boîtes et de moustaches et recherchez le résumé à cinq chiffres pour les données suivantes: 200, 350, 300, 350 et 400.
Étape 1: Créez un nouveau dossier appelé « Boîte. » Depuis lécran HOME, appuyez sur F4 et faites défiler jusquà NewFold (option B). Appuyez sur ENTER.
Étape 2: Appuyez sur 2nd Alpha (- x pour épeler BOX et appuyez sur ENTER.
Étape 3: Appuyez sur APPLIS, puis faites défiler vers le bas jusquà Stats / List Editor. Appuyez deux fois sur ENTER.
Étape 4: Appuyez sur la flèche vers le bas pour accéder à la première ligne de la liste. Entrez vos données dans list1. Suivez chaque entrée avec une virgule: 200, 350, 300, 350, 400.
Étape 5: Appuyez sur F2 puis sur 1 pour accéder à Plot Setup.
Étape 6: Appuyez sur F1, à droite flèche, et 5 pour sélectionner la boîte de dialogue mod.
Étape 7: Flèche vers le bas jusquà Marquer et sélectionner la boîte.
Étape 8: Flèche vers le bas et entrer BOX (à laide du clavier alphanumérique) dans le x. Appuyez sur ENTRÉE.
Étape 9: Lisez la boîte à moustaches. Appuyez sur F3 et utilisez les curseurs gauche et droit pour trouver Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) , et Max (500).
Cest tout!
Astuce: si vous voulez changer le dossier en MAIN, appuyez sur MODES, faites défiler vers le bas jusquau dossier actuel. Appuyez sur la touche droite, puis appuyez sur 1 ENTRÉE.
ConseilSi vous obtenez le message derreur variable indéfinie, cela peut être un processus frustrant pour essayer de résoudre le problème. Effacer la mémoire * peut * aider, mais un moyen plus simple dobtenir le graphique en boîte consiste à entrer les données dans la «liste 1» dans léditeur de liste, puis à taper «liste 1» comme votre «x» lors de la définition du diagramme en boîte .
Vous avez perdu votre guide? Vous pouvez en télécharger un nouveau sur le site Web de TI ici.
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Rechercher un résumé à cinq nombres dans SPSS
Le calcul du résumé à cinq nombres est assez simple si vous avez de petites données ensemble, mais pour des ensembles de données plus volumineux – avec lesquels vous travaillerez généralement dans SPSS – la tâche peut être incroyablement fastidieuse. Cest là que des logiciels comme SPSS sont utiles – les tâches qui prendraient parfois des heures à la main peuvent être calculées en une fraction de seconde . Le résumé des cinq nombres SPSS est calculé avec loutil « Fréquences ».
Regardez la vidéo ou lisez les étapes ci-dessous:
Étape 1: Ouvrez une nouvelle feuille de données et saisissez vos données dans une colonne (ou plusieurs colonnes). Pour ouvrir une nouvelle feuille de données, cliquez sur « Fichier » dans la barre doutils, puis sur « Nouveau », puis sur « Données ». Assurez-vous de saisir vos données sans espaces (en dautres termes, ne laissez pas de lignes vides).
Étape 2: Cliquez sur « Analyser », puis sur « Statistiques descriptives », puis sur « Fréquences » pour ouvrir la boîte de dialogue Fréquences.
Le résumé à cinq nombres dans SPSS est calculé via le menu Fréquence.
Étape 3: Cliquez sur un nom de variable (ou plusieurs si vous avez entré vos données dans plusieurs colonnes) puis cliquez sur la flèche centrale pour les déplacer vers la zone de liste Variable (s). Notez que SPSS utilise le terme «Variables», mais que cela signifie simplement le nom de len-tête de la colonne. Vous pouvez modifier ce nom en cliquant sur le bouton daffichage «Variables» en bas de la feuille.
Étape 4 : Cliquez sur « Statistiques » pour ouvrir la boîte de dialogue Statistiques.
Étape 5: Cochez « Quartiles », « médiane », « minimum » et « maximum » et puis cliquez sur « Continuer ».
Étape 6: Cliquez sur « OK ». Le résumé des cinq nombres SPSS est calculé et les résultats sont renvoyés dans un nouvelle fenêtre.
Remarque: SPSS répertorie le premier quartile (Q1) comme 25e centile dans la fenêtre de résultats, et le troisième quartile (Q3) est répertorié comme 75e centile.
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Consultez notre chaîne YouTube pour plus daide et de conseils sur les statistiques.
Larry Gonick. The Cartoon Guide to Statistics, 1993 – David C. Hoaglin, Frederick Mosteller et John W. Tukey. » Comprendre les données robustes et exploratoires ana lyse « . Wiley, 1983.
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