Recherche descriptive: définition, caractéristiques, méthodes, exemples et avantages

Quest-ce que la recherche descriptive?

Définition de la recherche descriptive: La recherche descriptive est définie comme une méthode de recherche qui décrit les caractéristiques de la population ou du phénomène étudié. Cette méthodologie se concentre davantage sur le «quoi» du sujet de recherche que sur le «pourquoi» du sujet de recherche.

La méthode de recherche descriptive se concentre principalement sur la description de la nature dun segment démographique, sans se concentrer sur le «pourquoi « Un phénomène particulier se produit. En dautres termes, il » décrit « le sujet de la recherche, sans expliquer » pourquoi « cela se produit.

Recueillir des informations de recherche

Par exemple, un vêtement La marque qui souhaite comprendre les tendances dachat de mode chez les acheteurs de New York mènera une enquête démographique de cette région, rassemblera des données démographiques, puis effectuera une recherche descriptive sur ce segment démographique. Létude découvrira ensuite des détails sur « quel est le modèle dachat de New York acheteurs « , mais ne couvrent aucune information denquête sur » pourquoi « les modèles disparaissent. Parce que pour la marque de vêtements qui tente de pénétrer ce marché, lobjectif de létude est de comprendre la nature de son marché.

Caractéristiques de recherche descriptive h

Le terme recherche descriptive fait alors référence aux questions de recherche, à la conception de létude et à lanalyse des données menées sur ce sujet. Nous lappelons une méthode de recherche observationnelle parce quaucune des variables de létude de recherche nest influencée à quelque titre que ce soit.

Certaines caractéristiques distinctives de la recherche descriptive sont:

  1. Recherche quantitative: Recherche descriptive est une méthode de recherche quantitative qui tente de collecter des informations quantifiables pour lanalyse statistique de léchantillon de population. Il sagit dun outil détude de marché populaire qui nous permet de collecter et de décrire la nature du segment démographique.
  2. Variables non contrôlées: dans la recherche descriptive, aucune des variables nest influencée de quelque manière que ce soit. Cela utilise des méthodes dobservation pour mener la recherche. Par conséquent, la nature des variables ou leur comportement nest pas entre les mains du chercheur.
  3. Études transversales: La recherche descriptive est généralement une étude transversale où sont étudiées différentes sections appartenant au même groupe.
  4. La base de recherches complémentaires: les chercheurs poursuivent leurs recherches sur les données collectées et analysées à partir de la recherche descriptive en utilisant différentes techniques de recherche. Les données peuvent également aider à indiquer les types de méthodes de recherche utilisées pour la recherche ultérieure.

Applications de la recherche descriptive avec des exemples

Une méthode de recherche descriptive peut être utilisée de multiples façons et pour diverses raisons. Avant de vous lancer dans une enquête, cependant, les objectifs et la conception de lenquête sont cruciaux. Malgré ces étapes, il ny a aucun moyen de savoir si lon atteindra les résultats de la recherche. Comment utiliser la recherche descriptive? Pour comprendre lobjectif final des objectifs de recherche, voici quelques façons dont les organisations utilisent actuellement la recherche descriptive aujourdhui:

  • Définir les caractéristiques des répondants: le but de lutilisation de questions fermées est de tirer des conclusions concrètes sur les répondants . Cela pourrait être la nécessité de dériver des modèles, des traits et des comportements des répondants. Cela peut aussi être de comprendre dun répondant, son attitude ou son opinion sur le phénomène. Par exemple, comprendre à partir de la génération Y les heures hebdomadaires consacrées à la navigation sur Internet. Toutes ces informations aident lorganisation effectuant des recherches à prendre des décisions commerciales éclairées.
  • Mesurer les tendances des données: les chercheurs mesurent les tendances des données au fil du temps grâce aux capacités statistiques dune conception de recherche descriptive. Considérez si une entreprise de vêtements étudie différentes données démographiques telles que les groupes dâge de 24 à 35 ans et de 36 à 45 ans lors du lancement dune nouvelle gamme de vêtements dautomne. Si l’un de ces groupes ne prend pas trop bien pour le nouveau lancement, il donne un aperçu de ce à quoi ressemblent les vêtements et de ce qui ne l’est pas. La marque laisse tomber les vêtements et les vêtements que les clients naiment pas.
  • Effectuer des comparaisons: les organisations utilisent également une conception de recherche descriptive pour comprendre comment différents groupes réagissent à un produit ou service spécifique. Par exemple, une marque de vêtements crée une enquête posant des questions générales qui mesurent limage de la marque. La même étude pose également des questions démographiques comme lâge, le revenu, le sexe, la situation géographique, etc. Cette étude de consommation aide lorganisation à comprendre quels aspects de la marque attirent la population et quels aspects ne le font pas. Il aide également à apporter des correctifs de produit ou de marketing ou même à créer une nouvelle gamme de produits pour répondre aux groupes à fort potentiel de croissance.
  • Valider les conditions existantes: les chercheurs utilisent largement la recherche descriptive pour aider à déterminer les conditions et les modèles sous-jacents de lobjet de recherche. .En raison de la méthode de recherche non invasive et de lutilisation de lobservation quantitative et de certains aspects de lobservation qualitative, les chercheurs observent chaque variable et effectuent une analyse approfondie. Les chercheurs lutilisent également pour valider les conditions existantes qui peuvent être répandues dans une population.
  • Effectuer des recherches à des moments différents: lanalyse peut être menée à des périodes différentes pour déterminer les similitudes ou les différences. Cela permet également dévaluer nimporte quel nombre de variables. Pour la vérification, les études sur les conditions existantes peuvent également être répétées pour tracer des tendances.

Méthodes de recherche descriptive

Il existe trois méthodes distinctes pour mener une recherche descriptive. Ce sont:

  • Méthode dobservation

La méthode dobservation est la méthode la plus efficace pour mener cette recherche, et les chercheurs utilisent à la fois des observations quantitatives et qualitatives.

Une observation quantitative est la collecte objective de données, qui se concentre principalement sur les nombres et les valeurs. Il suggère « associé à, ou représenté en termes de quantité ». Les résultats de lobservation quantitative sont dérivés à laide de méthodes danalyse statistique et numérique. Cela implique lobservation de toute entité associée à une valeur numérique telle que lâge, la forme, le poids, le volume, léchelle, etc. Par exemple, le chercheur peut savoir si les clients actuels vont se référer la marque à laide dune simple question Net Promoter Score.

Lobservation qualitative nimplique pas de mesures ou de chiffres, mais simplement la surveillance des caractéristiques. Dans ce cas, le chercheur observe les répondants à distance. Puisque les répondants sont en dans un environnement confortable, les caractéristiques observées sont naturelles et efficaces. Dans une conception de recherche descriptive, le chercheur peut choisir dêtre soit un observateur complet, un observateur en tant que participant, un participant en tant quobservateur, soit un participant à part entière. Par exemple, en dans un supermarché, un chercheur peut suivre et suivre de loin la sélection des clients et les tendances dachat, ce qui permet de mieux comprendre lexpérience dachat. connaissance du client.

  • Méthode détude de cas

Les études de cas impliquent une recherche et une étude approfondies dindividus ou de groupes. Les études de cas conduisent à une hypothèse et élargissent un champ supplémentaire détude dun phénomène. Cependant, les études de cas ne doivent pas être utilisées pour déterminer les causes et les effets car elles ne peuvent pas faire de prédictions précises car il pourrait y avoir un biais de la part du chercheur. Lautre raison pour laquelle les études de cas ne sont pas un moyen fiable de mener une recherche descriptive est quil pourrait y avoir un répondant atypique dans lenquête. Les décrire conduit à de faibles généralisations et à séloigner de la validité externe.

  • Recherche par sondage

Dans la recherche par sondage, les répondants répondent par le biais denquêtes ou de questionnaires ou de sondages. Il sagit dun outil détude de marché populaire pour recueillir les commentaires des répondants. Une étude visant à collecter des données utiles doit comporter les bonnes questions denquête. Il devrait sagir dun mélange équilibré de questions ouvertes et de questions fermées. La méthode denquête peut être menée en ligne ou hors ligne, ce qui en fait loption idéale pour la recherche descriptive lorsque la taille de léchantillon est énorme.

Exemples de recherche descriptive

Quelques exemples de recherche descriptive sont:

  1. Un groupe de spécialités alimentaires qui lance une nouvelle gamme de frottements pour barbecue aimerait comprendre quelles saveurs de frottements sont préférées par différentes personnes. Pour comprendre la palette de saveurs préférée, ils mènent ce type détude de recherche en utilisant diverses méthodes comme les méthodes dobservation dans les supermarchés. En enquêtant également tout en collectant des informations démographiques approfondies, elle offre des informations sur les préférences des différents marchés. Cela peut également aider à adapter les frottements et les tartinades à diverses viandes préférées de ce groupe démographique. La réalisation de ce type de recherche aide lorganisation à peaufiner son modèle commercial et à amplifier le marketing sur les marchés clés.
  2. Un autre exemple dutilisation de cette recherche est si un district scolaire souhaite évaluer les attitudes des enseignants concernant lutilisation de la technologie dans la salle de classe. En menant des enquêtes et en observant leur confort à laide de la technologie grâce à des méthodes dobservation, le chercheur peut évaluer ce quil peut aider à comprendre si une mise en œuvre à part entière peut faire face à un problème. Cela aide également à comprendre si les élèves sont touchés de quelque manière que ce soit par ce changement.

Voici quelques autres problèmes et questions de recherche pouvant conduire à une recherche descriptive:

  • Les chercheurs de marché veulent observer les habitudes des consommateurs.
  • Une entreprise veut évaluer le moral de son personnel.
  • Un district scolaire veut savoir si les élèves auront plutôt accès à des cours en ligne que les manuels.
  • Pour comprendre si ses programmes de bien-être améliorent la santé globale des employés.

Recueillir des informations sur la recherche

Avantages de la recherche descriptive

Certains des avantages significatifs de la recherche descriptive sont:

  • Collecte de données: un chercheur peut mener une recherche descriptive en utilisant des méthodes spécifiques telles que la méthode dobservation, la méthode détude de cas et la méthode denquête. Entre ces trois, toutes les méthodes de collecte de données primaires sont couvertes, ce qui fournit beaucoup dinformations. Cela peut être utilisé pour de futures recherches ou même pour développer une hypothèse sur votre objet de recherche.
  • Varié: puisque les données collectées sont qualitatives et quantitatives, elles donnent une compréhension holistique dun sujet de recherche. Les informations sont variées, diverses et complètes.
  • Environnement naturel: la recherche descriptive permet de mener la recherche dans lenvironnement naturel du répondant, ce qui garantit la collecte de données de haute qualité et honnêtes.
  • Rapide à réaliser et bon marché: la taille de léchantillon étant généralement importante dans la recherche descriptive, la collecte de données est rapide et peu coûteuse.

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