Quest-ce que Kurtosis?
Quest-ce que Kurtosis?
Par Saul McLeod, publié en 2019
Que nous dit kurtosis?
Que nous dit kurtosis?
Kurtosis est une mesure statistique utilisée pour décrire le degré auquel les scores se regroupent dans les queues ou le pic dune distribution de fréquence. Le pic est la partie la plus haute de la distribution et les queues sont les extrémités de la distribution.
Il existe trois types de kurtosis: mésokurtique, leptokurtique et platykurtique.
- Mésokurtique: distributions de largeur modérée et courbes avec une hauteur de pointe moyenne.
- Leptokurtic: Plus de valeurs dans les queues de distribution et plus de valeurs proches de la moyenne (cest-à-dire avec un pic marqué avec des queues lourdes)
- Platykurtic: Moins de valeurs dans les queues et moins de valeurs proches de la moyenne (cest-à-dire que la courbe a un pic plat et a des scores plus dispersés avec des queues plus claires).
Quest-ce que cela signifie quand kurtosis est nul ?
Lorsque laplatissement est égal à 0, la distribution est mésokurtique. Cela signifie que laplatissement est le même que la distribution normale, il est mésokurtique (pic moyen).
Laplatissement dune distribution mésokurtique nest ni élevé ni faible, il est plutôt considéré comme une référence pour les deux autres classifications.
Quest-ce que cela signifie quand le kurtosis est négatif?
Les valeurs négatives de kurtosis indiquent quune distribution est plat et a des queues fines. Les distributions platykurtiques ont des valeurs daplatissement négatives.
Une distribution platykurtique est plus plate (moins pointue) par rapport à la distribution normale, avec moins de valeurs dans ses queues plus courtes (cest-à-dire plus légères et plus fines).
Quest-ce que cela signifie quand laplatissement est positif?
Les valeurs positives de kurtosis indiquent quune distribution a un pic et possède des queues épaisses. Les distributions leptokurtiques ont des valeurs daplatissement positives.
Une distribution leptokurtique a un pic plus élevé et des queues plus hautes (cest-à-dire plus grosses et lourdes) quune distribution normale.
Un kurtosis positif extrême indique une distribution où plus de valeurs sont situées dans les queues de la distribution plutôt quautour de la moyenne.
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