Guide du débutant sur les tests A / B: une introduction

Les tests A / B sont une méthode fantastique pour déterminer les meilleures stratégies promotionnelles et marketing en ligne pour votre entreprise. Il peut être utilisé pour tout tester, de la copie du site Web aux e-mails de vente en passant par les annonces de recherche. Et les avantages des tests A / B sont suffisants pour compenser le temps supplémentaire nécessaire.

A bien planifié Les tests / B peuvent faire une énorme différence dans lefficacité de vos efforts de marketing. Le fait de restreindre les éléments les plus efficaces dune promotion, puis de les combiner, peut évidemment rendre vos efforts de marketing beaucoup plus rentables et fructueux.

Comment planifier un test A / B?

La première chose à faire lors de la planification dun test A / B est de déterminez ce que vous voulez tester. Exécutez-vous un test sur site ou hors site? Si vous exécutez un test sur site, vous voudrez penser à tous les éléments liés aux ventes de votre site Web, puis déterminez les éléments que vous souhaitez tester.

Avec les tests hors site, vous testez probablement une annonce ou un e-mail de vente. Tester le contenu publicitaire pour voir quelle annonce attire le plus de visiteurs convertis peut vous aider à concentrer vos efforts publicitaires. Une fois que vous savez que votre annonce se convertit le mieux possible, il est plus facile de justifier de dépenser plus d’argent dessus. Il en va de même pour les e-mails. Si vous envoyez deux versions à votre liste (en sélectionnant aléatoirement quelle moitié reçoit quel e-mail), et que vous suivez ensuite celle qui convertit le mieux, vous ne pourrez envoyer que cette version la prochaine fois.

Une fois que vous saurez ce que vous  » ll test, faites une liste de toutes les variables que vous testerez. Par exemple, si vous avez décidé de tester votre appel à laction, vous pouvez tester:

  • lemplacement de lappel à laction
  • le texte exact utilisé
  • la couleur du bouton ou lespace environnant

Cest un processus, et il est courant que plusieurs tests A / B soient effectués avant de prendre une décision finale ou un changement final.

Assurez-vous quavant de commencer les tests, vous avez une idée claire des résultats que vous recherchez. Vous devriez déjà connaître votre résultat de base, cest-à-dire les résultats que vous obtenez actuellement. Vous voulez tester les options A et B lune contre lautre, mais vous voulez également savoir que celui qui réussit le mieux dans le test fait également mieux que vos résultats actuels. Alternativement, vous pouvez utiliser A comme contrôle (en laissant ce que vous utilisez actuellement), puis utiliser quelque chose de nouveau pour B.

Les tests doivent être exécutés simultanément pour tenir compte des variations de temps. Vous ne pouvez pas tester une variante aujourdhui et lautre demain, car vous ne pouvez pas prendre en compte les variables qui auraient pu changer entre aujourdhui et demain. Au lieu de cela, vous devez diviser le trafic en voyant vos variations en même temps.

Les tests A / B peuvent améliorer vos résultats

Des tests A / B précis peuvent faire une énorme différence sur vos résultats. En utilisant des tests contrôlés et en collectant des données empiriques, vous pouvez déterminer exactement quelles stratégies marketing fonctionnent le mieux pour votre entreprise et votre produit. Lorsque vous pensez quune variante pourrait fonctionner deux, trois ou même quatre fois mieux quune autre, lidée que vous feriez des promotions sans test commence à paraître un peu ridicule.

Tests A / B, effectués de manière cohérente , peut améliorer considérablement vos résultats. Si vous savez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et si vous disposez de preuves à lappui, il est plus facile de prendre des décisions et vous pouvez souvent concevoir des supports marketing plus efficaces dès le départ. Noubliez pas de continuer à tester régulièrement, car lefficacité de tout peut changer avec le temps.

Choses à tester

Vous pouvez tester pratiquement tout dans vos supports marketing: titres, appels à laction, copie du corps, images, etc. Si vous pouvez le modifier, vous pouvez le tester. Mais cela ne signifie pas que vous devriez nécessairement passer des mois à tester chaque petite chose. Au lieu de cela, concentrez-vous sur les éléments les plus susceptibles davoir un impact important.

Sur votre site Web, cela comprend probablement:

  • le titre
  • votre incitation à laction
  • tout graphique que vous utilisez en corrélation directe avec vos efforts de vente
  • la copie de vente ou les descriptions de produits

Dans un e-mail, il comprend probablement la même chose. Dans une annonce, en particulier une annonce textuelle (comme une annonce sur le Réseau de Recherche), vous avez moins de choses à modifier, et vous testerez donc probablement le titre principal ou loffre elle-même.

Tester différentes offres est également important. Assurez-vous simplement que vous avez mis en place des méthodes pour vous assurer que chaque personne se voit toujours offrir la même promotion. Par exemple, si un cadeau gratuit est offert au groupe A, et une réduction est offerte au groupe B, vous voulez vous assurer que le groupe A contient toujours les mêmes visiteurs, tout comme le groupe B.

Vous peut également tester les choses les unes avec les autres. Par exemple, vous souhaiterez peut-être tester la newsletter A avec la page de destination A et la newsletter B avec la page de destination B.Et puis, plus tard, vous voudrez peut-être tester la newsletter A avec la page de destination B, et vice versa. Cela peut vous donner un résultat plus concret si vous obtenez des résultats mitigés ou si vos résultats sont très proches.

Consacrer du temps aux tests

Les tests A / B ne se font pas du jour au lendemain projet. En fonction de la quantité de trafic que vous obtenez, vous voudrez peut-être exécuter des tests de quelques jours à quelques semaines. Et vous ne voudrez exécuter quun seul test à la fois pour obtenir les résultats les plus précis.

Donner à un test un temps insuffisant peut entraîner des résultats faussés, car vous nobtenez pas un groupe de visiteurs suffisamment important. statistiquement précis. Cependant, exécuter un test trop longtemps peut également donner des résultats biaisés, car il y a plus de variables que vous ne pouvez pas contrôler sur une période plus longue. Assurez-vous de vous tenir au courant de tout ce qui pourrait affecter les résultats de vos tests, afin de pouvoir tenir compte de toute anomalie statistique lors de lexamen de vos résultats. En cas de doute, il est parfaitement raisonnable de refaire le test.

Compte tenu de l’impact que les tests A / B peuvent avoir sur vos résultats, cela vaut la peine de prendre quelques semaines pour effectuer correctement les tests. Testez une variable à la fois et donnez à chaque test suffisamment de temps pour sexécuter.

Puis-je tester plus dune chose à la fois?

Il existe deux approches à cette question. Tout dabord, supposons que vous souhaitiez simplement tester votre titre, mais vous avez trois variantes possibles. Dans ce cas, exécuter un seul test et diviser vos visiteurs (ou destinataires dans le cas dun e-mail) en trois groupes au lieu de deux est raisonnable et serait probablement toujours considéré comme un test A / B. Cest plus efficace que dexécuter trois tests séparés (A contre B, B contre C et A contre C). Vous voudrez peut-être donner à votre test quelques jours supplémentaires pour que vous ayez encore suffisamment de résultats pour fonder vos conclusions.

Tester plusieurs choses à la fois, comme le titre et lappel à action, est un test à variables multiples et est plus compliqué à exécuter. Il existe de nombreuses ressources pour les tests multi-variables, mais nous ne les couvrirons pas lorsque nous parlerons des tests A / B.

Si vous cherchez à vous lancer dans les tests A / B, vous pouvez commencer par apprendre comment effectuer un test a / b dans Google Analytics.

À propos de lauteur: Cameron Chapman est un designer indépendant, un blogueur et lauteur dInternet Famous: A Practical Guide to Becoming an Online Celebrity .

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