Comprendre la nappe phréatique à laide dun modèle statistique

Dans cette étude, un modèle statistique a été établi pour estimer la nappe phréatique en utilisant les précipitations, lévaporation, le niveau de la rivière Liangduo, et le niveau de marée de la mer Jaune, ainsi que pour prédire la nappe phréatique avec des données climatiques facilement mesurables dans une plaine côtière de lest de la Chine. Pour atteindre ces objectifs, les données de la nappe phréatique provenant de douze puits dans une terre agricole dune superficie de 50 m × 150 m ont été mesurées sur une période de 12 mois en 2013 dans la ville de Dongtai, province du Jiangsu. Une analyse des tendances et une analyse de corrélation ont été menées pour étudier les modèles de changements dans la nappe phréatique. De plus, un modèle de régression linéaire a été établi et une analyse de régression a été menée pour comprendre les relations entre les précipitations, lévaporation, le niveau de la rivière, le niveau des marées et la nappe phréatique. Les résultats sont les suivants: (1) La nappe phréatique a été fortement affectée par des facteurs climatiques (par exemple, les précipitations et lévaporation), et le niveau de la rivière était également un facteur important affectant la nappe phréatique dans la zone détude (p < 0,01, où p est la valeur de probabilité). (2) La nappe phréatique était particulièrement sensible aux précipitations. Limportance des facteurs de la nappe phréatique a été classée dans lordre décroissant suivant: précipitations, évaporation et niveau de la rivière. (3) Un modèle de régression linéaire triple de la nappe phréatique, des précipitations, de lévaporation et du niveau de la rivière a été établi. La relation linéaire entre la nappe phréatique et les principaux facteurs a été satisfaite par les valeurs réelles par rapport aux valeurs simulées de la nappe phréatique (R2 = 0,841, où R2 est le coefficient de détermination).