Pohjaveden taulukon ymmärtäminen tilastollisen mallin avulla

Tässä tutkimuksessa perustettiin tilastollinen malli pohjaveden tason arvioimiseksi sademäärän, haihdutuksen, vesistöjen jokivaiheen avulla Liangduo-joki ja keltaisen meren vuorovesitaso sekä ennustaa pohjaveden pinta helposti mitattavissa olevilla ilmastotiedoilla itäisen Kiinan rannikkotasangolla. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi mitattiin 12 kuukauden jakson pohjavesipöytätiedot viljelymaan pinta-alalta, jonka pinta-ala oli 50 m × 150 m, vuonna 2013 Dongtain kaupungissa Jiangsun maakunnassa. Trendianalyysi ja korrelaatioanalyysi tehtiin pohjaveden muutoksen mallien tutkimiseen. Lisäksi luotiin lineaarinen regressiomalli ja regressioanalyysi tehtiin sademäärän, haihtumisen, jokivaiheen, vuoroveden tason ja pohjaveden välisen suhteen ymmärtämiseksi. Tulokset ovat seuraavat: (1) Ilmastotekijät (esim. Sateet ja haihtuminen) vaikuttivat pohjavesipöytään voimakkaasti, ja jokivaihe oli myös merkittävä tekijä, joka vaikutti tutkittavan alueen pohjaveden pintaan (p < 0,01, missä p on todennäköisyysarvo). (2) Pohjaveden pinta oli erityisen herkkä sateille. Pohjaveden taulukon tekijöiden merkitys luokiteltiin seuraavassa laskevassa järjestyksessä: sademäärä, haihtuminen ja jokivaihe. (3) Kolminkertainen lineaarinen regressiomalli pohjavedestä, sademäärästä, haihdutuksesta ja jokivaiheesta perustettiin. Pohjaveden pöydän ja pääkerrointen välinen lineaarinen suhde täyttyi todellisilla arvoilla verrattuna pohjaveden simuloituihin arvoihin (R2 = 0,841, jossa R2 on määrityskerroin).