Idiootti ' s kerroinsuhteiden opas – JournalFeed

Kirjoittanut Clay Smith

Idiootin opas

Aivan oikein – minä olen sinun oppaasi. Hyvä asia idiootista oppaassa on, että minun on tehtävä siitä yksinkertainen ymmärtää itse, mikä tarkoittaa toivottavasti myös sen ymmärtämistä.

Todennäköisyys tai kertoimet

Todennäköisyys
Todennäköisyys tarkoittaa tapahtuman tapahtumisriskiä jakamalla niiden ihmisten kokonaismäärä, joilla on riski saada tapahtuma. Käytän esimerkkiä tuoreessa JAMA-artikkelissa. 52 kortin pakassa on 13 pataa. Joten riski (tai todennäköisyys) piirtää kortti satunnaisesti kannelta ja saada pata on 13/52 = 0,25 = 25%. Osoittaja on patojen lukumäärä ja nimittäjä on korttien kokonaismäärä.

Kertoimet
Kertoimet eivät ole yhtä intuitiivisia. Se on tapahtuman todennäköisyyden suhde todennäköisyyteen, jota se ei tule. Lapioesimerkissä lapion piirtämisen todennäköisyys on 0,25. Todennäköisyys, että lapaa ei piirretä, on 1 – 0,25. Kerroin on siis 0,25 / 0,75 tai 1: 3 (tai 0,33 tai 1/3 lausutaan 1 – 3 kertoimella).

Tilastollinen merkitsevyys
Jos kertoimien suhde (OR) on 1, se tarkoittaa, että altistumisen ja lopputuloksen välillä ei ole yhteyttä. Joten, jos 95%: n luottamusväli OR: lle sisältää yhden, se tarkoittaa, että tulokset eivät ole tilastollisesti merkitseviä. Esimerkki altistumisesta värillisiin vs. valkoisiin jouluvaloihin liittyi keskipistemäärän kasvuun, OR = 1,2 (95%: n luottamusväli 0,98–1,45). Valitettavasti tämä ei ole tilastollisesti merkitsevä. Mennään vain valkoisten valojen kanssa …

Käytä
Joko OR- tai riskisuhdetta (RR) voidaan käyttää monissa tutkimustyypeissä. Kuitenkin vain OR: ää voidaan käyttää tapaustarkastustutkimuksissa. Koska RR: n laskemiseksi on tiedettävä riski. Riski on todennäköisyys, osa altistuneista, joilla on lopputulos, verrattuna altistuneeseen kokonaisväestöön. Tämä on mahdotonta tapaustarkastustutkimuksessa, jossa ne, joilla on jo lopputulos, sisällytetään tietämättä altistunutta kokonaisväestöä.

Riskisuhde

RR on hyvin intuitiivinen käsite. Se on yhden tuloksen todennäköisyys (tai riski) toisen todennäköisyyden (riskin) yli. Käytetään JF: n käsittelemää tutkimusta keskustellaksemme tästä käsitteestä. Eloonjääminen oli pienempi lapsilla, jotka oli intuboitu pidätyksen aikana, verrattuna potilaisiin, joita ei intuboitu: 411/1135 (36%) vs. 460/1135 (41%). Joten RR on 36,2% / 40,5% = 0,89. Tämä tarkoittaa, että eloonjäämistä vähennettiin kertoimella 0,89 pediatrisilla pidätyspotilailla, jotka intuboitiin pidätyksen aikana, verrattuna niihin, jotka eivät olleet. Esimerkiksi, jos eloonjäämisen odotettiin olevan 40%, intubaatio pidätyksen aikana vähentäisi sen arvoon 40% x 0,89 = 35,6%.

Tehdään vielä yksi esimerkki. Supinaatio-fleksio (SF) vs. hyperpronaatio (HP) sairaanhoitajan kyynärpään vähentämiseksi epäonnistui todennäköisemmin. SF-epäonnistumisen riski oli 96/351 (27%) vs. 32/350 (9%) HP: n kanssa. RR oli 3. Tällä on hyvin intuitiivinen merkitys: epäonnistumisen riski SF: n kanssa oli kolme kertaa todennäköisempi kuin HP.

Kerroinsuhde

Syrjäisimmät alueet ovat tapa esitellä riskitekijöiden / vastuiden ja tulosten välisen yhteyden vahvuus. Jos OR on < 1, kertoimet pienenevät; TAI > 1 tarkoittaa, että kertoimia lisätään tietylle tulokselle. Tarkastellaan esimerkkejä uudelleen ja harkitaan kertoimia.

Lasten pidätyksessä eloonjäämisriski intubaation yhteydessä pidätyksen aikana oli 411/1135 (36%) vs. 460/1135 (41%), ellei sitä ole intuboitu. Muunnetaan kertoimiksi ja lasketaan OR.

• Intuboitu: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 kertoimet.

• Intuboimaton: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 kertoimet.

• Eli, OR on 0,57 / 0,68 = 0,83.

Huomaa, että tämä on hyvin lähellä RR: lle (0,89), mutta on hieman yliarvioitu vaikutukseen lopputulokseen. Näin on aina OR: lla verrattuna RR: ään – se yliarvioi vaikutuksen.

Otetaan esimerkki sairaanhoitajien supinaatio-fleksio vs hyperpronaatio. SF: n epäonnistumisriski oli 96/351 vs. 32/350 HP: n kanssa. Muunna tämä kertoimiksi.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 kertoimet

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 kertoimet

• OR on 0,376 / 0,10 = 3.7

Huomaa, että TAI yliarvioi RR: n, joka oli 3. Vaikka voidaan sanoa, että epäonnistumisriski SF: n käytössä on 3 kertaa suurempi kuin HP, OR: n perusteella ei voida sanoa, että riski oli 3,74 kertaa suurempi. OR ja RR eivät ole samat. Voidaan sanoa, että epäonnistumisen todennäköisyys on 3,74 kertaa suurempi.

Riskisuhde vs kerroinsuhde

RR voidaan tulkita yksinkertaisella tavalla, TAI ei. RR 3 tarkoittaa, että lopputuloksen riski kasvaa kolminkertaiseksi. RR = 0,5 tarkoittaa, että riski leikataan puoleen. Mutta 3: n TAI ei tarkoita, että riski on kolminkertainen; pikemminkin kertoimet ovat kolminkertaiset. TAI: n tulkinnan on oltava kertoimet, ei todennäköisyys. Jälleen, OR on aina yliarvostettu verrattuna RR: ään. RR ja OR ovat kuitenkin samanlaiset harvinaisissa lopputuloksissa, < 10%. Syrjäisimmät alueet kuitenkin yliarvioivat yhä enemmän RR: n, koska tulokset ylittävät 10%. Tämä on helpompi ymmärtää esimerkin avulla.

Teeskentele, että uusi Vapalicious-vape liittyy syöpään.

Entä jos Vapalicious aiheutti harvoin syöpää?

Miksi tällä on merkitystä?

Tällä on merkitystä, koska yhdistämme usein OR: n ja RR: n. Varomat tutkijat, arvostelijat tai tiedotusvälineet saattavat ilmoittaa 16-kertaisen lisääntyneen syöpäriskin Vapaliciousista. Itse asiassa Vapalicousin syöpäriski oli nelinkertainen. En aio käyttää Vapaliciousia (tai muuta vape), mutta 16-kertainen vs. 4-kertainen kasvu on vaikutuksen yliarviointi.

Mitä OR tarkoittaa?

Joten mitä TAI tarkoittaa? Tässä se on tavallisella kielellä.

• TAI arvo 1,2 tarkoittaa, että tietyn altistumisen tuloksen kertoimet kasvavat 20%. .

• TAI 2 tarkoittaa, että tietyn altistuksen tuloksen kertoimet kasvavat 100%. Tai voidaan sanoa, että tuloksen kertoimet kaksinkertaistuvat. Huomaa, että tämä ei ole sama kuin sanoa riskin kaksinkertaistaminen.

• TAI 0,2 tarkoittaa, että riski vähenee 80%. tietyn altistuksen tuloksen kertoimet.

Yhteenveto

• Kerroinsuhde on mitta altistuksen ja lopputuloksen välisen assosiaation voimasta.

  • TAI > 1 tarkoittaa suurempaa todennäköisyyttä liittyä altistumiseen ja lopputulokseen.

  • TAI = 1 tarkoittaa, että altistuksen ja lopputuloksen välillä ei ole yhteyttä.

  • TAI < 1 tarkoittaa, että altistumisen ja lopputuloksen välinen yhteys on pienempi. / p>

• Jos OR-alueen 95 prosentin luottamusväli sisältää 1, tulokset eivät ole tilastollisesti merkitseviä.

• OR ja RR eivät ole samat.

• TAI yliarvioi aina RR: n, mutta…

• TAI arvioi RR: n, kun tulos on harvinainen, mutta yliarvioi sen selvästi, kun tulos ylittää 10%.