¿Qué es la curtosis?

¿Qué es la curtosis?

Por Saul McLeod, publicado en 2019

¿Qué nos dice la curtosis?

¿Qué nos dice la curtosis?

Curtosis es una medida estadística utilizada para describir el grado en que las puntuaciones se agrupan en las colas o el pico de una distribución de frecuencia. El pico es la parte más alta de la distribución y las colas son los extremos de la distribución.

Hay tres tipos de curtosis: mesocúrtica, leptocúrtica y platicúrtica.

  • Mesokúrticas: Distribuciones que son moderadas en amplitud y curvas con una altura de pico media.
  • Leptokurtic: más valores en las colas de distribución y más valores cerca de la media (es decir, picos marcados con colas pesadas)
  • Platykurtic: menos valores en las colas y menos valores cerca de la media (es decir, la curva tiene un pico plano y puntuaciones más dispersas con colas más claras).

¿Qué significa cuando la curtosis es cero? ?

Cuando la curtosis es igual a 0, la distribución es mesocúrtica. Esto significa que la curtosis es la misma que la distribución normal, es mesocúrtica (pico medio).

La curtosis de una distribución mesocúrtica no es ni alta ni baja, sino que se considera una línea de base para las otras dos clasificaciones.

¿Qué significa cuando la curtosis es negativa?

Los valores negativos de la curtosis indican que una distribución es plano y tiene colas finas. Las distribuciones platicúrticas tienen valores de curtosis negativos.

Una distribución platicúrtica es más plana (menos puntiaguda) en comparación con la distribución normal, con menos valores en sus colas más cortas (es decir, más ligeras y delgadas).

¿Qué significa cuando la curtosis es positiva?

Los valores positivos de curtosis indican que una distribución tiene un pico y posee colas gruesas. Las distribuciones leptocúrticas tienen valores de curtosis positivos.

Una distribución leptocúrtica tiene un pico más alto y colas más altas (es decir, más gruesas y pesadas) que una distribución normal.

Una curtosis positiva extrema indica una distribución en la que más valores se encuentran en las colas de la distribución en lugar de alrededor de la media.

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