Idiot ' s Guide to Odds Ratios – JournalFeed (Español)

Escrito por Clay Smith

Guía para idiotas

Así es, seré tu guía. Lo bueno de tener un idiota como guía es que tengo que hacer que sea simple para entenderlo yo mismo, lo que significa, con suerte, que tú también lo entiendas.

Probabilidad o probabilidades

Probabilidad
Probabilidad significa el riesgo de que ocurra un evento dividido por el número total de personas en riesgo de tener ese evento. Usaré el ejemplo en un artículo reciente de JAMA. En una baraja de 52 cartas, hay 13 espadas. Entonces, el riesgo (o probabilidad) de sacar una carta al azar del mazo y obtener espadas es 13/52 = 0.25 = 25%. El numerador es el número de espadas y el denominador es el número total de cartas.

Odds
Odds parece menos intuitivo. Es la razón entre la probabilidad de que algo suceda y la probabilidad de que no suceda. En el ejemplo de espadas, la probabilidad de sacar una espada es 0.25. La probabilidad de no sacar una pala es 1 – 0,25. Entonces, las probabilidades son 0.25 / 0.75 o 1: 3 (o 0.33 o 1/3 pronunciadas de 1 a 3 probabilidades).

Importancia estadística
Si una proporción de probabilidades (OR) es 1, significa que no hay asociación entre la exposición y el resultado. Entonces, si el intervalo de confianza del 95% para una OR incluye 1, significa que los resultados no son estadísticamente significativos. Por ejemplo, la exposición a luces de Navidad de colores frente a blancas se asoció con un aumento en la puntuación de jocosidad, OR = 1,2 (IC del 95%: 0,98 a 1,45). Lo sentimos, esto no es estadísticamente significativo. Vayamos con luces blancas …

Uso
El OR o el índice de riesgo (RR) se pueden utilizar en muchos tipos de estudios. Sin embargo, solo el OR se puede utilizar en estudios de casos y controles. Porque para calcular el RR hay que conocer el riesgo. El riesgo es una probabilidad, una proporción de los expuestos con un resultado en comparación con la población total expuesta. Esto es imposible en un estudio de casos y controles, en el que se incluye a aquellos que ya tienen el resultado sin conocer la población total expuesta.

Razón de riesgo

RR es un concepto muy intuitivo. Es la probabilidad (o riesgo) de un resultado sobre la probabilidad (riesgo) de otro. Usemos un estudio que cubrimos sobre JF para discutir este concepto. La supervivencia fue menor en los pacientes pediátricos intubados durante el paro en comparación con los no intubados: 411/1135 (36%) frente a 460/1135 (41%). Entonces, el RR es 36.2% / 40.5% = 0.89. Esto significa que la supervivencia se redujo en un factor de 0,89 para los pacientes pediátricos con paro que fueron intubados durante el paro frente a los que no. Por ejemplo, si se esperaba que la supervivencia fuera del 40%, la intubación durante la detención la reduciría a: 40% x 0,89 = 35,6%.

Hagamos una más ejemplo. La supinación-flexión (SF) frente a la hiperpronación (HP) para reducir el codo de niñera era más probable que fallara. El riesgo de fracaso con SF fue 96/351 (27%) frente a 32/350 (9%) con HP. El RR fue 3. Esto tiene un significado muy intuitivo: el riesgo de falla con SF era tres veces más probable que con HP.

Odds Ratio

El quirófano es una forma de presentar la fuerza de la asociación entre los factores de riesgo / exposiciones y los resultados. Si el OR es < 1, las probabilidades de obtener un resultado se reducen; O > 1 significa que las probabilidades aumentan para un resultado determinado. Veamos los ejemplos nuevamente y consideremos las probabilidades.

Para el paro pediátrico, el riesgo de supervivencia si se intubó durante el paro fue de 411/1135 (36%) frente a 460/1135 (41%) si no está intubado. Convirtamos a probabilidades y calculemos un OR.

• Intubado: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0.57 probabilidades.

• No intubados: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0.68 probabilidades.

• Entonces, el OR es 0.57 / 0.68 = 0.83.

Tenga en cuenta que esto está muy cerca al RR (0,89) pero es una ligera sobreestimación del efecto sobre el resultado. Este es siempre el caso de la OR en comparación con la RR: sobreestima el efecto.

Tome el ejemplo de supinación-flexión frente a hiperpronación para la niñera. El riesgo de fracaso para SF fue 96/351 frente a 32/350 con HP. Convirtamos esto en probabilidades.

• SF: 96 / 351-96 = 0.376 probabilidades

• HP: 32 / 350-32 = 0.10 probabilidades

• El OR es 0.376 / 0.10 = 3.7

Tenga en cuenta que el OR sobreestima el RR, que fue 3. Aunque se podría decir que el riesgo de falla al usar SF es 3 veces mayor que HP, no se podría decir, basado en el OR, el riesgo fue 3,74 veces mayor. OR y RR no son lo mismo. Lo que se podría decir es que las probabilidades de fracaso son 3,74 veces mayores.

Relación de riesgo frente a relación de probabilidades

Mientras que RR se puede interpretar de forma sencilla, O no. Un RR de 3 significa que el riesgo de un resultado se triplica. Un RR de 0,5 significa que el riesgo se reduce a la mitad. Pero un OR de 3 no significa que el riesgo sea triple; más bien, las probabilidades son tres veces mayores. La interpretación de un OR debe hacerse en términos de probabilidades, no de probabilidad. Nuevamente, el OR siempre será una sobreestimación en comparación con el RR. Sin embargo, el RR y el OR serán similares para resultados raros, < 10%. Pero el OR sobreestima cada vez más el RR a medida que los resultados superan el 10%. Esto es más fácil de entender con un ejemplo.

Imagina que un nuevo vaporizador, Vapalicious, está asociado con el cáncer.

¿Qué pasa si Vapalicious rara vez causa cáncer?

¿Por qué es importante esto?

Esto es importante porque a menudo equiparamos el OR y RR. Investigadores, revisores o medios de comunicación desprevenidos podrían informar un riesgo 16 veces mayor de cáncer debido a Vapalicious. De hecho, hubo un riesgo 4 veces mayor de cáncer por Vapalicous. No es que planee usar Vapalicious (o cualquier otro vaporizador), pero un aumento de 16 veces frente a 4 veces es una gran sobreestimación del efecto.

¿Qué significa OR?

Entonces, ¿qué significa OR? Aquí está en lenguaje sencillo.

• Un OR de 1.2 significa que hay un aumento del 20% en las probabilidades de un resultado con una exposición determinada .

• Un OR de 2 significa que hay un aumento del 100% en las probabilidades de un resultado con una exposición determinada. O podría decirse que hay una duplicación de las probabilidades del resultado. Tenga en cuenta que esto no es lo mismo que decir una duplicación del riesgo.

• Un OR de 0,2 significa que hay una disminución del 80% en las probabilidades de un resultado con una exposición determinada.

Resumen

• Razón de probabilidades es una medida de la fuerza de la asociación con una exposición y un resultado.

  • O > 1 significa mayores probabilidades de asociación con la exposición y el resultado.

  • OR = 1 significa que no hay asociación entre la exposición y el resultado.

  • O < 1 significa que hay una menor probabilidad de asociación entre la exposición y el resultado.

• Si el intervalo de confianza del 95% para el OR incluye 1, los resultados no son estadísticamente significativos.

• OR y RR no son lo mismo.

• O siempre sobrestima el RR, pero …

• O se aproxima al RR cuando el resultado es raro pero lo sobreestima notablemente cuando el resultado excede 10%.