Gestión de datos maestros
Modelos de implementaciónEditar
Existe una serie de modelos para implementar una solución tecnológica para la gestión de datos maestros. Estos dependen del negocio principal de una organización, su estructura corporativa y sus objetivos. Estos incluyen:
- Fuente de registro
- Registro
- Consolidación
- Coexistencia
- Transacción / centralizada
Fuente de recordEdit
Este modelo identifica una sola aplicación, base de datos o fuente más simple ( p. ej., una hoja de cálculo) como la «fuente de registro» (o «sistema de registro» en el que se confían únicamente las bases de datos de la aplicación). El beneficio de este modelo es su simplicidad conceptual, pero es posible que no se ajuste a las realidades de los datos maestros complejos distribución en grandes organizaciones.
La fuente de registro puede estar federada, por ejemplo, por grupos de atributos (de modo que diferentes atributos de una entidad de datos maestros puedan tener diferentes fuentes de registro) o geográficamente (de modo que diferentes partes de una organización puede tener diferentes fuentes maestras). La federación solo es aplicable en ciertos casos de uso, donde hay una delimitación clara de qué subconjuntos o f se encontrarán registros en qué fuentes.
El modelo de fuente de registro se puede aplicar más ampliamente que simplemente a datos maestros, por ejemplo a datos de referencia.
RegistryEdit
Este modelo mantiene un registro central, vinculando registros a través de varios sistemas de origen. Detecta duplicados ejecutando algoritmos de limpieza y coincidencia, luego asigna identificadores globales únicos a registros coincidentes para ayudar a identificar una «versión única de la verdad». Este modelo no envía datos a los sistemas de origen, por lo que los cambios en los datos maestros continúan realizándose a través de los sistemas de origen existentes. Cuando se necesita una vista única y completa de un cliente, utiliza cada sistema de referencia para crear una vista en tiempo real.
Este modelo puede resultar útil cuando una organización tiene una gran cantidad de sistemas fuente repartidos por todo el mundo y es difícil establecer una fuente autorizada. También permite analizar los datos mientras se evita el riesgo de sobrescribir la información en los sistemas de origen.
ConsolidationEdit
En este modelo, los datos maestros generalmente se consolidan a partir de múltiples fuentes en el hub para crear un versión única de la verdad, a menudo referida en este contexto como el «disco de oro». Todas las actualizaciones realizadas a los datos maestros se aplican a las fuentes originales.
Los concentradores consolidados son económicos y rápidos de configurar (¡como funcionan las soluciones MDM!). Este modelo se utiliza principalmente para análisis e informes.
CoexistenceEdit
Este modelo proporciona un «registro de oro» de la misma manera que el modelo de consolidación, pero los cambios en los datos maestros pueden ocurrir en el Tanto en el sistema MDM como en los sistemas de aplicación. Esto tiende a encarecer la implementación.
El principal beneficio de este estilo es que los datos se dominan en los sistemas de origen y luego se sincronizan con el concentrador, por lo que los datos pueden coexistir armoniosamente y seguir ofreciendo una única versión de la verdad. Otro beneficio de este enfoque es que se mejora la calidad de los datos maestros y el acceso es más rápido. La generación de informes también es más fácil, ya que todos los atributos de datos maestros están en un solo lugar.
Transaction / centralizedEdit
Este modelo almacena y mantiene los atributos de datos maestros mediante algoritmos de vinculación, limpieza, coincidencia y enriquecimiento para mejorar los datos. Los datos mejorados se pueden volver a publicar en su respectivo sistema de origen. Esto requiere una intrusión en los sistemas de origen para las interacciones bidireccionales. Los sistemas fuente pueden suscribirse a las actualizaciones publicadas por el sistema central para brindar una coherencia completa.
El principal beneficio de este estilo es que los datos maestros son precisos y completos en todo momento, mientras que las políticas de seguridad y visibilidad a nivel de atributo de datos pueden ser compatibles con el centro de estilo Transaction. Una organización obtiene un conjunto centralizado de datos maestros para uno o más dominios.
Transmisión de datos maestros Editar
Hay varias formas en las que los datos maestros pueden recopilarse y distribuirse a otros sistemas. Esto incluye:
- Consolidación de datos: el proceso de capturar datos maestros de múltiples fuentes e integrarlos en un solo centro (almacén de datos operativos) para replicarlos en otros sistemas de destino.
- Federación de datos: el proceso de proporcionar una vista virtual única de los datos maestros de una o más fuentes a uno o más sistemas de destino.
- Propagación de datos: el proceso de copiar datos maestros de un sistema a otro, generalmente a través de interfaces punto a punto en sistemas heredados.