Encuentre un resumen de cinco números en estadísticas: Pasos sencillos

Cómo encontrar un resumen de cinco números en las estadísticas

Contenido:

1. Buscar un resumen de cinco números a mano
2. Instrucciones de TI 89
3. Instrucciones de SPSS
4. Resumen de cinco números en Excel (nueva ventana)

Cómo encontrar un resumen de cinco números en las estadísticas: descripción general

El resumen de cinco números incluye 5 elementos:

• El mínimo.
• Q1 (el primer cuartil, o la marca del 25%).
• La mediana.
• Q3 (el tercer cuartil , o la marca del 75%).
• El máximo.

El resumen de cinco números le da una idea aproximada de cómo se ve su conjunto de datos. por ejemplo, tendrá su valor más bajo (el mínimo) y el valor más alto (el máximo). Aunque es útil en sí mismo, la razón principal por la que querrá encontrar un resumen de cinco números es para encontrar estadísticas más útiles, como el rango intercuartil, a veces llamado el cincuenta medio.

Este artículo de cómo guiarlo a través de cómo encontrar un resumen de cinco números; Mire el video o lea los pasos a continuación. ¿Necesitas ayuda? ¡Visite nuestra página de tutoría!

Cómo encontrar un resumen de cinco números: pasos

Eso es todo !

Cuando el resumen no existe

A veces, es imposible encontrar un resumen de cinco números. Para que existan los cinco números, su conjunto de datos debe cumplir estos dos requisitos:

• Sus datos deben ser univariados. En otras palabras, los datos deben ser una sola variable. Por ejemplo, esta lista de ponderaciones es una variable: 120, 100, 130, 145. Si tiene una lista de edades y desea comparar las edades con las ponderaciones, se convierte en datos bivariados (dos variables). Por ejemplo: 1 año (25 libras), 5 (60 libras), 15 (129 libras). Los pares coincidentes hacen que sea imposible encontrar un resumen de cinco números.
• Sus datos deben ser ordinales, de intervalo o de razón.

¿Te gusta la explicación? Consulte el manual Prácticamente sobre estadísticas de trampas, que tiene cientos de soluciones paso a paso, como esta.

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Gráfico de caja y bigotes

Un gráfico de caja y bigotes es una representación visual del resumen.

Caja Trazar / encontrar un resumen de cinco números en la TI 89

Cuando crea una tabla de cajas y bigotes en la TI-89, la TI-89 calculará automáticamente el resumen de cinco números para usted.

Problema de ejemplo: cree una tabla de cajas y bigotes y encuentre el resumen de cinco números para los siguientes datos: 200, 350, 300, 350 y 400.

Paso 1: Cree una nueva carpeta llamada «Caja.» Desde la pantalla INICIO, presione F4 y desplácese hacia abajo hasta NewFold (opción B). Presione ENTER.

Paso 2: Presione 2nd Alpha (- x para deletrear BOX y presione ENTER.

Paso 3: Presione APPS, luego desplácese hacia abajo hasta Stats / List Editor. Presione ENTER dos veces.

Paso 4: Presione la tecla de flecha hacia abajo para llegar a la primera línea de la lista. Ingrese sus datos en list1. Siga cada entrada con una coma: 200, 350, 300, 350, 400.

Paso 5: Presione F2 y luego 1 para ingresar a Plot Setup.

Paso 6: Presione F1, derecha flecha y 5 para seleccionar el diagrama de cuadro de mod.

Paso 7: Flecha hacia abajo para marcar y seleccionar cuadro.

Paso 8: Flecha hacia abajo e ingresar BOX (usando el teclado alfanumérico) en la x. Presione ENTER.

Paso 9: Lea la gráfica de caja. Presione F3 y use los cursores izquierdo y derecho para encontrar Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) y Max (500).

¡Eso es todo!

Sugerencia: si desea volver a cambiar la carpeta a MAIN, presione MODES, desplácese hacia abajo hasta Current Folder. Presione la tecla derecha, luego presione 1 ENTER.

SugerenciaSi obtiene el mensaje de error variable indefinida, puede ser un proceso frustrante intentar resolver el problema. Limpiar la memoria * puede * ayudar, pero una manera más fácil de hacer que el diagrama de caja se convierta en un gráfico es ingresar los datos en «lista 1» en el Editor de listas y luego escribir «lista 1» como su «x» al definir el diagrama de caja .

¿Perdió su guía? Puede descargar una nueva desde el sitio web de TI aquí.
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Encuentre un resumen de cinco números en SPSS

Calcular el resumen de cinco números es bastante sencillo si tiene datos pequeños , pero para conjuntos de datos más grandes, con los que normalmente trabajará en SPSS, la tarea puede ser increíblemente tediosa. Ahí es donde el software como SPSS resulta útil: las tareas que a veces tomarían horas a mano se pueden calcular en una fracción de segundo . El resumen de cinco números de SPSS se calcula con la herramienta «Frecuencias».

Vea el video o lea los pasos a continuación:

Paso 1: Abra una nueva hoja de datos y escriba sus datos en una columna (o varias columnas). Para abrir una nueva hoja de datos, haga clic en «Archivo» en la barra de herramientas, luego haga clic en «nuevo» y luego haga clic en «Datos». Asegúrese de escribir sus datos sin espacios (en otras palabras, no deje filas vacías).

Paso 2: haga clic en «Analizar», luego en «Estadísticas descriptivas» y luego en «Frecuencias» para abrir el cuadro de diálogo Frecuencias.

Paso 3: Haga clic en el nombre de una variable (o varios si ha ingresado sus datos en varias columnas) y luego haga clic en la flecha central para moverlos al cuadro de lista Variable (s). Tenga en cuenta que SPSS usa el término «Variables», pero todo lo que realmente significa es el nombre del encabezado de la columna. Puede cambiar este nombre haciendo clic en el botón de vista «Variables» en la parte inferior de la hoja.

Paso 4 : Haga clic en «Estadísticas» para abrir el cuadro de diálogo Estadísticas.

Paso 5: marque «Cuartiles», «mediana», «mínimo» y «máximo» y luego haga clic en «Continuar».

Paso 6: Haga clic en «Aceptar». Se calcula el resumen de cinco números de SPSS y los resultados se devuelven en un nueva ventana.

Nota: SPSS enumera el primer cuartil (Q1) como el percentil 25 en la ventana de resultados, y el tercer cuartil (Q3) aparece como el percentil 75.
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Consulte nuestro canal de YouTube para obtener más ayuda y consejos sobre estadísticas.

Larry Gonick. The Cartoon Guide to Statistics, 1993
David C. Hoaglin, Frederick Mosteller y John W. Tukey.» Comprensión de datos robustos y exploratorios ana lisis «. Wiley, 1983.

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