Comprensión del nivel freático mediante un modelo estadístico

En este estudio, se estableció un modelo estadístico para estimar el nivel freático utilizando precipitación, evaporación, la etapa del río de la Río Liangduo y el nivel de la marea del Mar Amarillo, así como para predecir el nivel freático con datos climáticos fácilmente medibles en una llanura costera en el este de China. Para lograr estos objetivos, se midieron los datos del nivel freático de doce pozos en una tierra de cultivo que cubre un área de 50 m × 150 m durante un período de 12 meses en 2013 en la ciudad de Dongtai, provincia de Jiangsu. Se realizaron análisis de tendencias y análisis de correlación para estudiar los patrones de cambios en el nivel freático. Además, se estableció un modelo de regresión lineal y se realizó un análisis de regresión para comprender las relaciones entre la precipitación, la evaporación, el nivel del río, el nivel de la marea y el nivel freático. Los resultados son los siguientes: (1) El nivel freático se vio fuertemente afectado por factores climáticos (p. Ej., Precipitación y evaporación), y el nivel del río también fue un factor significativo que afectó el nivel freático en el área de estudio (p < 0.01, donde p es el valor de probabilidad). (2) El nivel freático fue especialmente sensible a las precipitaciones. La importancia de los factores del nivel freático se clasificó en el siguiente orden descendente: precipitación, evaporación y estado del río. (3) Se estableció un modelo de regresión lineal triple del nivel freático, precipitación, evaporación y etapa del río. La relación lineal entre el nivel freático y los factores principales fue satisfecha por los valores reales versus los valores simulados del nivel freático (R2 = 0.841, donde R2 es el coeficiente de determinación).