Validerande experiment – ”Kontroller” –

Vissa forskare (särskilt forskare som är involverade i biologiska vetenskaper) talar om ”positiva kontroller” (andra forskare kan kalla dessa en ”referens” eller en ”standard”) och ”negativ kontroll”. Termerna ger inte mycket mening, förrän du förstår vad de betyder och då är det ganska enkelt.

Exempel från vardagen.

Positiva kontroller. Har du någonsin köpt en ny bil? Hade du en testkörning först för att få en uppfattning om hur bilen fungerar? Testkörningen berättar vilken standard du kan förvänta dig. När du får din nya bil kanske det inte är den faktiska bilen du tog på en provkörning, men den borde vara av samma modell och prestera på samma sätt. Antag nu att du tar emot din nya bil och att den inte matchar den bil du körde på en provkörning. Kanske accelererar det inte lika bra, eller vissa tillbehör saknas. Du kan med rimlighet gå tillbaka till utställningslokalen, påpeka bristerna och få din nya bil reparerad, bytas ut eller kanske till och med be om pengarna tillbaka.

Testkörningen var din ”positiva kontroll” – den satte standard visade det dig vad som skulle hända. Om du inte hade tagit provkörningen hade du kanske inte insett att din nya bil var defekt. Därför är positiva kontroller så användbara – de berättar vad du kan förvänta dig om saker går bra.

Negativa kontroller. En negativ kontroll är motsatsen till en positiv kontroll. Den berättar vad som ska hända om ditt experimentella ingrepp inte gör någonting. Antag att du har hört att tillsätt riven rödbeta till chokladkakmix gör att den smakar jämn bättre. Så du går till köket och bakar en chokladkaka med rödbetor i och den smakar jättebra! Men vänta! Hur vet du att den är bättre än din vanliga chokladkaka? Det enda sättet att testa detta är att baka en choklad kaka med ditt vanliga recept – istället för att lägga till rödbetor så är du ju Använd inte de vanliga ingredienserna. Det här är din ”negativa kontroll” – den sätter standarden om du inte gör något för att ändra receptet. Så nu kan du jämföra den rödbetorförbättrade kakan med den normala och se om det verkligen finns någon skillnad.

Vetenskapliga exempel.

För forskare är positiva kontroller mycket användbara eftersom det gör att vi kan vara säkra på att vår experimentella installation fungerar som den ska. Anta till exempel att vi vill testa hur bra ett nytt läkemedel fungerar och vi har utformat ett laboratorietest för att göra detta. Vi testar läkemedlet och det fungerar, men har det fungerat så bra som det borde? Det enda sättet att vara säker är att jämföra det med ett annat läkemedel (den positiva kontrollen) som vi vet att det fungerar bra. Det positiva kontrollmedlet är också användbart eftersom det säger att vår experimentella utrustning fungerar som den ska. Om det nya läkemedlet inte fungerar kan vi utesluta ett problem med vår utrustning genom att visa att det positiva kontrollmedlet fungerar.

Den ”negativa kontrollen” ställer in det vi ibland kallar ”baslinjen”. Antag att vi är t esting ett nytt läkemedel för att döda bakterier (ett antibiotikum) och för att göra detta kommer vi att räkna antalet bakterier som fortfarande lever i ett provrör efter att vi har lagt till läkemedlet. Vi kunde skapa ett experiment med tre rör.

1. Ett rör kan innehålla det läkemedel som vi vill testa.
2. Det andra röret skulle innehålla vår positiva kontroll (ett annat läkemedel som vi vet kommer att döda bakterierna)
3. Det sista röret är vår negativa kontroll – det innehåller ett läkemedel som vi vet inte har någon effekt på bakterierna. Detta berättar hur många bakterier som skulle leva om vi inte dödade någon av dem.

Om det nya läkemedlet fungerar bör det finnas färre celler kvar i det första röret jämfört med det sista röret och helst då antalet celler som fortfarande lever (om någon) borde vara desamma i det första och andra röret.

Så ”kontroller” är viktiga för forskare eftersom det hjälper oss att validera prestanda för våra experimentell inställning och berättar vilka effekter vi rimligen kan förvänta oss att observera.

Tillbaka