Master data management (Svenska)

Implementation modelsEdit

Det finns ett antal modeller för implementering av en tekniklösning för master data management. Dessa beror på en organisations kärnverksamhet, dess företagsstruktur och dess mål. Dessa inkluderar:

1. Registerkälla
2. Register
3. Konsolidering
4. Samexistens
5. Transaktion / centraliserad

RecordEdit källa

Denna modell identifierar en enda applikation, databas eller enklare källa ( t.ex. ett kalkylark som ”källan till post” (eller ”system för registrering” där enbart applikationsdatabaser är beroende av). Fördelen med denna modell är dess konceptuella enkelhet, men den passar kanske inte med verkligheten i komplexa stamdata distribution i stora organisationer.

Registreringskällan kan federeras, till exempel av attributgrupper (så att olika attribut för en masterdataenhet kan ha olika registreringskällor) eller geografiskt (så att olika delar en organisation kan ha olika huvudkällor.) Federation är endast tillämplig i vissa användningsfall, där det finns en tydlig avgränsning av vilka f poster kommer att hittas i vilka källor.

Källan till postmodellen kan tillämpas bredare än helt enkelt på stamdata, till exempel för referensdata.

RegistryEdit

Denna modell upprätthåller ett centralt register som länkar poster över olika källsystem. Det upptäcker dubbletter genom att köra rensnings- och matchningsalgoritmer och tilldelar sedan unika globala identifierare till matchade poster för att identifiera en ”enda version av sanningen”. Denna modell skickar inte tillbaka data till källsystemen, så ändringar av stamdata fortsätter att göras via befintliga källsystem. När en enda helhetsbild av en kund behövs använder den varje referenssystem för att skapa en vy i realtid.

Denna modell kan vara användbar när en organisation har ett stort antal källsystem spridda över hela världen, och det är svårt att skapa en auktoritativ källa. Det gör det också möjligt att analysera data samtidigt som man undviker risken för att skriva över information i källsystemen.

ConsolidationEdit

I den här modellen konsolideras huvuddata i allmänhet från flera källor i navet för att skapa en enda version av sanningen, som i detta sammanhang ofta kallas ”den gyllene skivan”. Eventuella uppdateringar av stamdata tillämpas sedan på de ursprungliga källorna.

Konsoliderade nav är billiga och snabba att konfigurera (som MDM-lösningar går!). Denna modell används huvudsakligen för analys och rapportering.

CoexistenceEdit

Denna modell ger en ”gyllene post” på samma sätt som konsolideringsmodellen, men ändringar av huvuddata kan ske i MDM-system såväl som i applikationssystemen. Detta tenderar att göra utbyggnaden dyrare.

Den största fördelen med denna stil är att data behärskas i källsystem och sedan synkroniseras med navet, så att data kan samexistera harmoniskt och fortfarande erbjuder en enda version av sanningen. En annan fördel med detta tillvägagångssätt är att kvaliteten på stamdata förbättras och åtkomsten är snabbare. Rapportering är också enklare eftersom alla huvuddataattribut finns på en och samma plats.

Transaktion / centraliserad redigering

Denna modell lagrar och underhåller stamdataattribut med hjälp av länknings-, rensnings-, matchnings- och berikningsalgoritmer till förbättra data. Förbättrad data kan sedan publiceras tillbaka till respektive källsystem. Detta kräver intrång i källsystemen för tvåvägsinteraktioner. Källsystem kan prenumerera på uppdateringar som publiceras av det centrala systemet för att ge fullständig konsekvens.

Den största fördelen med den här stilen är att stamdata är korrekta och fullständiga hela tiden medan säkerhets- och synlighetspolicyer på dataattributnivå kan stödjas av Transaction Style-navet. En organisation får en central uppsättning stamdata för en eller flera domäner.

Överföring av stamdataEdit

Det finns flera sätt på vilka stamdata kan samlas in och distribueras till andra system. Detta inkluderar:

1. Datakonsolidering – Processen att fånga stamdata från flera källor och integreras i ett enda nav (operativ datalager) för replikering till andra destinationssystem.
2. Datafederation – Processen att tillhandahålla en enda virtuell vy av stamdata från en eller flera källor till ett eller flera destinationssystem.
3. Datautbredning – Processen för att kopiera stamdata från ett system till ett annat, vanligtvis genom punkt-till-punkt-gränssnitt i äldre system.