Idiot ' s Guide to Odds Ratios – JournalFeed (Svenska)

Skriven av Clay Smith

Idiots Guide

Det stämmer – jag blir din guide. Det bra med att ha en idiot för en guide är att jag måste göra det enkelt att förstå det själv, vilket innebär att du förhoppningsvis kommer att förstå det också.

Sannolikhet eller odds

Sannolikhet – Sannolikhet innebär risken för att en händelse inträffar dividerat med det totala antalet personer som riskerar att ha den händelsen. Jag kommer att använda exemplet i en nyligen publicerad JAMA-artikel. I en kortlek på 52 kort finns det 13 spader. Så risken (eller sannolikheten) för att dra ett kort slumpmässigt från kortlek och få spader är 13/52 = 0,25 = 25%. Täljaren är antalet spader och nämnaren är det totala antalet kort.

Odds
Odds verkar mindre intuitiva. Det är förhållandet mellan sannolikheten att en sak kommer att hända över sannolikheten att den inte kommer att göra det. I spadexemplet är sannolikheten för att rita en spade 0,25. Sannolikheten för att inte rita en spade är 1 – 0,25. Så oddsen är 0,25 / 0,75 eller 1: 3 (eller 0,33 eller 1/3 uttalas 1 till 3 odds).

Statistisk betydelse
Om ett oddsförhållande (OR) är 1, det betyder att det inte finns någon koppling mellan exponeringen och resultatet. Så om 95% konfidensintervallet för en OR inkluderar 1 betyder det att resultaten inte är statistiskt signifikanta. Exempel var exponering för färgade vs vita julbelysning associerade med en ökning av jocularitetspoäng, OR = 1,2 (95% KI 0,98-1,45). Detta är tyvärr inte statistiskt signifikant. Låt oss bara gå med vita lampor …

Användning
Antingen kan OR eller riskförhållandet (RR) användas i många typer av studier. Men endast OR kan användas i fallkontrollstudier. För att man ska kunna beräkna RR måste man känna till risken. Risk är en sannolikhet, en andel av de exponerade med ett resultat jämfört med den totala exponerade befolkningen. Detta är omöjligt i en fallkontrollstudie där de som redan har resultatet ingår utan att känna till den totala exponerade befolkningen.

Riskkvot

RR är ett mycket intuitivt koncept. Det är sannolikheten (eller risken) för ett utfall över sannolikheten (risken) för ett annat. Låt oss använda en studie som vi behandlade på JF för att diskutera detta koncept. Överlevnaden var lägre hos pediatriska patienter intuberade under arrestering jämfört med de som inte var intuberade: 411/1135 (36%) jämfört med 460/1135 (41%). Så RR är 36,2% / 40,5% = 0,89. Detta innebär att överlevnaden reducerades med en faktor på 0,89 för pediatriska arresteringspatienter som intuberades under arresteringen jämfört med de som inte var det. Som ett exempel, om överlevnad förväntades vara 40%, skulle intubering under arrestering minska den till: 40% x 0,89 = 35,6%.

Låt oss göra en till exempel. Supination-flexion (SF) vs hyperpronation (HP) för att minska vårdpersonens armbåge var mer sannolikt att misslyckas. Risken för misslyckande med SF var 96/351 (27%) jämfört med 32/350 (9%) med HP. RR var 3. Detta har en mycket intuitiv betydelse: risken för fel med SF var tre gånger mer sannolik än HP.

Odds Ratio

OR är ett sätt att presentera styrkan i sambandet mellan riskfaktorer / exponeringar och resultat. Om OR är < 1 minskas oddsen för ett resultat; ELLER > 1 betyder att oddsen ökas för ett givet resultat. Låt oss titta på exemplen igen och överväga oddsen.

För pediatrisk arrestering var risken för överlevnad om den intuberas under gripandet 411/1135 (36%) mot 460/1135 (41%) om inte intuberas. Låt oss konvertera till odds och beräkna en OR.

• Intuberad: 411 / 1135-411 = 411/724 = 0,57 odds.

• Icke-intuberade: 460 / 1135-460 = 460/675 = 0,68 odds.

• Så, OR är 0,57 / 0,68 = 0,83.

Obs, detta är mycket nära till RR (0,89) men är en liten överskattning av effekten på resultatet. Detta är alltid fallet med OR jämfört med RR – det överskattar effekten.

Ta exemplet med supination-flexion vs hyperpronation för barnmorska. Risken för fel för SF var 96/351 jämfört med 32/350 med HP. Låt oss konvertera detta till odds.

• SF: 96 / 351-96 = 0,376 odds

• HP: 32 / 350-32 = 0,10 odds

• OR är 0.376 / 0.10 = 3,7

Observera att OR överskattar RR, vilket var 3. Även om man kan säga är risken för misslyckande med SF 3 gånger större än HP, kunde man inte säga, baserat på OR var risken 3,74 gånger större. OR och RR är inte desamma. Vad man kan säga är att oddsen för misslyckande är 3,74 gånger större.

Riskkvot vs Oddskvot

RR kan tolkas på ett enkelt sätt, ELLER kan inte. En RR på 3 betyder att risken för att resultatet blir trefaldigt. En RR på 0,5 innebär att risken är halverad. Men en OR på 3 betyder inte att risken är tredubbel; snarare är oddsen tre gånger större. Tolkningen av en OR måste vara i termer av odds, inte sannolikhet. Återigen kommer OR alltid att vara en överskattning jämfört med RR. RR och OR kommer dock att vara lika för sällsynta resultat, < 10%. Men OR överskattar alltmer RR eftersom resultaten överstiger 10%. Detta är lättare att förstå med ett exempel.

Låtsas att en ny vape, Vapalicious, är associerad med cancer.

Vad händer om Vapalicious sällan orsakade cancer?

Varför betyder detta?

Det här är viktigt eftersom vi ofta likställer OR och RR. Ovarliga forskare, granskare eller nyhetsmedier kan rapportera en 16-faldig ökad risk för cancer från Vapalicious. I själva verket var det en fyra gånger ökad risk för cancer från Vapalicous. Inte för att jag planerar att använda Vapalicious (eller någon annan vape), men en 16-faldig vs 4-faldig ökning är en grov överskattning av effekten.

Vad betyder OR ELLER?

Vad betyder en ELLER? Här är det på vanligt språk.

• En OR på 1,2 betyder att det är en 20% ökning av oddsen för ett resultat med en given exponering .

• En OR på 2 betyder att det finns en 100% ökning av oddsen för ett resultat med en given exponering. Eller så kan man säga att det finns en fördubbling av oddsen för resultatet. Observera att detta inte är detsamma som att säga en fördubbling av risken.

• En OR på 0,2 betyder att det minskar 80% i oddsen för ett resultat med en given exponering.

Sammanfattning

• Oddskvot är ett mått på styrkan i sambandet med en exponering och ett resultat.

  • ELLER > 1 betyder större odds för associering med exponeringen och resultatet.

  • OR = 1 betyder att det inte finns någon koppling mellan exponering och resultat.

  • ELLER < 1 betyder att det finns lägre odds för samband mellan exponering och resultat.

• Om 95% konfidensintervallet för OR inkluderar 1 är resultaten inte statistiskt signifikanta.

• ELLER och RR är inte samma.

• ELLER överskattar alltid RR, men …

• ELLER approximerar RR när resultatet är sällsynt men övervärderar det markant när resultatet överstiger 10%.