En nybörjarhandbok till A / B-testning: En introduktion

A / B-testning är en fantastisk metod för att räkna ut de bästa online-marknadsförings- och marknadsföringsstrategierna för ditt företag. Det kan användas för att testa allt från webbkopiering till försäljnings-e-post till sökannonser. Och fördelarna med A / B-testning är tillräckliga för att kompensera för den extra tid det tar.

Välplanerad A / B-test kan göra en enorm skillnad i effektiviteten i dina marknadsföringsinsatser. Att begränsa de mest effektiva elementen i en kampanj och sedan kombinera dem kan uppenbarligen göra dina marknadsföringsinsatser mycket mer lönsamma och framgångsrika.

Hur planerar du ett A / B-test?

Det första du ska göra när du planerar ett A / B-test är att ta reda på vad du vill testa. Kör du ett test på plats eller ett test utanför anläggningen? Om du kör ett test på plats vill du tänka på alla försäljningsrelaterade delar av din webbplats och ta reda på vilka element du vill testa.

Med test utanför anläggningen testar du antagligen antingen en annons eller en sälj-e-post. Att testa annonstexter för att se vilken annons som ger fler konverterande besökare kan hjälpa dig att fokusera dina annonseringsinsatser. När du vet att din annons konverteras så bra som möjligt är det lättare att motivera att spendera mer pengar på den. Detsamma gäller för e-post. Om du skickar ut två versioner till din lista (slumpmässigt väljer vilken hälft som får vilken e-post) och sedan spårar vilken som konverteras bättre, kan du bara skicka den versionen nästa gång.

När du vet vad du Testa, gör en lista över alla variabler som du testar. Om du till exempel har bestämt dig för att testa din uppmaning till handling kan du testa:

• platsen för uppmaningen till handling
• den exakta texten som används
• knappfärgen eller det omgivande utrymmet

Det är en process och det är vanligt att flera A / B-tester utförs innan det slutliga beslutet eller den slutliga ändringen görs.

Se till att innan du börjar testa har du en klar uppfattning om de resultat du letar efter. Du borde redan känna till ditt utgångsresultat, vilket är de resultat du för närvarande får. Du vill testa alternativ A och B mot varandra, men du vill också veta att det som gör det bättre i testet också gör det bättre än dina nuvarande resultat. Alternativt kan du använda A som din kontroll (lämna det vad du än använder) och sedan använda något nytt för B.

Tester måste köras samtidigt för att ta hänsyn till eventuella variationer i timing. Du kan inte testa en variant idag och den andra i morgon, eftersom du inte kan ta hänsyn till några variabler som kan ha förändrats mellan idag och imorgon. Istället måste du dela trafiken med dina variationer samtidigt.

A / B-testning kan förbättra din bottenlinje

Exakta A / B-tester kan göra stor skillnad för din slutresultat. Genom att använda kontrollerade tester och samla in empiriska data kan du ta reda på exakt vilka marknadsföringsstrategier som fungerar bäst för ditt företag och din produkt. När du tänker på att en variant kan fungera två, tre eller till och med fyra gånger bättre än en annan, börjar tanken att du skulle genomföra kampanjer utan testning verka lite löjlig.

A / B-testning, gjort konsekvent , kan förbättra din slutresultat väsentligt. Om du vet vad som fungerar och vad som inte fungerar och har bevis för att säkerhetskopiera det är det lättare att fatta beslut och du kan ofta skapa mer effektiva marknadsföringsmaterial från början. Kom bara ihåg att fortsätta testa regelbundet, eftersom effektiviteten hos allt kan förändras över tid.

Saker att testa

Du kan testa praktiskt taget vad som helst i ditt marknadsföringsmaterial: rubriker, uppmaningar till handling, kroppskopia, bilder etc. Om du kan ändra det kan du testa det. Men det betyder inte att du nödvändigtvis bör spendera månader på att testa varje liten sak. Fokusera istället på de saker som mest sannolikt kommer att ha stor inverkan.

På din webbplats inkluderar detta sannolikt:

• rubriken
• din uppmaning till handling
• vilken grafik du använder i direkt korrelation med dina säljinsatser
• försäljningskopian eller produktbeskrivningarna

I ett e-postmeddelande, det innehåller antagligen detsamma. I en annons, särskilt en textannons (som en sökannons), har du färre saker att ändra och så troligtvis kommer du att testa antingen huvudrubriken eller själva erbjudandet.

Att testa olika erbjudanden är också Viktig. Se bara till att du har metoder på plats för att säkerställa att varje person alltid erbjuds samma kampanj. Om till exempel en gratis gåva erbjuds till grupp A och rabatt erbjuds till grupp B, vill du se till att grupp A alltid innehåller samma besökare, liksom grupp B.

Du kan också testa saker i samband med varandra. Du kanske till exempel vill testa nyhetsbrev A med målsida A och nyhetsbrev B med målsida B.Och sedan, senare, kanske du vill testa nyhetsbrev A med målsida B och vice versa. Detta kan ge dig ett mer konkret resultat om du får blandade resultat eller om dina resultat är mycket nära.

Att ägna tid åt testning

A / B-testning är inte en natt projekt. Beroende på hur mycket trafik du får, kanske du vill testa var som helst från några dagar till ett par veckor. Och du vill bara köra ett test i taget för att få de mest exakta resultaten.

Att ge ett test otillräcklig tid kan innebära snedställda resultat, eftersom du inte får en tillräckligt stor grupp besökare att vara statistiskt korrekt. Att köra ett test för länge kan dock också ge skeva resultat, eftersom det finns fler variabler som du inte kan kontrollera under en längre period. Se till att du håller dig uppdaterad om allt som kan påverka dina testresultat så att du kan redogöra för eventuella statistiska avvikelser när du granskar dina resultat. Om du är i tvivel är det helt rimligt att testa om igen.

Med tanke på vilken inverkan A / B-testning kan ha på din slutresultat är det dock värt att ta några veckor för att göra tester ordentligt. Testa en variabel åt gången och ge varje test tillräckligt med tid att köra.

Kan jag testa mer än en sak åt gången?

Det finns två metoder för denna fråga. Låt oss först säga att du bara vill testa din rubrik, men att du har tre möjliga variationer. I så fall är det rimligt att köra ett enda test och dela upp dina besökare (eller mottagare i händelse av ett e-postmeddelande) i tre grupper istället för två och skulle sannolikt fortfarande betraktas som ett A / B-test. Detta är mer effektivt än att köra tre separata tester (A vs. B, B vs. C och A vs. C). Du kanske vill ge ditt test ytterligare några dagar att köra så att du fortfarande har tillräckligt med resultat att basera några slutsatser på.

Testa mer än en sak åt gången, till exempel rubrik och uppmaning till action, är ett test med flera variabler och är mer komplicerat att köra. Det finns gott om resurser för testning med flera varianter, men vi kommer inte att täcka det när vi pratar om A / B-testning.

Om du vill komma igång med A / B-testning, du kan börja med att lära dig hur man a / b testar i Google Analytics.

Om författaren: Cameron Chapman är en frilansdesigner, bloggare och författaren till Internet Famous: En praktisk guide för att bli en kändis online .