Înțelegerea pânzei freatice folosind un model statistic

În acest studiu, a fost stabilit un model statistic pentru a estima pânza freatică folosind precipitațiile, evaporarea, stadiul râului Râul Liangduo și nivelul mareei Mării Galbene, precum și pentru a prezice pânza freatică cu date climatice ușor de măsurat într-o câmpie de coastă din estul Chinei. Pentru a atinge aceste obiective, datele din pânza freatică de la douăsprezece puțuri dintr-un teren agricol care acoperă o suprafață de 50 m × 150 m au fost măsurate pe o perioadă de 12 luni în 2013 în orașul Dongtai, provincia Jiangsu. Analiza tendințelor și analiza corelației au fost efectuate pentru a studia tiparele schimbărilor din pânza freatică. În plus, a fost stabilit un model de regresie liniară și s-a efectuat analiza de regresie pentru a înțelege relațiile dintre precipitații, evaporare, stadiul râului, nivelul mareei și pânza freatică. Rezultatele sunt după cum urmează: (1) Pânza freatică a fost puternic afectată de factori climatici (de exemplu, precipitații și evaporare), iar stadiul râului a fost, de asemenea, un factor semnificativ care a afectat pânza freatică din zona de studiu (p < 0.01, unde p este valoarea probabilității). (2) Apa freatică a fost deosebit de sensibilă la precipitații. Semnificația factorilor din pânza freatică a fost clasificată în următoarea ordine descendentă: precipitații, evaporare și stadiul râului. (3) A fost stabilit un model de regresie triplă liniară a pânzei freatice, precipitații, evaporare și stadiul râului. Relația liniară dintre pânza freatică și principalii factori a fost satisfăcută de valorile reale față de valorile simulate ale pânzei freatice (R2 = 0,841, unde R2 este coeficientul de determinare).

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *