Cvasi-experiment

Prima parte a creării unui design cvasi-experimental este identificarea variabilelor. Variabila cvasi-independentă va fi variabila x, variabila care este manipulată pentru a afecta o variabilă dependentă. „X” este, în general, o variabilă de grupare cu niveluri diferite. Gruparea înseamnă două sau mai multe grupuri, cum ar fi două grupuri care primesc tratamente alternative, sau un grup de tratament și un grup fără tratament (cărora li se poate administra un placebo – placebo-urile sunt mai frecvent utilizate în experimente medicale sau fiziologice). Rezultatul prezis este variabila dependentă, care este variabila y. Într-o analiză a seriilor temporale, variabila dependentă este observată în timp pentru orice schimbări care ar putea avea loc. Odată ce variabilele au fost identificate și definite, ar trebui implementată o procedură și ar trebui examinate diferențele de grup.

Într-un experiment cu atribuire aleatorie, unitățile de studiu au aceeași șansă de a fi atribuite unei condiții de tratament date. . Ca atare, alocarea aleatorie asigură că ambele grupuri experimentale și de control sunt echivalente. Într-un proiect cvasi-experimental, atribuirea unei condiții de tratament date se bazează pe altceva decât atribuirea aleatorie. În funcție de tipul de proiectare cvasi-experimentală, cercetătorul ar putea avea controlul asupra atribuirii la starea tratamentului, dar va utiliza alte criterii decât atribuirea aleatorie (de exemplu, un scor limită) pentru a determina ce participanți primesc tratamentul, sau cercetătorul ar putea să nu aibă controlul asupra atribuirii stării tratamentului și a criteriilor utilizate pentru atribuire poate fi necunoscut. Factori precum costul, fezabilitatea, preocupările politice sau comoditatea pot influența modul în care sau dacă participanții sunt repartizați la anumite condiții de tratament și, ca atare, cvasi-experimentele sunt supuse îngrijorărilor cu privire la validitatea internă (adică, rezultatele experimentului pot fi utilizate pentru a face o inferență cauzală?).

Cvasi-experimentele sunt, de asemenea, eficiente, deoarece utilizează „testarea pre-post”. Aceasta înseamnă că există teste efectuate înainte de colectarea oricăror date pentru a vedea dacă există vreo persoană care confundă sau dacă vreun participant are anumite tendințe. Apoi experimentul propriu-zis se face cu rezultatele post-test înregistrate. Aceste date pot fi comparate ca parte a studiului sau datele de pre-test pot fi incluse într-o explicație pentru datele experimentale reale. Experimentele aproape au variabile independente care există deja, cum ar fi vârsta, sexul, culoarea ochilor. Aceste variabile pot fi fie continue (vârstă), fie categorice (sex). Pe scurt, variabilele naturale sunt măsurate în cadrul unor experimente cvasi.

Există mai multe tipuri de modele cvasi-experimentale, fiecare cu puncte tari, puncte slabe și aplicații diferite. Aceste modele includ (dar nu se limitează la):

• Diferența de diferențe (pre-post cu fără comparație)
• Proiectarea grupurilor de control fără echivalent
  • modele de grupuri de control fără tratament
  • modele de variabile dependente neechivalente
  • modele de grupuri de tratament eliminate
  • modele de tratament repetate
  • grupuri de control neechivalente tratament inversat modele
  • modele de cohortă
  • modele numai după testare
  • modele de continuitate de regresie
• Proiectare de discontinuitate de regresie
• Proiectarea cazului de control
  • Proiectarea seriilor temporale
  • Proiectarea mai multor serii temporale
  • Proiectarea seriilor temporale întrerupte
  • potrivirea scorului de înclinație
  • variabile instrumentale
• Analiza panoului

Dintre toate aceste modele, proiectarea discontinuității regresiei se apropie cel mai mult de proiectarea experimentală, deoarece experimentatorul menține controlul asupra atribuirii tratamentului și este cunoscut de „yie O estimare imparțială a efectelor tratamentului „.: 242 Cu toate acestea, necesită un număr mare de participanți la studiu și modelarea precisă a formei funcționale între atribuire și variabila rezultat, pentru a produce aceeași putere ca un design experimental tradițional .

Deși cvasi-experimentele sunt uneori evitate de cei care se consideră puri experimentali (conducându-l pe Donald T. Campbell să inventeze termenul „experimente neplăcute” pentru ei), ele sunt extrem de utile în domeniile în care nu este fezabil sau de dorit să se efectueze un experiment sau un test de control randomizat. Astfel de cazuri includ evaluarea impactului schimbărilor de politici publice, a intervențiilor educaționale sau a intervențiilor medicale la scară largă. Principalul dezavantaj al proiectelor cvasi-experimentale este că acestea nu pot elimina posibilitatea confuziei, care poate împiedica abilitatea de a trage inferențe cauzale. Acest dezavantaj este adesea folosit pentru a reduce rezultatele cvasi-experimentale. pentru utilizarea diferitelor tehnici statistice, cum ar fi regresia multiplă, dacă se pot identifica și măsura variabila (variabilele) de confuzie.Astfel de tehnici pot fi utilizate pentru a modela și parțial efectele tehnicilor variabilelor de confuzie, îmbunătățind astfel acuratețea rezultatelor obținute din cvasi-experimente. Mai mult, utilizarea în curs de dezvoltare a potrivirii scorului de înclinație pentru a potrivi participanții cu variabile importante pentru procesul de selecție a tratamentului poate îmbunătăți, de asemenea, acuratețea rezultatelor cvasi-experimentale. anumite cazuri, chiar și atunci când au fost utilizate criterii diferite. Pe scurt, cvasi-experimentele sunt un instrument valoros, în special pentru cercetătorul aplicat. De la sine, proiectele cvasi-experimentale nu permit să se facă inferențe cauzale definitive; cu toate acestea, ele oferă informații necesare și valoroase, care nu pot fi obținute numai prin metode experimentale. Cercetătorii, în special cei interesați de investigarea întrebărilor de cercetare aplicată, ar trebui să treacă dincolo de proiectarea experimentală tradițională și să profite de posibilitățile inerente proiectelor cvasi-experimentale.