Ce este teorema limitei centrale?
Ce este teorema limitei centrale în statistici?
Ce este teorema limitei centrale în statistici?
De Saul McLeod, publicat 25 noiembrie 2019
Teorema limitei centrale afirmă că distribuția eșantionării mediei se apropie de o distribuție normală, pe măsură ce mărimea eșantionului crește. Acest fapt este valabil mai ales pentru dimensiunile eșantionului peste 30.
Prin urmare, pe măsură ce mărimea eșantionului crește, media eșantionului și deviația standard vor fi mai apropiate ca valoare față de media populației μ și abaterea standard σ.
De ce este importantă teorema limitei centrale?
Teorema limitei centrale ne spune că, indiferent de distribuția populației, forma distribuției eșantionării se va apropia de normalitate pe măsură ce mărimea eșantionului ( N) crește.
Acest lucru este util, deoarece cercetarea nu știe niciodată ce medie din distribuția eșantionării este aceeași cu media populației, dar prin selectarea mai multor eșantioane dintr-o populație, eșantionul se va grupa împreună, permițând cercetării să facă o estimare foarte bună a mediei populației.
Astfel, pe măsură ce mărimea eșantionului (N) crește, eroarea de eșantionare va scădea.
Sumă mary
• Pe măsură ce mărimea eșantionului crește, distribuția frecvențelor se apropie de o curbă în formă de clopot (adică curba de distribuție normală).
• Dimensiunea eșantionului egală sau mai mare de 30 este necesară pentru ca teorema limitei centrale să rămână adevărată.
• Un eșantion suficient de mare poate prezice parametrii unei populație, cum ar fi media și deviația standard.
Acasă | Despre | Indicele A-Z | Politica de confidențialitate | Contactați-ne
Această lucrare este licențiată sub o licență Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.
Nr. înregistrare companie: 10521846