Quase-experimento

A primeira parte da criação de um projeto quase-experimental é identificar as variáveis. A variável quase independente será a variável x, a variável que é manipulada para afetar uma variável dependente. “X” geralmente é uma variável de agrupamento com diferentes níveis. Agrupamento significa dois ou mais grupos, como dois grupos recebendo tratamentos alternativos, ou um grupo de tratamento e um grupo sem tratamento (que pode receber um placebo – os placebos são mais frequentemente usados em experimentos médicos ou fisiológicos). O resultado previsto é a variável dependente, que é a variável y. Em uma análise de série temporal, a variável dependente é observada ao longo do tempo para quaisquer mudanças que possam ocorrer. Uma vez que as variáveis tenham sido identificadas e definidas, um procedimento deve ser implementado e as diferenças de grupo devem ser examinadas.

Em um experimento com atribuição aleatória, as unidades de estudo têm a mesma chance de serem atribuídas a uma determinada condição de tratamento . Como tal, a atribuição aleatória garante que os grupos experimental e de controle sejam equivalentes. Em um projeto quase experimental, a atribuição a uma determinada condição de tratamento é baseada em algo diferente da atribuição aleatória. Dependendo do tipo de desenho quase experimental, o pesquisador pode ter controle sobre a atribuição à condição de tratamento, mas usar alguns critérios diferentes da atribuição aleatória (por exemplo, uma pontuação de corte) para determinar quais participantes recebem o tratamento, ou o pesquisador pode não ter o controle sobre a atribuição da condição de tratamento e os critérios usados para atribuição podem ser desconhecidos. Fatores como custo, viabilidade, preocupações políticas ou conveniência podem influenciar como ou se os participantes são atribuídos a uma dada condição de tratamento e, como tal, quase-experimentos estão sujeitos a preocupações quanto à validade interna (ou seja, os resultados do experimento podem ser usados para fazer uma inferência causal?).

Quase-experimentos também são eficazes porque usam o “teste pré-pós”. Isso significa que há testes feitos antes de qualquer dado ser coletado para ver se há alguma pessoa confusa ou se algum participante tem certas tendências. Em seguida, o experimento real é feito com os resultados do pós-teste registrados. Esses dados podem ser comparados como parte do estudo ou os dados do pré-teste podem ser incluídos em uma explicação para os dados experimentais reais. Quase experimentos têm variáveis independentes que já existem, como idade, sexo, cor dos olhos. Essas variáveis podem ser contínuas (idade) ou categóricas (gênero). Em suma, as variáveis de ocorrência natural são medidas em quase-experimentos.

Existem vários tipos de projetos quase-experimentais, cada um com diferentes vantagens, desvantagens e aplicações. Esses designs incluem (mas não estão limitados a):

• Diferença nas diferenças (pré-pós-com-sem comparação)
• Design de grupos de controle não equivalentes
  • desenhos de grupos de controle sem tratamento
  • desenhos de variáveis dependentes não equivalentes
  • desenhos de grupos de tratamento removidos
  • desenhos de tratamento repetidos
  • grupos de controle não equivalentes de tratamento reverso designs
  • designs de coorte
  • designs somente pós-teste
  • designs de continuidade de regressão
• Design de descontinuidade de regressão
• design de caso-controle
  • designs de séries temporais
  • design de várias séries temporais
  • design de séries temporais interrompidas
  • correspondência de pontuação de propensão
  • variáveis instrumentais
• Análise de painel

De todos esses designs, o design de descontinuidade de regressão é o que mais se aproxima do projeto experimental, pois o experimentador mantém o controle da atribuição do tratamento e é conhecido por “yie Faça uma estimativa imparcial dos efeitos do tratamento “.: 242 No entanto, exige um grande número de participantes do estudo e uma modelagem precisa da forma funcional entre a atribuição e a variável de resultado, a fim de produzir o mesmo poder de um projeto experimental tradicional .

Embora os quase-experimentos às vezes sejam evitados por aqueles que se consideram puristas experimentais (levando Donald T. Campbell a cunhar o termo “experimentos nauseantes” para eles), eles são excepcionalmente úteis em áreas onde não é viável ou desejável conduzir um experimento ou ensaio de controle randomizado. Essas instâncias incluem a avaliação do impacto das mudanças nas políticas públicas, intervenções educacionais ou intervenções de saúde em grande escala. A principal desvantagem dos projetos quase experimentais é que eles não podem eliminar a possibilidade de distorção de confusão, o que pode impedir a capacidade de fazer inferências causais. Essa desvantagem é frequentemente usada para descontar resultados quase experimentais. No entanto, tal tendência pode ser controlada para usar várias técnicas estatísticas, como regressão múltipla, se for possível identificar e medir a (s) variável (es) de confusão.Essas técnicas podem ser usadas para modelar e parcializar os efeitos das técnicas de variáveis de confusão, melhorando assim a precisão dos resultados obtidos em quase-experimentos. Além disso, o desenvolvimento do uso de correspondência de escore de propensão para combinar os participantes em variáveis importantes para o processo de seleção de tratamento também pode melhorar a precisão dos resultados quase-experimentais. Na verdade, os dados derivados de análises quase-experimentais mostraram corresponder de perto aos dados experimentais em certos casos, mesmo quando critérios diferentes foram usados. Em suma, quase-experimentos são uma ferramenta valiosa, especialmente para o pesquisador aplicado. Por si só, os projetos quase-experimentais não permitem fazer inferências causais definitivas; no entanto, eles fornecem informações necessárias e valiosas que não podem ser obtidas apenas por métodos experimentais. Os pesquisadores, especialmente aqueles interessados em investigar questões de pesquisa aplicada, devem ir além do projeto experimental tradicional e aproveitar as possibilidades inerentes aos projetos quase experimentais.